Kaip Google kuria ateitį naudodama dirbtinio intelekto naujoves
Dirbtinis intelektas – tai nauja technologija, kuri buvo pripažinta tik prieš dešimtmetį, tačiau dabar ji tapo integruota į beveik kiekvieną sektorių ir žmogaus veiklą. Šiam pokyčiui vadovauja Google – bendrovė, gerai žinoma dėl savo pažangiausių dirbtinio intelekto pasiekimų. Nuo paieškos variklių tobulinimo iki autonominių transporto priemonių valdymo – Google dirbtinio intelekto programos pertvarko pasaulį. Šiame straipsnyje aprašoma, kaip ir kodėl Google naudoja dirbtinį intelektą, kad paskatintų pokyčius ir padidintų vartotojams ir organizacijoms siūlomą vertę.
Dirbtinio intelekto galia
Dirbtinį intelektą galima apibrėžti kaip sistemą arba technologiją, kuri gali atlikti užduotis, kurias paprastai atlieka žmonės. Tai apima tokius aspektus kaip mokymasis iš patirties, natūralios kalbos apdorojimas, modelių atpažinimas ir sprendimų priėmimas. Dirbtinį intelektą sudaro kelios šakos, pavyzdžiui, mašininis mokymasis, gilusis mokymasis, neuroniniai tinklai, natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė vizija.
Kompanija Google naudoja arba tam tikru metu naudojo mašininį mokymąsi dirbtinio intelekto kūrimo procese ir yra įsitraukusi į daugelį sričių. Dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus ji atlieka per specializuotą dirbtinio intelekto padalinį Google AI ir savo patronuojamąją įmonę DeepMind.
Paieška ir informacijos paieška
Reikliausias Google produktas – jos paieškos sistema – buvo pakeistas panaudojant dirbtinį intelektą. Iš pradžių paieškos sistemų susiejimo algoritmai buvo grindžiami raktažodžių atitikimu ir nuorodų analize. Tačiau 2015 m. įdiegus RankBrain, į Google paieškos procesą buvo įtrauktas mašininis mokymasis. RankBrain – tai algoritmas, kuris naudoja mašininį mokymąsi, kad analizuotų paieškos terminus ir jų dažnumą ir pateiktų geresnius rezultatus, neatsižvelgiant į tai, kaip aiškiai ir išsamiai vartotojas suformulavo savo paieškos terminus.
Vėliau, 2019 m., Google pristatė BERT, kuris laikomas milžinišku šuoliu natūralios kalbos apdorojimo srityje. Nustatydamas žodžių kontekstą paieškos užklausose, BERT pagerina paieškos sistemos gebėjimą interpretuoti sudėtingą kalbą, kad būtų pateikti norimi rezultatai. Dėl tokios pažangos paieška tapo natūralesnė, efektyvesnė ir užtikrina, kad naudotojams kuo greičiau būtų pateikta tinkama informacija.
Personalizavimo tobulinimas naudojant dirbtinį intelektą
Viena iš strateginių technologijų, kurias Google įdiegė siekdama savo produktų ir paslaugų naudotojams pasiūlyti unikalią patirtį, yra dirbtinis intelektas. Pavyzdžiui, Google asistentas, sukurtas naudojant gilaus natūralios kalbos apdorojimo ir mašininio mokymosi gebėjimus, gali siūlyti personalizuotas rekomendacijas, atnaujinti kalendorių ir labai tiksliai atsakyti į užklausas.
Dar viena funkcija, įdiegta Google Photos, yra dirbtinio intelekto algoritmų naudojimas atpažįstant vaizdus, kad naudotojai galėtų ieškoti konkrečių žmonių, vietų ar net progų savo nuotraukų kolekcijose.
Be to, dirbtinis intelektas naudojamas Google News, kad būtų rekomenduojami tam tikros kategorijos įdomūs straipsniai, atsižvelgiant į naudotojų pageidavimus ir jų skaitymo įpročius. Toks personalizavimas padeda atkreipti naudotojų dėmesį į temas, apie kurias jie nori žinoti, ir taip didina tikimybę, kad jie apskritai bus patenkinti platforma.
