Google ar Nvidia: Ant kurios iš šių akcijų statyti

Nuolat besiplečiančioje dirbtinio intelekto srityje išsiskiria du milžinai: Google ir Nvidia. Abi bendrovės užima svarbią vietą dirbtinio intelekto srityje, naudodamos savo patirtį inovacijoms skatinti ir technologijų ateičiai formuoti. Tačiau investuotojams, stebintiems dirbtinio intelekto rinką, kyla klausimas – kuri akcija yra geresnė? Gilinkimės į Google ir Nvidia dirbtinio intelekto pastangų subtilybes, kad išsiaiškintume, kuri dirbtinio intelekto akcija investuotojams teikia daugiausia vilčių.

Google – dirbtinio intelekto jėgainė

Google, Alphabet Inc. dukterinė įmonė, jau seniai pirmauja dirbtinio intelekto tyrimų ir plėtros srityje. Garsėjanti savo novatorišku indėliu į mašininį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą ir kompiuterinį matymą, Google dirbtinio intelekto iniciatyvos persmelkia beveik visus jos veiklos aspektus.

Vienas iš žymiausių Google dirbtinio intelekto projektų yra TensorFlow – atvirojo kodo mašinų mokymosi sistema, tapusi kertiniu dirbtinio intelekto kūrimo akmeniu visame pasaulyje. Dėl savo universalumo ir pritaikomumo TensorFlow tapo pagrindine priemone tyrėjams, inžinieriams ir įmonėms, siekiančioms išnaudoti dirbtinio intelekto galimybes. Be to, Google debesijos platforma Google Cloud AI siūlo dirbtiniu intelektu paremtų paslaugų ir sprendimų rinkinį, leidžiantį organizacijoms naudotis pažangiausiomis dirbtinio intelekto technologijomis be didelės infrastruktūros.

Be to, Google meistriškumas dirbtinio intelekto srityje apima ne tik programinę, bet ir aparatinę įrangą. Bendrovės kuriami individualūs dirbtinio intelekto lustai, pavyzdžiui, Tensor Processing Unit (TPU), pabrėžia jos įsipareigojimą optimizuoti dirbtinio intelekto našumą dideliu mastu. Šie specialūs dirbtinio intelekto greitintuvai sustiprino „Google” galimybes tokiose srityse kaip gilusis mokymasis ir neuroninių tinklų išvados, suteikdami konkurencinį pranašumą dirbtinio intelekto aparatinės įrangos rinkoje.

Be technologinių naujovių, Google sukaupti didžiuliai duomenų masyvai yra turtingas pagrindas dirbtiniu intelektu grindžiamoms įžvalgoms ir paslaugoms. Nuo personalizuotų paieškos rezultatų iki prognostinės analizės – Google naudoja gausius naudotojų duomenis, kad sukurtų dirbtinio intelekto algoritmus ir pagerintų naudotojų patirtį visuose savo produktuose ir paslaugose.

Nvidia – dirbtinio intelekto įrankis

Kitoje dirbtinio intelekto spektro pusėje yra Nvidia – pirmaujanti puslaidininkių bendrovė, garsėjanti savo grafikos procesoriais (GPU). Nors iš pradžių Nvidia išgarsėjo žaidimų pramonėje, jos GPU tapo nepakeičiamais dirbtinio intelekto skaičiavimo įrankiais.

Dėl Nvidia CUDA architektūros ir didelio našumo GPU ji tapo pagrindine dirbtinio intelekto mokymo ir išvadų darymo platforma. Pagrindiniai bendrovės GPU produktai, tokie kaip GeForce ir Tesla serijos, pasižymi neprilygstama skaičiavimo galia, todėl idealiai tinka dirbtinio intelekto darbo krūviams spartinti duomenų centruose ir mokslinių tyrimų laboratorijose.

Be to, Nvidia atsidavimas dirbtiniam intelektui apima ne tik aparatinę įrangą, bet ir programinę įrangą bei ekosistemos kūrimą. Bendrovės CUDA lygiagrečiųjų skaičiavimų platforma ir cuDNN gilaus mokymosi biblioteka kūrėjams suteikia patikimų įrankių, leidžiančių efektyviai kurti ir diegti dirbtinio intelekto programas. Be to, Nvidia įsigijusi tokias bendroves kaip Mellanox Technologies ir ARM Holdings dar labiau sustiprino savo pozicijas dirbtinio intelekto techninės įrangos ir infrastruktūros rinkose, tapdama vieno langelio principu veikiančiu dirbtinio intelekto sprendimų teikėju.

Be to, Nvidia įsitraukimas į autonominių transporto priemonių ir kraštinių kompiuterių sektorių veiklą pabrėžia jos įsipareigojimą demokratizuoti dirbtinį intelektą visose pramonės šakose. Pasitelkdama dirbtiniu intelektu paremtas technologijas, pavyzdžiui, Nvidia Drive platformą, bendrovė siekia iš esmės pakeisti transportą ir sudaryti sąlygas kurti pažangias, savaeiges transporto priemones.

Verdiktas – kur statyti?

Rinktis tarp Google ir Nvidia kaip dirbtinio intelekto investavimo galimybių galiausiai priklauso nuo investavimo strategijos ir rizikos tolerancijos. Nors Google gali pasigirti įvairialypiu dirbtinio intelekto produktų ir paslaugų portfeliu, Nvidia išskirtinis dėmesys dirbtinio intelekto aparatinei įrangai ir infrastruktūrai gali būti patrauklus investuotojams, siekiantiems įsitraukti į sparčiai augančią dirbtinio intelekto puslaidininkių rinką.

Viena vertus, Google, kaip technologijų milžinės, statusas užtikrina stabilumą ir diversifikaciją, o dirbtinis intelektas yra papildoma platesnės ekosistemos dalis. Kita vertus, Nvidia lazeriu sutelkia dėmesį į dirbtinio intelekto aparatinę įrangą, todėl ji gali investuoti į sparčiai besiplečiančią dirbtinio intelekto infrastruktūros sritį.

Galiausiai tiek Google, tiek Nvidia yra įtikinamos investavimo galimybės dirbtinio intelekto sektoriuje, kiekviena iš jų turi unikalių privalumų ir augimo perspektyvų.