Kaip dirbtinis intelektas gali nuspėti jūsų gyvenimo trukmę

Šiame straipsnyje aptariama, kaip dirbtinio intelekto pagalba mirties skaičiuoklė gali nuspėti jūsų gyvenimo trukmę.

Dirbtinis intelektas sukėlė revoliuciją pasaulyje ir padarė perversmą daugelyje sričių. Paimkime bet kurią sritį ar sektorių ir rasime jame dirbtinio intelekto atradimų – nuo švietimo ir verslo iki medicinos ir buitinės technikos. Iš visų šių dirbtinio intelekto pasekmių ir pokyčių, dirbtinio intelekto mirties skaičiuoklė patraukė auditorijos dėmesį. Teigiama, kad šis įrankis, atsižvelgiant į šeimos istoriją, gyvenimo būdą ir kitus svarbius veiksnius, 78 % tikslumu prognozuoja asmens sveikatos būklę ir mirtį. Dabar, kai trumpai žinome, kas yra dirbtinio intelekto mirties skaičiuoklė, apžvelkime, kaip ji veikia, ir papildomus privalumus.

Kaip dirbtinis intelektas gali nustatyti gyvenimo trukmę?

Dirbtinis intelektas iš tiesų gali numatyti jūsų gyvenimo trukmę, pasitelkdamas sudėtingus algoritmus ir duomenų analizę, kad iš karto numatytų asmens ateitį ir gyvenimo trukmę. Šie konkretūs duomenų rinkiniai yra apmokyti pagal įvairią informaciją apie asmenį, pavyzdžiui, šeimos sveikatos istoriją, gyvenimo būdo įpročius, aplinkos sąlygas ir patiriamą stresą, ir atitinkamai dirbtinio intelekto algoritmai gali iššifruoti rizikos veiksnius, susijusius su pateikta informacija, kad galėtų numatyti tiksliausią gyvenimo trukmę.

Dirbtinio intelekto mirties skaičiuoklė taip pat renka asmeninę informaciją apie asmens emocinę ir psichinę būseną kartu su pirmiau minėtais sveikatos statistiniais duomenimis ir pateikia duomenis vektorinėje erdvėje po to, kai yra apmokyta iš įvairių šaltinių, tokių kaip socialiniai tinklai, tinklaraščiai ir kt. Mirties skaičiuoklė išsiskiria iš kitų tuo, kad ji geba apdoroti asmens santykius, emocijas ir patirtį, su kuria jis susiduria savo gyvenime, kad galėtų prognozuoti gyvenimo trukmę.

Dirbtinio intelekto mirties skaičiuoklė priima visus duomenis ir prognozuoja mirties duomenis, pasitelkdama įvairius statistinius, pažangius mašininio mokymosi algoritmus ir prognozavimo analizę, kad atliktų analizę ir pateiktų tinkamus rezultatus. Mirties skaičiuoklė taip pat gali naudoti įvairius natūralios kalbos procesorius duomenims analizuoti ir rezultatams prognozuoti.

Rezultatų tikslumas priklauso ne tik nuo įvesties duomenų, bet ir nuo esamų statistinių modelių veiksmingumo.

Prognozės ir tyrimai

Mirties skaičiuoklė buvo nustatyta ir apmokyta pagal žmonių informaciją, surinktą nuo 2008 iki 2015 m., kad galėtų atlikti ateities prognozes, ar jų gyvenimo trukmė gali pailgėti iki 2016 m. ir vėliau, už kuriuos gavo tikrus ir tikslius temos rezultatus, kurie buvo užfiksuoti ir nurodyti nuo 2016 iki 2020 m., tik nustatyta, kad rezultatai yra 78,8 % visiškai ant taško.

Dirbtinio intelekto mirties skaičiuoklės privalumai

Dirbtinio intelekto mirties skaičiuoklė turi savų privalumų, dėl kurių ji tampa labiau pageidaujama tarp naudotojų. Pirmoji priežastis, dėl kurios reikia atsižvelgti į mirties skaičiuoklę, yra ankstyvas galimo pavojaus asmenų sveikatai ir silpnumo pažinimas, leidžiantis jiems imtis ligų prevencijos priemonių arba pasirinkti sveikesnį gyvenimo būdą. Savarankiškai vertindamos sveikatą ir pateikdamos individualizuotus rezultatus, mirties skaičiuoklės su dirbtiniu intelektu įsipareigoja padėti žmonėms išmintingai vertinti savo sveikatą.

Elgsenos pokyčiai

Mirties prognozės su dirbtiniu intelektu ne tik taiko dirbtinį intelektą mirties suvokimui, bet ir veikia kaip galingas elgsenos pokyčių katalizatorius, kuris paprastai priverčia žmones pereiti prie sveikesnio gyvenimo būdo, laikytis gydymo režimo ir išplėsti prevencijos pastangų mastą. Tokios priemonės veiksmingai išryškina blogų įpročių ir pasirinkimų pavojus, kad sukeltų vertingą atsakomybės jausmą ir asmeninę atsakomybę už savo sveikatos būklę.

Pacientų ir gydytojų sprendimų priėmimas

Dirbtinio intelekto modeliai, susiję su mirties rezultatais, skatina bendrus pacientų ir gydytojų sprendimus, skatina bendrą subjektyvumą ir konkrečiam pacientui pritaikytas priežiūros programas. Dirbtinio intelekto mirties balų skaičiuoklių gebėjimas pasiūlyti sveikatos priežiūros specialistams įvairias įžvalgas apie gyvenimo trukmę ir sveikatos rizikos situacijas padeda jiems priimti strateginius taikytinus sprendimus, taip pat įgalina šias sistemas efektyviai paskirstyti išteklius.

Sveikatos prevencija ir priežiūra

Pavyzdžiui, projekcinės dirbtinio intelekto prognozuojamų mirties skaičiuoklių savybės taikomos ne tik personalizuotos medicinos srityje, bet ir daugelyje kitų visuomenės sveikatos intervencijų, ligų prevencijos strategijų ir sveikatos priežiūros politikos formavimo sričių. Dirbtinio intelekto mirtingumo skaičiuoklės tai daro priskirdamos populiacijos lygmens būklę ir lemiamus veiksnius, kurie vėliau padeda įgyvendinti sveikatos programas, skirtas mirtingumui mažinti, su sveikata susijusiai elgsenai skatinti ir sveikatos skirtumams šalinti.

Dirbtinis intelektas yra pagrindinė šios revoliucinės technologijos sudedamoji dalis. Jis ne tik teikia aktualią informaciją apie asmens gyvenimo trukmę ir sveikatos būklę, bet ir daro įtaką atsakingesniam asmenų požiūriui į savo gerovę, aktyviau įtraukdamas juos į sprendimų priėmimą.

Be to, dirbtinio intelekto mirties skaičiuoklė atlieka elgesio katalizatoriaus vaidmenį, skatindama asmenis pereiti prie sveikų įpročių ir tolesnio gydymo, kuris padeda išvengti ligų. Tai ne tik pagerins kiekvieno asmens stebimą sveikatą, bet ir padės įgyvendinti visuomenės sveikatos iniciatyvas, kuriomis siekiama mažinti mirtingumą ir skatinti sveikesnių bendruomenių kūrimą.