Geriausias dirbtinio intelekto panaudojimas įvairiose pramonės šakose

Dirbtinis intelektas (DI) – tai nuolat tobulėjanti technologija, kurią galima pritaikyti įvairiose pramonės šakose. Jos gebėjimas analizuoti duomenis, atskleisti dėsningumus ir iš jų mokytis leidžia kurti novatoriškus sprendimus ir didinti procesų efektyvumą.

Neseniai įdiegus ChatGPT, dirbtinis intelektas įkvėpė šiuolaikinius mąstymo būdus. Įvairios pramonės šakos ieško išmanių šiuolaikinių problemų sprendimų. Ir nenuostabu, kad dirbtinis intelektas ir toliau dominuoja diskurse.

Daugėjant dirbtinio intelekto panaudojimo atvejų, neišvengiamai pastebime, kaip dirbtinis intelektas sukelia revoliuciją įvairiose pramonės šakose ir įmonėse. Šiame straipsnyje apžvelgsime keletą geriausių dirbtinio intelekto panaudojimo įvairiose pramonės šakose būdų.

Klientų aptarnavimas – pokalbių robotas

Įdiegus ChatGPT, pasaulis suprato, kaip galėtų atrodyti ateities pokalbių robotai. Tačiau ChatGPT yra pažangus, ateinantis dirbtinio intelekto pokalbių robotas, kurio tikslas – teikti 24×7 pagalbą klientams ir atsakant į juos greitai išspręsti iškilusius klausimus. Dirbtiniam intelektui toliau plečiantis ir augant, pokalbių robotų kalbos apdorojimas greičiausiai taps vis labiau įvietintas. Taigi pokalbių botai yra ryškiausia taikomoji programa tarp dirbtinio intelekto taikomųjų programų, tarnaujančių jau daugelį metų.

Švietimas

Dirbtinis intelektas vaidina svarbų vaidmenį keičiant švietimą ir pedagogų gyvenimą. Dirbtinis intelektas tai daro vertindamas namų darbus, planuodamas susitikimus, valdydamas kelis internetinius kursus vienu metu, siųsdamas personalizuotus pranešimus studentams ir kurdamas arba skaitmenizuodamas paskaitas bei studijų vadovus.

Naudojant tokius dirbtinio intelekto metodus sumažėja didžioji dalis mokytojo rankų darbo. Šis išmanusis sprendimas taip pat taupo laiką ir energiją bei praskaidrina švietimo sistemą.

Finansai

Finansų sektorius yra labai priklausomas nuo dirbtinio intelekto naudojimo visais lygmenimis. Štai kaip pritaikomos dirbtinio intelekto programos finansų srityje.

Klientai gali naudoti dirbtinį intelektą, kad gautų informaciją apie savo bankų ir investicines sąskaitas.

Bankai ir kreditinių kortelių bendrovės naudoja dirbtinį intelektą operacijų modelių pokyčiams aptikti, kad galėtų ieškoti sukčiavimo veiksmų. Kalbant apie skolintojus, jie naudoja dirbtinį intelektą, kad numatytų, analizuotų ir įvertintų skolininkų rizikos lygį ir priimtų sprendimus dėl skolinimo.

Rizikos kapitalo investuotojai naudoja dirbtinį intelektą, kad parengtų individualias įžvalgas ir priimtų finansinės rizikos valdymo sprendimus. Robotizuotų patarėjų ir finansų valdymo paslaugų teikėjai dirbtinį intelektą naudoja dirbtiniam intelektui, kad automatizuotų prekybą.

Žemės ūkis

Pažymėtina ir netikėta, kad dirbtinis intelektas taip pat pakilo į didžiulę žemės ūkio sritį. Kompiuterinis matymas ir mašininis mokymasis sukūrė programėles, kurios gali nustatyti dirvožemio trūkumus ir pateikti sodinimo rekomendacijas.

Dirbtinis intelektas informuoja apie „tiksliąją žemdirbystę“, kai ūkininkai naudoja dirbtinį intelektą orų ir klimato modeliams analizuoti, kad galėtų numatyti prognozes, o tai savo ruožtu padeda jiems sudaryti sėjos grafikus. Dirbtinis intelektas taip pat nustato, kokias kultūras geriausia auginti, sprendžia kenkėjų atakų problemas ir matuoja dirvožemio laidumą bei pH.

Be to, dirbtinio intelekto ir robotų derinys padeda ūkininkams nuimti derlių greičiau, paprasčiau ir efektyviau nei žmonėms.

Taigi žemės ūkio pramonė yra labiausiai besivystanti sritis tarp dirbtinio intelekto naudojimo sektorių.

Elektroninė prekyba

E. prekybos pramonė maksimaliai pasikliovė dirbtiniu intelektu. Įmonės naudoja dirbtinį intelektą duomenims ir tendencijoms prognozuoti, veiklos rezultatams analizuoti, padėti valdyti atsargas ir kt.

Dirbtinis intelektas geba sekti naudojimo modelius ir tikrinti informaciją, todėl jis taip pat tapo galinga priemone kovojant su kredito kortelių sukčiavimu ir suklastotais atsiliepimais internete.

Be to, dirbtinis intelektas sudaro „rekomendacinių variklių“, kurie siūlo pirkėjui produktus, remdamiesi jo naršymo istorija ir pageidavimais, pagrindą.

