Kaip sukurti deepfake vaizdo įrašą: 7 įrankiai ir kaip tai veikia

„Deepfake yra galinga priemonė, kurią galima naudoti piktavališkais tikslais, pavyzdžiui, skleisti dezinformaciją, kenkti reputacijai ir net kurstyti smurtą. Prieš svarstant galimybę naudoti šią technologiją, labai svarbu suprasti galimą su ja susijusią žalą“.

Deepfakes sparčiai išpopuliarėjo, prikaustydamos technologijų entuziastų vaizduotę ir sukeldamos diskusijas apie jų potencialą tiek geram, tiek blogam. Šie dirbtinio intelekto valdomi vaizdo įrašai sklandžiai keičia veidus, balsus ir net kūno judesius, taip nutrindami ribas tarp tikrovės ir pramano. Deepfakes – tai ne tik naujovė, bet ir galingas įrankis, galintis pakeisti mūsų bendravimo su informacija būdą ir net iš naujo apibrėžti tiesos supratimą.

Deepfakes kuriamos naudojant sudėtingus mašininio mokymosi algoritmus, išmokytus pagal didžiulius vaizdų ir vaizdo įrašų duomenų rinkinius. Šis mokymas leidžia algoritmams suprasti subtilius veido išraiškos, kūno kalbos ir net balso niuansus. Analizuodama šiuos modelius, deepfake programinė įranga gali sukurti neįtikėtinai tikrovišką sintetinį turinį, kuris praktiškai nesiskiria nuo tikros medžiagos.

Kas yra Deepfake?

Deepfake, kaip rodo pavadinimas, yra giliuoju mokymusi pagrįsta sintetinė medija, pirmiausia vaizdo įrašai, kuriuose kieno nors veidas ar balsas yra manipuliuojamas, kad atrodytų kaip kažkas kitas. Šią technologiją galima naudoti kuriant įtikinamus vaizdo įrašus, kuriuose politikai sako tai, ko niekada nesakė, garsenybės dalyvauja išgalvotuose scenarijuose ar net asmenys pasirodo išgalvotuose įvykiuose. Terminas „deepfake“ sujungia „deep learning“ (gilųjį mokymąsi) – dirbtinio intelekto techniką, naudojamą tokiems vaizdo įrašams kurti, ir „fake“, pabrėžiantį jų apgaulingą pobūdį.

Kaip veikia deepfake

Giluminės klastotės remiasi galinga dirbtinio intelekto šaka, vadinama giliuoju mokymusi, konkrečiai – neuroninio tinklo, vadinamo generatyviniu priešininkų tinklu (GAN), tipu. Šie tinklai yra apmokyti apdoroti didelius duomenų kiekius, įskaitant vaizdus ir vaizdo įrašus, todėl jie gali išmokti subtilių veido išraiškų, kūno kalbos ir balso niuansų.

Procese dalyvauja du konkuruojantys tinklai: generatorius, kuris kuria netikrą turinį, ir diskriminatorius, kuris bando atskirti tikrąjį turinį nuo generatoriaus išvesties. Per šį priešišką mokymo procesą generatorius nuolat mokosi ir tobulina savo gebėjimą kurti vis tikroviškesnes gilumines klastotes, galiausiai apgaudamas diskriminatorių.

Geriausia programėlė deepfake kūrimui

Jei norite pradėti skaitmeninę kelionę, kad sukurtumėte tikroviškai atrodantį deepfake turinį, tuomet jums reikia pasinaudoti deepfake robotų, svetainių ir programėlių pagalba. Atskleiskime keletą geriausių turimų įrankių, kad galėtumėte sukurti savo deepfake.

Vidnoz AI Face Swap

Jei norite kurti tikroviškus ir momentinius deepfake vaizdo įrašus, garso įrašus ir nuotraukas, tuomet Vidnoz AI Face Swap yra tinkamas pasirinkimas. Naudodamiesi šiuo galingu, bet puikiu internetiniu įrankiu, kuriame naudojamas dirbtinis intelektas, galite nemokamai sukurti savo deepfake internete.

Deepfakes Web

Deepfakes Web yra patikrinta nemokama deepfake vaizdo įrašų kūrimo priemonė, kurią galima naudoti norint sukurti savo deepfake internete be jokio vargo ir vietos savo deepfake įgūdžiams tobulinti. Šis Deepfakes Web yra nemokamas ir, be abejo, geriausias įrankis, jei norite išmokti deepfake technologijos. Savo modelį galite naudoti kelis kartus, kad iš naujo nustatytumėte smulkias detales ir pasiektumėte tobulumą.

