Kodavimo su dirbtiniu intelektu įrankiai, palengvinantys programavimą
Programuotojams tenka nuolat konkuruoti šiuolaikinėje skaitmeninėje erdvėje, kurioje sudėtingi projektai turi būti įgyvendinami laiku ir kokybiškai, o tai įmanoma taikant naujoviškus sprendimus, padedančius geriau optimizuoti darbo eigą. Dirbtinio intelekto proveržis programavimo srityje smarkiai išplėtė programuotojų galimybes naudotis patikimais įrankiais, kurie dabar didžiąja dalimi leidžia patogiai atlikti su programavimu susijusias užduotis.
Kodavimo naudojant dirbtinį intelektą įrankiai naudoja mašininio mokymosi algoritmus kartu su natūralios kalbos apdorojimu, kad padėtų automatizuoti daugelį kūrimo užduočių, todėl programuotojai gali daug laisviau užsiimti procedūriniais ir pateikimo aspektais. Apžvelgsime dirbtinio intelekto programavimo įrankius, kurie pertvarko programuotojų pasaulį, leisdami mums patikimai programuoti, taip pat visą programavimo procesą paversdami smagiu.
Pateikiame kodavimo naudojant dirbtinį intelektą įrankius, kurie padės jums supaprastinti programavimo užduotis.
TabNine
Iš TabNine gausite dirbtinio intelekto kodo pildymą su kalbos modeliais, kurie realiuoju laiku, kol rašote, nuspėja reikiamą kodą. Remdamasi jūsų kodo modelių ir konteksto analize, TabNine pasiūlys susijusių kodo fragmentų. Todėl ji paskatins jus daug greičiau užbaigti programą.
DeepCode
DeepCode yra kodo analizės platforma, paremta dirbtinio intelekto algoritmais, galinčiais klasifikuoti kodo komponentus ir pateikti jiems nuorodas, kaip išspręsti kodo kokybės ir saugumo problemas. DeepCode tai daro skenuodama kodų saugyklas ir aptikdama galimas klaidas, saugumo spragas ir kodų veiksmingumo problemas.
GitClear
Dirbtinio intelekto įgalinta GitClear yra tvarkinga analizės platforma, apimanti visas kodo bazės ir komandos veiklos puses. Apdorodama Git saugyklas, GitClear nustato daugybę pagrindinių rodiklių, tokių kaip kodo pokyčiai, įnašų modeliai ir kūrėjų efektyvumas.
Codota
Codota yra kodo užbaigimo priemonė, kurioje naudojamas dirbtinis intelektas, padedantis Java ir Kotlin programuotojams. Kodo užbaigimo priemonė yra dirbtinio intelekto išskirtinis Java ir Kotlin įgaliotinis. Naudodami daugiau nei milijono kodo fragmentų mašininio mokymosi modelius, programuotojai gauna pasiūlymus dėl kodo papildymų ir pataisymų, padedančius jiems atlikti užduotis su didesne verte ir mažesniu klaidų skaičiumi.
KiteA
KiteA kontekstiniai dirbtinio intelekto programuotojų įrankiai, kurių paskirtis – pagerinti bendrą kodavimo patirtį teikiant kodo užbaigimo pasiūlymus, susietą dokumentaciją ir pavyzdžius skrydžio metu. Kite nuskaito kodo kontekstą, taip pat internete esančią dokumentaciją, kad suprastų taip, jog galėtų pateikti svarbias ir vertingas rekomendacijas, kurios padeda koduoti geriau ir greičiau.
CoPilot
CoPilot, kuris yra GitHub projektas ir pagrįstas OpenAI GPT modeliu, yra dirbtinio intelekto porų programuotojas, padedantis kūrėjams rašyti programavimo kodą, pateikdamas jam tinkamas ir aktualias idėjas ar sprendimus. Pagal su kodu susijusį kontekstą ir modelius, kuriuos jis gali generuoti, CoPilot rezultatas apima kodo komentarus, dokumentaciją ir fragmentus, todėl jis gali būti nepakeičiamas šaltinis rengiantis bendriems projektams.
Intellicode
Intellicode – Microsoft dirbtinio intelekto programa, veikianti Visual Studio IDE aplinkoje, šiuo metu yra viena veiksmingiausių programuotojų produktyvumo didinimo priemonių. Pasitelkdama mašininio mokymosi modelius, naudojančius dideles kodo saugyklų bibliotekas, Intellicode pateikia kontekstui tinkamus kodo papildymus, taip padėdama programuotojams sumažinti kodo rašymo laiką ir atitinkamų klaidų skaičių.
Sourcery
Sourcery yra dirbtinis intelektas, galintis refaktorizuoti kodą, todėl įrankis leidžia atlikti pasikartojančius kodavimo darbus ir pagerinti kodo kokybę. Remdamasi kodo struktūrų ir programavimo kokybės standartų analize, Sourcery rekomenduoja pertvarkyti ir optimizuoti kodo procedūras. Be to, padaro kodą elegantiškesnį ir skaitomesnį, taip prisidėdamas prie visapusiškai veikiančių, lengvai prižiūrimų programų kūrimo.
HackerRank CodeChecker
CodeChecker – HackerRank dirbtinio intelekto valdomas kodavimo įrankis, padedantis programuotojams lengvai atpažinti ir spręsti kodo kokybės pažeidimus pradiniame kūrimo ciklo etape. CodeChecker davė tokį efektą, nes dėl pateikto kodo analizės ir išsamaus grįžtamojo ryšio apie logiką, meistriškumą ir stilių programuotojams programavimo įgūdžių ir geriausios praktikos išmokstama kodavimo įgūdžių. Jos žaidybinė sąsaja, kurioje problema rodoma ir vertinama realiuoju laiku, daro kodo peržiūrą įtraukiančią ir mokomąją.
JupyterLab Code Inspection
JupyterLab Code Inspection yra dirbtinio intelekto valdomas įrankis, leidžiantis įsivaizduoti išmaniąsias kodo užuominas ir klaidų diagnostiką JupyterLab aplinkoje. Pasitelkdama mašininio mokymosi modelius su Python kodu kaip mokymo rinkiniu, Code Inspection teikia kontekstinius kodo papildymus, klaidų aptikimo ir stiliaus rekomendacijas JupyterLab, kad taptų patogesne duomenų mokslininkų ir tyrėjų kodo dokumentavimo aplinka.
Be to, paprastai tariant, kodavimo su dirbtiniu intelektu įrankiai yra tobulos audros, griaunančios tradicinius kodavimo metodus. Nesvarbu, ar tai būtų išmanieji kodavimo asistentai, ar automatinės kodo peržiūros, ši įranga padeda programuotojams dirbti išmaniau, o tai savo ruožtu sutelkia juos į mokymąsi ir problemų sprendimą, o ne tik į eilutės ir eilutės kodavimą.
