Kaip sukurti pokalbių robotą su dirbtiniu intelektu

Pradėti kurti dirbtinio intelekto pokalbių robotą nuo nulio gali atrodyti sudėtinga, tačiau pasirinkus tinkamą požiūrį ir įrankius tai gali būti naudinga patirtis. Naudojant duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto metodus, šioje procedūroje sukuriamas dirbtinio intelekto pokalbių robotas. Net jei darbas sudėtingas, jis tampa įmanomas, jei jo imamasi metodiškai.

Šiame vadove sudėtingas dirbtinio intelekto pokalbių roboto kūrimo procesas suskirstomas į įveikiamus etapus ir pateikiamas išsamus veiksmų planas. Specialiai sukurtas dirbtinio intelekto pokalbių robotas yra galutinis produktas, demonstruojantis nuostabias duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto galimybes.

Duomenų mokslo metodai, naudojami kuriant dirbtinio intelekto pokalbių robotą nuo nulio – žingsnis po žingsnio vadovas

Apibrėžkite pokalbių roboto paskirtį

Norint sukurti dirbtinio intelekto pokalbių robotą nuo nulio, pirmasis etapas yra dirbtinio intelekto pokalbių roboto tikslo nustatymas. Ką jis galės atlikti? Ar jis atsakinės į vartotojų klausimus, teiks produktų pasiūlymus, ar atliks kokias nors kitas užduotis? Likusį kūrimo procesą nukreipsite turėdami aiškią informaciją apie pokalbių roboto tikslą.

Pasirinkite tinkamas platformas ir priemones

Dirbtinio intelekto pokalbių robotams kurti galima naudoti įvairias platformas ir technologijas. Tarp gerai žinomų yra IBM Watson, Microsoft Bot Framework ir Dialogflow. Šios sistemos siūlo iš anksto sukonfigūruotus natūralios kalbos apdorojimo ir mašininio mokymosi modelius, kuriuos galima panaudoti kuriant pokalbių botus.

Sukurkite pokalbio srautą

Pokalbių roboto sąveika su vartotojais nusakoma pokalbio sraute. Jame pateikiami galimi naudotojo įvesties duomenys ir juos lydintys pokalbių roboto atsakymai. Svarbiausi pokalbio srauto projektavimo komponentai yra naudotojo norų ir lūkesčių supratimas ir juos tenkinančio diskurso kūrimas.

Pokalbių roboto mokymas

Kad pokalbių robotas būtų apmokytas suprasti ir reaguoti į žmogaus įvestį, jam turi būti pateikiami duomenys. Šiems duomenims rinkti galima naudoti jau esamus klientų susitikimus arba imituojamus dialogus. Pokalbių robotas veiks tuo geriau, kuo daugiau duomenų turės, iš kurių galės mokytis.

Testuokite ir tobulinkite pokalbių robotą

Išmokus pokalbių robotą, reikėtų atlikti bandymus. Tam tikri naudotojai turi bendrauti su pokalbių robotu ir siūlyti įvesties duomenis. Ši įvestis gali būti naudojama pokalbių robotui kurti ir tobulinti.

Įdiekite pokalbių robotą

Pokalbių roboto diegimas yra paskutinis etapas. Tai gali būti pokalbių programa, pavyzdžiui, „Facebook Messenger”, svetainė arba mobilioji programėlė. Kai pokalbių robotas paleidžiamas, jis gali pradėti bendrauti su žmonėmis ir vykdyti numatytas funkcijas.

Norint nuo pat pradžių sukurti dirbtinio intelekto pokalbių robotą, reikia gerai išmanyti klientų lūkesčius ir poreikius, derinant juos su technologinėmis žiniomis. Tačiau tai gali būti vaisingas projektas, naudingas naudotojams ir padedantis automatizuoti darbą, jei bus panaudota tinkama strategija ir ištekliai.

Visada turėkite omenyje, kad pokalbių roboto kūrimas apima iteracijas. Labai svarbu nuolat gauti naudotojų indėlį, todėl pokalbių robotas turėtų būti tobulinamas. Tai darant bus užtikrinta, kad pokalbių robotas ir toliau tarnaus naudotojų poreikiams ir bus veiksmingas.

Apibendrinant, dirbtinio intelekto pokalbių roboto kūrimas nuo pat pradžių gali atrodyti sudėtingas, tačiau tai darbas, kurį galima atlikti turint tinkamų išteklių, tikslingą dizainą ir tinkamą naudotojo sąsają.