ReFace

Viena geriausių deepfake programėlių jūsų išmaniesiems telefonams yra ReFace, kuri gali pasiūlyti tikroviškus ir linksmus rezultatus. Ji leidžia kurti savo deepfake Android arba iOS turinį. Turint prieigą prie išmaniųjų telefonų (Apple ir Android), naudotojams patogiau kurti deepfake turinį.

DeepFaceLab

Ieškote programinės įrangos, kurią galėtumėte naudoti savo deepfake vaizdo įrašams kurti staliniame kompiuteryje arba Mac kompiuteryje? Daugiau neieškokite, nes DeepFaceLab leidžia kurti savo deepfake turinį naudojant dirbtinio intelekto programas ir aktyvią bendruomenės sąrangą. Ši programinė įranga ne tik siūlo įrankius, kurie padeda kurti pažengusio lygio deepfake turinį.

Jiggy

Jiggy yra aukščiausios kokybės dirbtinio intelekto pagrindu veikianti deepfake vaizdo įrašų kūrimo priemonė, pasižyminti puikiomis funkcijomis. Ji specializuota veidų keitimui šokių vaizdo įrašuose, tačiau ją galite naudoti ir įvairiais kitais tikslais.

FaceMagic

FaceMagic turi galingą veido atpažinimo technologiją, užtikrinančią aukščiausią deepfake vaizdo įrašų kokybę. Ji leidžia naudotojams įkelti savo vaizdo įrašus ir keisti veidus pagal tai, ko jiems reikia.

Vidwud

Vidwud Face Swapper labai sėkmingai per trumpą laiką susilaukė milijonų naudotojų. Nemokama dirbtinio intelekto platforma išpopuliarėjo, nes naudotojai gali lengvai pasikeisti veidus su daugybe filmų ir garsių personažų. Jos apdorojimas yra greitas, o vaizdo įrašų kokybė – aukšta.

Kaip atpažinti Deepfake

Nors deepfakes tampa vis įtikinamesni, vis dar yra keletas užuominų, kurios gali padėti juos atpažinti:

Ieškokite neatitikimų: Atkreipkite dėmesį į tokias detales kaip apšvietimas, šešėliai ir tai, kaip juda asmens akys. Tai gali būti subtilūs neatitikimai, atskleidžiantys, kad tai – giluminė klastotė.

Analizuokite foną: fonas gali būti neryškus, pikseliuotas arba jame gali būti nerealių elementų.

Klausykitės garso anomalijų: balsas gali skambėti nenatūraliai arba iškreiptai, o lūpų judesiai gali būti netinkamai sinchronizuoti su sakomais žodžiais.

Patikrinkite, ar nėra neįprastų judesių: Asmens galvos ar kūno judesiai gilioje klastotėje gali atrodyti trūkčiojantys ar nerealūs.

Su deepfake susijusios problemos ir iššūkiai

Su giluminėmis klastotėmis susijusios įvairios problemos ir iššūkiai asmenims, institucijoms ir visai visuomenei:

Klaidinga informacija ir dezinformacija: Giluminės klastotės gali būti naudojamos suklastotiems įrodymams kurti ir melagingai informacijai skleisti, o tai daro poveikį politiniam diskursui, visuomenės pasitikėjimui ir socialiniam stabilumui.

Žala reputacijai: Klastotės gali būti panaudotos siekiant sumenkinti asmenų reputaciją, vaizduojant juos kompromituojančiose ar žalingose situacijose.

Privatumo pažeidimai: Kuriant ir platinant klastotes gali būti pažeistas asmenų privatumas, nes jų atvaizdai naudojami be jų sutikimo.

Teisinės ir etinės dilemos: Vis dar diskutuojama dėl teisinių ir etinių „deepfakes“ pasekmių, kyla klausimų dėl atskaitomybės, cenzūros ir žodžio laisvės apsaugos.

Dilemos, susijusios su Deepfakes, sprendimas

Klastočių plitimas kelia nemažai iššūkių. Tai sudėtinga problema, reikalaujanti įvairiapusio požiūrio, kad būtų sumažinta jos galima žala.

Aptikimo priemonių kūrimas: Mokslininkai kuria sudėtingus algoritmus, kurie padėtų aptikti gilumines klastotes, nustatyti suklastotą turinį ir apsisaugoti nuo dezinformacijos.

Informuotumo didinimas: Visuomenės švietimas apie gilumines klastotes ir jų galimą poveikį yra labai svarbus ugdant kritinio mąstymo įgūdžius ir skatinant žiniasklaidos priemonių naudojimo raštingumą.

Teisinės sistemos stiprinimas: Vyriausybės ir teisės aktų leidėjai nagrinėja teisines sistemas, skirtas etinėms ir teisinėms deepfakes pasekmėms, įskaitant galimas sankcijas už piktavališką naudojimą, spręsti.