Sveikatos priežiūros tobulinimas pasitelkiant dirbtinį intelektą
Kaip minėjome, dirbtinio intelekto ateitis yra labai šviesi, o viena iš sričių, kuriai ši technologija gali būti naudinga, yra sveikatos priežiūros sektorius, kuriame Google gali atlikti didelį vaidmenį. Bendrovės Google Health ir DeepMind padėjo taikyti dirbtinį intelektą su sveikata ir medicinos praktika susijusiais klausimais, kuriais siekiama pagerinti pacientų veiklos kokybę. Šiuo atžvilgiu DeepMind sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, kuri, naudodama tinklainės skenavimo vaizdus, gali diagnozuoti akių ligas taip pat efektyviai kaip oftalmologai.
Dirbtinis intelektas taip pat naudojamas Google, siekiant nuspėti paciento būklę ir patikrinti, ar jam gresia tam tikros sveikatos komplikacijos. Pavyzdžiui, medicinos srityje taikomosiose programose naudojami elektroniniai sveikatos įrašai (EHR), kad būtų galima ieškoti pacientų, kurie yra labiausiai linkę susirgti tokiomis ligomis kaip širdies ar diabeto ligos, kad būtų galima tinkamai įsikišti ir taikyti tinkamą metodą.
Dar vienas dėmesio vertas laimėjimas – nustatyta, kad DeepMind dirbtinis intelektas kur kas geriau interpretuoja mamogramas, kad nustatytų krūties vėžį, nei įprastinė rentgenografija. Tai galėtų būti esminiai diagnostikos patobulinimai, užtikrinantys tikslias ir universalesnes ankstyvosios diagnostikos galimybes.
Autonominių transporto priemonių kūrimas pasitelkiant dirbtinį intelektą
Šiuolaikiniame pasaulyje autonominės transporto priemonės visų pirma skirtos moksliniams tyrimams ir plėtrai, nes ši technologija vis dar yra palyginti ankstyvos evoliucijos stadijoje.
Geriausiai žinomas šiandien yra Google savaeigių automobilių padalinys, kuris buvo pervadintas į Waymo. Google Waymo savavaldžiuose automobiliuose yra programinė ir techninė įranga bei kompiuteriniai algoritmai, padedantys transporto priemonėms savarankiškai išvengti dinamiškos aplinkos.
Iš kamerų, LIDAR ir radarų gaunama informacija skirta nustatyti objektus ir galimus kitų eismo dalyvių veiksmus bei parinkti saugaus vairavimo strategijas. Tai gali sumažinti eismo nelaimių skaičių ir pagerinti transporto sistemas, kartu padedant neįgaliesiems ir kitiems asmenims, kurie negali vairuoti.
Kalbų vertimo ir bendravimo pokyčiai
Google vertėjas yra dirbtinio intelekto sprendimas, padaręs neįtikėtiną įtaką žmonių gebėjimui bendrauti peržengiant kalbos barjerus. Iš pradžių Google Translate naudojo tik frazėmis pagrįstą vertimo metodą, todėl daugeliu atvejų vertimas galėjo būti nepatogus arba konceptualiai neteisingas. Tačiau 2016 m. pradėjus naudoti neuroninį mašininį vertimą (NMT), šioje srityje buvo pasiekta didelių patobulinimų.
Neuroninis mašininis vertimas veikia taikant gilųjį mokymąsi ir vienu veiksmu išverčia visą sakinį, atkreipdamas dėmesį į šaltinio ir tikslinės kalbos kontekstą. Tai leidžia tiksliai generuoti vertimus, kurie taip pat yra natūralūs tikslinei kalbai. Be to, Google dirbtinis intelektas veikia ir tokiose srityse kaip Google Translate programa, skirta versti realiuoju laiku ir taip susikalbėti užsienio kalbomis.
Išmanieji įrenginiai ir namų automatizavimas
Išmanieji įrenginiai ir namų automatizavimo sprendimai į mūsų namus atnešė Google dirbtinio intelekto naujovių. Ši technologija įdiegta Google Nest produktuose, įskaitant išmaniuosius garsiakalbius, termostatus ir apsaugos kameras, padedančias mokytis. Pavyzdžiui, Nest termostatas gali atpažinti jūsų pageidaujamą temperatūrą ir pats sureguliuoti nustatymus, kad būtų užtikrintas maksimalus komfortas ir kuo mažiau eikvojama energijos.
Google Home, kuriame naudojamas Google Assistant, padeda naudotojams valdyti išmaniuosius namų prietaisus, klausytis muzikos ir gauti žinių balso komandomis. Visi šie su dirbtiniu intelektu susiję patobulinimai didina kasdienio žmogaus gyvenimo komforto, saugumo ir energijos vartojimo efektyvumo lygį.
