Kaip multimodalinis dirbtinis intelektas pagerina natūralią sąveiką

Viena iš drastiškų dirbtinio intelekto raidos tendencijų – multimodalinė technologija, apimanti įvairių formų duomenų įvestis, pavyzdžiui, tekstą, kalbą, vaizdą, gestus, ir natūralios sąveikos stiprinimas. Tokia jutiminių įvesties duomenų konvergencija leidžia dirbtinio intelekto sistemoms giliau suprasti žmonių bendravimą, kad būtų galima įgyti intuityvios ir nesudėtingos patirties įvairiose panaudojimo ir verslo srityse.

Daugiamodalinio dirbtinio intelekto supratimas

Multimodalinis dirbtinis intelektas sujungia su skirtingais duomenų modalumais, pavyzdžiui, paprastomis teksto įvestimis, sudėtingomis garso ir vaizdo įvestimis ir net jutiklių įvestimis – viskas vienoje srityje, suprantant naudotojo kontekstą ir tikslą. Skirtingai nuo tradicinio dirbtinio intelekto, kuris remiasi vienu modalumu – tekstu arba balsu. Multimodalinis dirbtinis intelektas naudojasi kelių modalumų sinergija, kad užtikrintų praturtintą sąveiką ir didesnį tikslumą.

Pagrindiniai multimodalinio dirbtinio intelekto komponentai

Kalbos atpažinimas

Naudodamos šią technologiją, dirbtinio intelekto sistemos gali atpažinti šnekamąją kalbą, ją užrašydamos ir suprasdamos balso komandas ar klausimus.

Natūralios kalbos apdorojimas

Analizuoja ir interpretuoja tekstinę informaciją, kurią robotai supranta rašytinę įvestį ir generuoja atitinkamus atsakymus pagal kontekstą.

Kompiuterinė vizija

Tai vaizdinės informacijos iš vaizdų ir vaizdo įrašų apdorojimas, leidžiantis dirbtiniam intelektui iš vaizdinių duomenų nustatyti objektų klases, veidus, gestus, scenas ir pan.

Jutiklių duomenų integravimas

Integruoja duomenis iš daugybės jutiklių, pavyzdžiui, akselerometrų ar GPS, kurie teikia informaciją apie tam tikros aplinkos, kurioje yra naudotojas, kontekstą arba bet kokią jo atliekamą fizinę veiklą.

Vartotojo patirties praturtinimas

Multimodalinis dirbtinis intelektas tobulina natūralią sąveiką, kad ji būtų intuityvesnė ir patogesnė įvairiose platformose ir įrenginiuose. Štai kaip multimodalinės dirbtinio intelekto technologijos keičia sąveiką:

Geresnis prieinamumas

Multimodalinis dirbtinis intelektas atveria skaitmenines sąsajas daugybei naudotojų, turinčių skirtingų poreikių ir pageidavimų. Pavyzdžiui, balso komandos su papildomu regimuoju grįžtamuoju ryšiu atvers sąsajas įvairią negalią turintiems žmonėms.

Turtingesni bendravimo kanalai

Dirbtinio intelekto valdomi virtualūs asistentai, pavyzdžiui, „Amazon Alexa” ir „Google Assistant”, išnaudoja daugiamodalines galimybes, kad galėtų klausytis balsu, rodyti atitinkamą informaciją ekranuose ir net interpretuoti žmogaus gestus ar veido išraiškas, kad būtų galima subtiliau bendrauti.

Sklandi prietaisų integracija

Multimodalinį dirbtinį intelektą labai lengva integruoti į įvairius prietaisus ir platformas. Taigi, žmogus galės pradėti veiksmą viename įrenginyje, pavyzdžiui, balsu per išmanųjį įrenginį, o užbaigti jį kitame, naudodamasis išmaniojo telefono ar planšetinio kompiuterio vaizdiniu ekranu. Visa tai vyks nepertraukiamai, kartu didinant produktyvumą.

Naudojimas atsižvelgiant į kontekstą

Naudotojų daugiarūšiai įvesties duomenys gali būti panaudoti kontekstui nustatyti, o dirbtinio intelekto taikomosios programos gali atitinkamai reaguoti. Pavyzdžiui, kalbos komandos, patalpų užimtumo jutikliai ir kamerų vaizdai – visa tai turi įtakos išmaniajam apšvietimui patalpoje.

Panaudojimas įvairiose pramonės šakose

Inovacijas įvairiose pramonės šakose paskatino multimodalinis dirbtinis intelektas, nes jis didina sąveiką ir naudotojų įsitraukimą. Kai kurios iš jų yra dirbtinio intelekto srityje:

Sveikata

Jis leidžia pacientams natūraliai bendrauti su medicinos prietaisais sveikatos priežiūros srityje. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto valdomos virtualios slaugytojos gali priimti paciento užklausas balsu, analizuoti medicininius vaizdus diagnostikai ir teikti individualizuotas sveikatos rekomendacijas.

Švietimas

Multimodalinis dirbtinis intelektas švietimo platformas paverčia interaktyviomis. Jį taikydami studentai gali įsitraukti į kurso medžiagą balsu, interaktyviomis simuliacijomis ir demonstracijomis, naudodami jų mokymosi stilius geriausiai atitinkančius metodus.

Automobilių pramonė

Multimodalinis dirbtinis intelektas, naudojamas automobiliuose, gali pagerinti vairuotojo ir transporto priemonės sąveiką. Balsas, gestai ir veido išraiška taip pat gali būti naudojami kai kuriems informacijos ir pramogų centrams, navigacijai ir pagalbinėms vairavimo priemonėms valdyti, suteikiant automobiliui ir saugumo, ir patogumo.

Mažmeninė prekyba ir klientų aptarnavimas

Mažmeninės prekybos įmonės diegia daugiamodalį dirbtinį intelektą, kad pagerintų sąveiką su klientais. Dirbtinio intelekto pokalbių robotai galėtų atpažinti klientų užklausas per kalbą ar tekstinius pranešimus ir teikti produktų rekomendacijas, remdamiesi vizualiniais pageidavimais – jie gali virtualiai išbandyti produktus naudodami papildytąją realybę.

Iššūkiai ir ateities kryptys

Nors multimodalinis dirbtinis intelektas turi keletą dėmesio vertų privalumų, tačiau šiame procese susiduriama su keliais iššūkiais, pavyzdžiui, duomenų integravimo sudėtingumu, privatumo užtikrinimu ir veiklos tinkamumu įvairiose aplinkose. Vienas iš būdų toliau tobulinti dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus bus multimodalinės sintezės metodų tobulinimas, realiojo laiko apdorojimo galimybių didinimas ir blaivus etikos aspektų, įskaitant duomenų privatumą ir algoritmų šališkumą, apmąstymas.

Apibendrinimas

Vienas iš paradigmos pokyčių žmogaus bendravimo su mašina srityje yra daugiamodalinis dirbtinis intelektas, kuris suteikia galimybę bendrauti natūraliau ir intuityviau integruojant duomenų įvestis. Kalbos atpažinimas, natūralios kalbos apdorojimas, kompiuterinis matymas ir jutiklių duomenų integravimas susijungia tam, kad multimodalinis dirbtinis intelektas palengvintų geresnę naudotojų patirtį įvairiose pramonės šakose. Toliau vystantis technologijoms, multimodalinis dirbtinis intelektas formuos ateities sąveiką, todėl prietaisai taps išmanesni, jautresni ir labiau prisitaikę prie žmogaus poreikių ir pageidavimų.