Rinkodara ir reklama

Dar vieną dažną dirbtinio intelekto taikymo sritį tarp dirbtinio intelekto taikymų galima rasti įmonių rinkodaros komandose. Dirbtinis intelektas geba greitai analizuoti duomenis ir yra naudingas komandoms, kurioms reikia rengti duomenis ir veikti pagal įžvalgas, tai taip pat apima kampanijų ataskaitų rengimą, klientų įsitraukimo gerinimą, žinučių personalizavimą, pakartotinio nukreipimo kampanijų internete vykdymą ir reklamos metodikos keitimą kampanijos viduryje remiantis naujomis įžvalgomis.

Sveikatos priežiūra

Dirbtiniam intelektui tapus vis tikslesniam, jis smarkiai paplito ir medicinos srityje. Dirbtinis intelektas padeda sveikatos valdyme, nes sumažina daug rankinių užduočių administratoriams, slaugytojoms, receptų išrašymui ir dar daugiau…

Taigi atsiranda dirbtinis intelektas, kuris padeda administratoriams apdoroti duomenis, planuoti susitikimus, tvarkyti bylas ir transkribuoti medicininius užrašus. Tai savo ruožtu padeda gydytojams rūpintis savo pacientais.

Dirbtinis intelektas taip pat gali padėti nustatant medicininę diagnozę, stebėdamas sveikatą naudojant dėvimus prietaisus ir nurodydamas problemas anksčiau, nei pacientai apie jas sužino.

Farmacijos bendrovėse dirbtinis intelektas naudojamas istoriniams ir šiuolaikiniams duomenims analizuoti, siekiant atrasti naujų potencialių vaistų.

Socialinė žiniasklaida

Dirbtinis intelektas puikiai veikia socialinę žiniasklaidą. Socialinės žiniasklaidos naudojimas yra mūsų kasdienio gyvenimo dalis ir yra laikomas vienu iš galimų dirbtinio intelekto taikymo būdų. Tokios įmonės kaip Meta ir Twitter (X platforma) naudoja dirbtinį intelektą didžiuliams duomenų kiekiams matuoti ir naudingoms įžvalgoms gauti. Daugelis įmonių taip pat naudoja dirbtinį intelektą savo socialinės žiniasklaidos prekės ženklui kurti.

Dirbtinis intelektas jis gali stebėti naudotojų elgseną, kad informuotų apie rinkodaros ir rodomos reklamos taktiką, stebėjimas padeda siūlyti naujus įrašus ir sekti paskyras, dirbtinis intelektas padeda nustatyti, kokia yra dabartinė tendencija, kartu su tikslinio turinio kūrimu remiantis demografiniais ir elgsenos duomenimis.

Robotika

Dirbtinio intelekto technologija atliko svarbų vaidmenį plėtojant robotikos pramonę. Dirbtinis intelektas leidžia robotams atlikti sudėtingas arba žmonėms pernelyg rizikingas užduotis.

Dirbtiniu intelektu varomi robotai turi autonominės navigacijos galimybių, todėl gali greitai judėti sudėtingoje aplinkoje, išvengti kliūčių ir ištaisyti galimus susidūrimus.

Tokios bendrovės kaip Boston Dynamics atlieka novatorišką darbą šioje srityje. Dirbtinis intelektas taip pat gali pagerinti objektų atpažinimo ir suėmimo galimybes, todėl robotams bus lengviau atitinkamai dirbti. Vis populiaresni tampa bendradarbiaujantys robotai arba „kobotai“, kurie gamyklose dirba kartu su žmonėmis operatoriais, kad padidintų našumą ir efektyvumą.

Gamyba

Pramoninėje gamyboje dirbtinis intelektas leidžia optimizuoti gamybos procesus, numatyti mašinų gedimus ir sumažinti gamybos pajėgumų praradimą. Naudodamos dirbtinį intelektą, gamybos įmonės gali pasiekti didesnį efektyvumą, pagerinti gaminių kokybę ir sumažinti gamybos sąnaudas.

Automobilių pramonė

Automobilių pramonėje dirbtinis intelektas randa pritaikymą, ypač autonominių transporto priemonių srityje. Dirbtinio intelekto dėka automobiliai gali savarankiškai orientuotis eisme, atpažinti aplinką ir reaguoti į įvairias situacijas kelyje. Tai didina eismo saugumą ir leidžia efektyviau naudoti transporto infrastruktūrą.

Tvarumas

Dirbtinio intelekto panaudojimas nepaprastai prisidėjo prie tvarumo skatinimo įvairiose pramonės šakose. Dirbtiniu intelektu papildyti švarūs, skirstomieji energijos tinklai gali plėtoti energijos naudojimą, mažinti anglies dioksido išmetimą ir didinti tinklo stabilumą.

Be to, kaip aptarta anksčiau, dirbtiniu intelektu paremtas tikslusis žemės ūkis gali padėti ūkininkams optimizuoti trąšų naudojimą, sumažinti vandens suvartojimą ir padidinti derlių. Dirbtinis intelektas taip pat palaiko tiekimo grandinės tvarumą, nes leidžia užtikrinti skaidrumą, atsekamumą ir etišką žaliavų tiekimą.

Dirbtinis intelektas sukėlė revoliuciją įvairiuose sektoriuose ir atnešė drastiškų pokyčių beveik visose šiuolaikinio pasaulio perspektyvose. Nors kai kurie iš jų gali atrodyti baisūs, dirbtinio intelekto panaudojimas įvairiuose sektoriuose ir dirbtinio intelekto taikymų diegimas įvairiose pramonės šakose ir toliau turės vis didesnę šią technologiją išmanančių talentų paklausą.