Atsakingo naudojimo skatinimas: Siekiant užtikrinti, kad ši technologija būtų naudojama atsakingai ir etiškai, labai svarbu ištirti galimą gilių klastočių naudą, pavyzdžiui, pramogose, švietime ir medicininiame modeliavime.

Giluminės klastotės yra įdomi ir perversmą sukelianti technologija, turinti ir didžiulį potencialą, ir rimtą riziką. Žengiant į šią naują skaitmeninės apgaulės erą, supratimas, budrumas ir atsakinga plėtra yra labai svarbūs siekiant užtikrinti, kad giluminės klastotės būtų naudojamos visuomenės labui, o ne jai kenktų.

Giluminių klastočių ateitis

Giluminių klastočių ateitis yra ir daug žadanti, ir kelianti nerimą. Technologijai toliau tobulėjant, deepfakes greičiausiai taps dar tikroviškesnės ir lengviau sukuriamos. Tai kelia susirūpinimą dėl jų piktavališko naudojimo galimybių. Tačiau giluminės klastotės taip pat gali būti naudojamos ir teigiamai, pvz:

Pramogos ir švietimas: Giluminės klastotės gali būti naudojamos filmuose, vaizdo žaidimuose ir mokomosiose simuliacijose, kad būtų sukurta įtraukianti ir įtraukianti patirtis.

Turinio kūrimas ir reklama: Giliosios klastotės gali būti naudojamos asmeniniam turiniui kurti, realistiškoms simuliacijoms kurti ir reklamos kampanijoms tobulinti.

Medicininiai tyrimai ir terapija: Deepfakes gali būti naudojami kuriant tikroviškus avatarus neįgaliems pacientams arba imituojant medicininio mokymo scenarijus.

Apibendrinant

Giluminės klastotės yra galinga ir griaunanti technologija, galinti pakeisti mūsų skaitmeninį kraštovaizdį. Nors jų teigiamo pritaikymo potencialas neabejotinas, jų keliami etiniai ir teisiniai iššūkiai taip pat svarbūs. Labai svarbu suprasti šią technologiją, jos apribojimus ir galimą riziką, kad būtų galima atsakingai valdyti giluminių klastočių ateitį.

Dažniausiai užduodami klausimai ir atsakymai į juos

Kaip veikia deepfake technologija?

Deepfake technologija remiasi giliuoju mokymusi, ypač generatyviniais priešpriešos tinklais. Generatyvinius priešingus tinklus sudaro du neuroniniai tinklai: generatorius, kuris kuria sintetinį turinį, ir diskriminatorius, kuris bando atskirti tikrąjį turinį nuo generatoriaus išvesties. Per priešpriešos mokymo procesą generatorius išmoksta kurti vis tikroviškesnius gilius falsifikatus, kurie gali suklaidinti diskriminatorių.

Kiek laiko užtrunka sukurti deepfake?

Laikas, kurio prireikia giluminei klastotei sukurti, priklauso nuo kelių veiksnių, įskaitant vaizdo įrašo sudėtingumą, mokymo duomenų kokybę ir turimus skaičiavimo išteklius. Paprastas deepfake gali užtrukti kelias valandas, o sudėtingesnis – kelias dienas ar net savaites.

Kiek kainuoja sukurti deepfake?

Giluminės klastotės sukūrimo kaina gali labai skirtis. Paprastas deepfake galima sukurti naudojant nemokamas internetines priemones, tačiau sudėtingesniems deepfake dažnai reikia specializuotos programinės ir techninės įrangos, kuri gali būti brangi. Kaina taip pat priklauso nuo reikalingų mokymo duomenų kiekio ir laiko, reikalingo kūrimui ir tobulinimui.

Ar deepfake kūrimas yra teisėtas?

Giluminės klastotės kūrimo teisėtumas priklauso nuo konteksto ir konkrečios jurisdikcijos įstatymų. Kai kuriais atvejais deepfakes gali būti laikomi neteisėtais, jei jie naudojami siekiant apgauti ar pakenkti kitiems. Tačiau teisinė aplinka vis dar vystosi, todėl aiškių atsakymų kol kas nėra.

Ar deepfake technologija yra etiška?

Dėl etikos aspektų, susijusių su deepfake technologija, vyksta karštos diskusijos. Nors deepfake technologijos gali būti naudojamos kūrybiškiems ir naudingiems tikslams, jų manipuliavimo, dezinformacijos ir žalos potencialas kelia rimtą susirūpinimą. Labai svarbu apsvarstyti galimas deepfake kūrimo ir naudojimo pasekmes ir užtikrinti, kad ši technologija būtų naudojama atsakingai ir etiškai.