Etiniai klausimai ir dirbtinio intelekto atskaitomybė
Nors Google yra nusiteikusi laužyti kelius, taikydama naujus dirbtinio intelekto metodus, bendrovė pripažįsta, kad dirbtinio intelekto srityje reikia tinkamai rūpintis etikos klausimais ir taikyti tinkamą praktiką. Google nustatė dirbtinio intelekto naudojimo gaires, kuriose teigiama, kad dirbtinis intelektas turėtų būti naudojamas visuomenės labui, neturėtų prisidėti prie šališkumo ar jį remti ir turėtų būti atsakingas už privatumą.
Be to, Google daro pažangą plėsdama dirbtinio intelekto integraciją į natūralios kalbos apdorojimo, vaizdų atpažinimo ir robotų technologijas. Dirbtinio intelekto progresas į kitas veiklos sritis nuosekliai didins sąveiką su technologijomis ir jų aplinka ir palaipsniui darys dirbtinį intelektą natūralesnį ir sudėtingesnį atskirti nuo prototipo.
Apibendrinimas
Google dirbtinio intelekto plėtra ir pažangios technologijos jau dabar artina mus prie ateities, nes keičia mūsų informacijos paieškos, bendravimo, sveikatos priežiūros paslaugų gavimo ir net bendravimo su mus supančiais prietaisais būdus. Šiandien, kai Google teikia individualiai pritaikytą patirtį, tiesia kelią savavaldžiams automobiliams ir technologiškai pažangiems diagnostikos aparatams, bendrovės dėmesys dirbtinio intelekto tyrinėjimams laikomas katalizatoriumi, skatinančiu svarbią pažangą daugelyje sričių.
Galiausiai parengėme jums dažniausiai užduodamus klausimus ir atsakymus į juos
Prie kokių dirbtinio intelekto naujovių šiuo metu dirba Google?
Šiuo metu Google kuria įvairias dirbtinio intelekto naujoves, įskaitant žinių, mokymosi, kūrybiškumo ir produktyvumo patobulinimus, taip pat naujus paieškos būdus naudojant generatyvinį dirbtinį intelektą ir Google paieškos patobulinimus. Be to, bendrovė plečia savo dirbtinio intelekto galimybes tokiose srityse kaip Performance Max kampanijos, App kampanijos ir YouTube kampanijos.
Kaip dirbtinis intelektas integruotas į Google produktus?
Google integravo dirbtinį intelektą į įvairius produktus, įskaitant Google Search, Google Ads, Google Maps, YouTube, Google Photos, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Nest Cam Outdoor ir Google Translate, tobulindama funkcionalumą ir naudotojo patirtį mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi metodais. Be to, Google Workspace diegiamos dirbtinio intelekto valdomos funkcijos, pavyzdžiui, generatyvinės dirbtinio intelekto funkcijos Docs ir Gmail, padedančios atlikti rašymo ir perrašymo užduotis.
Koks yra Google požiūris į atsakingą dirbtinio intelekto kūrimą?
Google požiūris į atsakingą dirbtinio intelekto kūrimą apima dirbtinio intelekto principų integravimą į produktų projektavimą ir kūrimą, griežtus vertinimus ir skaidrumo priemones, užtikrinančias atskaitomybę ir sąžiningumą. Bendrovė taip pat pabrėžia bendradarbiavimo ir valdymo struktūrų svarbą siekiant užtikrinti atsakingą dirbtinio intelekto praktiką visuose savo produktuose ir paslaugose.
Kaip Google remia kūrėjus ir organizacijas dirbtinio intelekto srityje?
Google remia kūrėjus ir organizacijas, naudojančias dirbtinį intelektą, naudodama savo Google Cloud platformą, kurioje teikiamos tokios priemonės kaip Vertex AI ir Generative AI App Builder, skirtos mašininio mokymosi modeliams ir dirbtinio intelekto programoms kurti ir diegti dideliu mastu. Be to, Google siūlo PaLM API ir MakerSuite, kad kūrėjai galėtų saugiai ir veiksmingai kurti prototipus ir pritaikyti generatyvines dirbtinio intelekto taikomąsias programas.
Kokie naujausi Google dirbtinio intelekto kelionės etapai?
Naujausi Google dirbtinio intelekto kelio etapai – tai naujos kartos didelio kalbos modelio PaLM 2, kuriame patobulintos daugiakalbystės, samprotavimo ir kodavimo galimybės, pristatymas ir Bard – pokalbių dirbtinio intelekto sistemos, padedančios naudotojams bendradarbiauti ir kurti turinį, paleidimas.
