Geriausi natūralios kalbos apdorojimo įrankiai

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) yra dirbtinio intelekto sritis, kurioje nagrinėjama kompiuterių ir kalbų sąveika. Natūralios kalbos apdorojimo tikslai – atrasti šiuolaikines žmonių ir kompiuterių bendravimo strategijas, taip pat suvokti žmogaus išsakomą kalbą. Ši naujovė sujungia mašininį mokymąsi su kompiuterine lingvistika, statistika ir giliojo mokymosi modeliais, kad kompiuteriai galėtų apdoroti žmogaus kalbą iš balso ar turinio informacijos ir suprasti visą prasmę bei autoriaus ar kalbėtojo ketinimus.

Natūralios kalbos apdorojimo panaudojimas

Natūralios kalbos apdorojimas reguliariai naudojamas tekstų procesorių programoms kurti ir kompiuterių programoms interpretuoti. Be to, paieškos programos, pinigų programos, vertimo programinė įranga ir pokalbių robotai priklauso nuo natūralios kalbos apdorojimo, kad geriau suprastų, kaip žmonės kalba ir svarsto. Pastaraisiais metais informacijos analizės sritis sparčiai vystosi, iš dalies dėl tokių priemonių ir naujovių kaip mašininis mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas pažangos.

Natūralios kalbos apdorojimo prietaisai ir metodai kuriami milžinišku greičiu. Egzistuoja didžiulė geriausių natūraliosios kalbos apdorojimo priemonių ir programų, skirtų kalbos apdorojimo darbams, paklausa. Vienas iš labiausiai vertų dėmesio natūralios kalbos apdorojimo pasiekimų – sukurti natūralios kalbos apdorojimo prietaisai, kurie gali kurti sudarytą ar sakytinę kalbą, identišką žmogaus sukurtam turiniui.

Geriausi natūralios kalbos apdorojimo įrankiai

Natūralios kalbos apdorojimas yra sparčiai besiplečianti sritis, todėl yra platus asortimentas prieinamų natūralios kalbos apdorojimo įrankių, padedančių duomenų mokslininkams ir programinės įrangos kūrėjams dirbti su charakteringa kalbos informacija. Trumpai pristatysime geriausius natūralios kalbos apdorojimo įrankius.

Natural Language Toolkit

Natural Language Toolkit (NLTK) yra pastebima ir plačiai naudojama atvirojo kodo Python biblioteka, skirta natūralios kalbos apdorojimui. Jos platų pasirinkimą lėmė gausus įrankių ir išteklių derinys, skirtas įvairiems natūraliosios kalbos apdorojimo uždaviniams atlikti kuo efektyviau.

MonkeyLearn

MonkeyLearn yra išradingas debesų kompiuterijos pagrindu veikiantis natūralios kalbos apdorojimo įrenginys, turintis įvairių iš anksto parengtų modelių ir įrenginių, skirtų turinio klasifikavimui, nuotaikų tyrimui ir esybių išskyrimui. Šis įrenginys ne tik padeda atlikti sudėtingas natūralios kalbos apdorojimo užduotis, bet ir suteikia patogią naudotojo sąsają, todėl juo gali naudotis klientai, turintys įvairaus lygio specializuotų žinių.

Vienas iš išskirtinių MonkeyLearn bruožų – įsipareigojimas suteikti dizaineriams galimybę integruoti natūralios kalbos apdorojimo galimybes į savo programas per taikomųjų programų programavimo sąsajas (API).

SpaCy

SpaCy išsiskiria kaip plačiai pripažinta Python biblioteka, sukurta specialiai natūralios kalbos apdorojimui, kurioje daug dėmesio skiriama profesionalumui ir patogiam naudojimui. SpaCy, garsėjanti greitomis ir tiksliomis sintaksinio ir semantinio tyrimo galimybėmis, siūlo išsamų natūralios kalbos apdorojimo funkcijų rinkinį, įskaitant tokias esmines užduotis kaip žymėjimas, įvardytų esybių atpažinimas (angl. named entity recognition, NER) ir priklausomybės analizė.

Viena iš išskirtinių spaCy savybių yra iš anksto parengtų modelių, pritaikytų įvairioms kalboms, išdėstymas, skatinantis platų taikymą įvairiose kalbinėse srityse.

Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP – tai išsamus natūralios kalbos apdorojimo įrenginių rinkinys, kurį kruopščiai sukūrė Stanfordo koledžas. Šis modernus įrankių rinkinys skirtas įvairioms natūraliosios kalbos apdorojimo srities funkcijoms atlikti ir apima platų rinkinį, į kurį įeina tokios svarbiausios užduotys kaip kalbos dalių žymėjimas, įvardytų esybių atpažinimas, nuomonių analizė ir gretutinių nuorodų nustatymas. Viena iš išskirtinių Stanford CoreNLP savybių yra jos lankstumas, nes ji išplečiama į įvairias kalbas, todėl klientai gali naudotis jos galimybėmis įvairiuose lingvistiniuose kontekstuose.

MindMeld

MindMeld, įspūdingas subjektas, kuris nuosekliai derinamas su Cisco biologine sistema, išsiskiria kaip pažangi dirbtinio intelekto platforma, kruopščiai sukurta aiškiu tikslu – kurti šiuolaikines pokalbių sąsajas ir pokalbių robotus. MindMeld gali pasigirti gausiu natūralios kalbos apdorojimo galimybių rinkiniu, apimančiu tokius svarbius dalykus kaip lūkesčių atpažinimas, medžiagų išskyrimas ir diskurso administravimas.

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend, pažangi natūralios kalbos apdorojimo paslauga, yra Amazon Web Services (AWS), garsios debesų kompiuterijos pakopos, arsenalo pagrindas. Tai vienas geriausių natūralios kalbos apdorojimo įrankių. Šis modernus debesijos sprendimas siūlomas siekiant patenkinti įvairius natūralios kalbos apdorojimo poreikius, suteikiant lankstų iš anksto apmokytų modelių klasterį, kuris pranoksta lūkesčius atliekant įvairias užduotis, pavyzdžiui, įverčių analizę, medžiagų atpažinimą ir subjektų modeliavimą.

OpenAI

OpenAI, novatoriška organizacija, garsėjanti savo novatoriška pažanga dirbtinio intelekto srityje, kurios pavyzdys ypač yra jos moderniausi kalbos modeliai, tokie kaip GPT, siūlo išsamų natūralios kalbos apdorojimo įrenginių ir taikomųjų programų programavimo sąsajų rinkinį. Šis platus priemonių rinkinys leidžia kūrėjams panaudoti neprilygstamas OpenAI kalbos modelių galimybes įvairiose taikomosiose programose, įskaitant, bet neapsiribojant, turinio erą, kalbos aiškinimą ir apibendrinimą.

Microsoft Azure

Microsoft Azure, varomoji debesų kompiuterijos pakopa, siūlo išsamų natūralios kalbos apdorojimo įrenginių rinkinį Azure Cognitive Administrations. Šis rinkinys apima įvairias funkcijas, tokias kaip turinio analizė, nuomonių nagrinėjimas, kalbos aiškinimas ir kalbos atpažinimas. Microsoft Azure skatina nuosekliai integruoti natūralios kalbos apdorojimo galimybes į taikomąsias programas, pateikdama iš anksto apmokytus modelius ir patogias API sąsajas.

Google Cloud

Plačioje Google Cloud srityje daugelis natūralios kalbos apdorojimo įrenginių paslaugų yra nuosekliai koordinuojamos ir iš esmės skatinamos naudojant modernią bendrosios kalbos API. Ši patikima API leidžia išgauti organizuotus duomenis iš, atrodytų, nestruktūruoto turinio. Šie įrankiai pradeda tyrinėti įverčius, kad suvoktų sužadintus tonus ir užfiksuotų medžiagų atpažinimą, kad išskirtų ir suskirstytų atitinkamus subjektus tam tikrame turinyje.

IBM Watson

IBM Watson yra pastebimas ir plačiai pripažintas dirbtinio intelekto etapas, išsiskiriantis plačiu natūralios kalbos apdorojimo įrenginių ir administravimo priemonių rinkiniu. Savo pasiūlymų centre Watson pranoksta lūkesčius, nes suteikia klientams galimybę naudotis būdingos kalbos supratimo, nuomonių tyrimo ir kalbos aiškinimo galimybėmis. Be to, Watson gali ne tik teikti neišskirtines funkcijas, bet ir konkrečiai pramonei pritaikytus susitarimus, pritaikytus skirtingiems poreikiams. Jis užima svarbią vietą tarp geriausių natūralios kalbos apdorojimo įrankių.