Geriausi įrankiai mobiliosioms programėlėms su dirbtiniu intelektu kurti

Dirbtiniu intelektu valdomos mobiliosios programėlės gali analizuoti naudotojų elgseną, atlikti prognozes, automatizuoti užduotis ir suteikti asmeninę patirtį, todėl jos tampa vis populiaresnės įvairiose pramonės šakose. Siekiant padėti kūrėjams panaudoti dirbtinio intelekto galią kuriant mobiliąsias programėles, yra daugybė įrankių, kurie supaprastina dirbtinio intelekto galimybių integravimą. Pateikiame 10 geriausių įrankių, skirtų dirbtiniu intelektu paremtoms mobiliosioms programėlėms kurti.

TensorFlow Lite

TensorFlow Lite yra sumažinta Google TensorFlow sistemos versija. Ši TensorFlow versija skirta naudoti mobiliuosiuose ir įterptiniuose įrenginiuose. Turėdami tokį įrankį, kūrėjai mobiliuosiuose įrenginiuose gali paleisti mašininio mokymosi modelius su mažais dvejetainiais dydžiais ir mažais vėlavimais, nes jie jį naudoja tik savo įrenginiuose. Viena iš pagrindinių dirbtinio intelekto struktūrų, į kurią jie sutelkia dėmesį, yra TensorFlow Lite, leidžianti kurti įvairias programas, pavyzdžiui, vaizdų atpažinimo, objektų aptikimo ir natūralios kalbos apdorojimo. Šis metodas ypač naudingas diegiant dirbtinio intelekto modelius Android ir iOS įrenginiuose, todėl kūrėjai gali kurti dirbtinio intelekto programas, kurios gali atlikti tokius dalykus, kaip vaizdų atpažinimas laiku ir kalbos vertimas, nesinaudodami debesijos paslaugomis.

Core ML

Core ML – tai Apple mašininio mokymosi sistema, leidžianti kūrėjams į iOS taikomąsias programas perkelti mašininio mokymosi modelius. Galite pasinaudoti įvairių tipų modelių privalumais, įskaitant gilųjį mokymąsi, medžių ansamblius ir atraminių vektorių mašinas. Core ML geriausiai veikia įrenginyje, o tai reiškia, kad ji bus greitesnė ir efektyvesnė vykdant dirbtinio intelekto užduotis, netrikdant naudotojo patirties. Naudodami Core ML, kūrėjai gali ne tik pasiūlyti naudotojams galimybę naudoti dirbtinį intelektą savo iOS mobiliuosiuose įrenginiuose, pavyzdžiui, vaizdų analizę, kalbos apdorojimą ir rekomendacijų sistemas, bet ir užtikrinti jų privatumą, nes duomenys siunčiami tik į įrenginį.

Microsoft Azure Cognitive Services

Microsoft Azure Cognitive Services teikia paramą API ir įrankių paketo pavidalu, kurį kūrėjai gali naudoti dirbtinio intelekto programoms kurti neturėdami gilių mašininio mokymosi žinių. Šios paslaugos – tai vaizdo atpažinimo, garso atpažinimo, natūralios kalbos apdorojimo ir sprendimų priėmimo galimybės. Programų kūrėjai gali pasinaudoti dirbtinio intelekto modeliais, nes jų kūrimas jiems nekainuoja laiko ir pinigų. Vietoj to jie gali rinktis veido atpažinimo arba nuotaikų analizės ir balso sąsajas, priklausomai nuo konkretaus dirbtinio intelekto modelio. Be to, Azure Cognitive Services gali glaudžiai integruotis su kitomis Azure debesijos paslaugomis, todėl tai yra labai galinga priemonė, leidžianti kurti keičiamo dydžio mobiliąsias dirbtinio intelekto programas.

IBM Watson

IBM Watson teikia dirbtinio intelekto įrankius ir API, kuriais kūrėjai gali naudotis kurdami dirbtiniu intelektu paremtas mobiliąsias programėles. Natūralios kalbos supratimas, kalbos keitimas į tekstą, vaizdo atpažinimas ir pokalbių robotų kūrimas – tai tik keletas Watson galimybių. Naudodamiesi šiomis priemonėmis kūrėjai gali kurti programėles, kurios supranta ir bendrauja su vartotojais natūraliais būdais – balso komandomis, teksto įvestimi arba vaizdo atpažinimu. IBM Watson platformoje taip pat įdiegta išsami analizė ir įžvalgos, todėl kūrėjai gali nuolat tobulinti savo programėles, remdamiesi naudotojų sąveika ir atsiliepimais.

Dialogflow

Dialogflow yra Google paslaugų įrankis, kurio paskirtis – kurti pokalbių robotus ir balso programėles, galinčias bendrauti su naudotoju per pokalbių sąsajas. Taigi Dialogflow programa taiko natūralios kalbos apdorojimą, kad kalbantys naudotojo klausimai ir reagavimas į juos prasmingai skristų. Be to, kūrėjai šį lankstų įrankį gali naudoti įvairiose platformose, pavyzdžiui, Google Assistant, Amazon Alexa ir Facebook Messenger, todėl jis yra geras įrankis tiems kūrėjams, kurie nori savo mobiliąsias programėles papildyti dirbtiniu intelektu valdomomis pokalbių sąsajomis.

Keras

Keras yra nemokama neuroninių tinklų biblioteka, sukurta naudojant Python ir sukurta ant TensorFlow. Ji sukurta taip, kad būtų lengvai suprantama, taip pat modulinė, todėl šis metodas ypač patrauklus kūrėjams, kurie dar tik susipažįsta su dirbtiniu intelektu ir giliuoju mokymusi. Naudojant Keras nesunku kurti ir mokyti neuroninius tinklus, o kūrėjai gali išnaudoti laiką greitai sukurti dirbtinio intelekto modelių prototipus mobiliosioms programėlėms. Naudodami Keras kūrėjai gali kurti dirbtinį intelektą galinčias naudoti funkcijas, pavyzdžiui, vaizdų klasifikavimą, objektų aptikimą ir rekomendacijų variklius, kuriuos galima įterpti į mobiliąsias programėles.

ML Kit

ML Kit yra pažangus Google įrankis, specialiai sukurtas mobiliesiems įrenginiams. Jį sudaro iš anksto parengtos API, kurias galima lengvai įdiegti tiek Android, tiek iOS taikomosiose programose. ML Kit leidžia atlikti tokias funkcijas, kaip vaizdų žymėjimas, teksto atpažinimas, veido aptikimas ir brūkšninių kodų nuskaitymas. Be to, jame pateikiamos priemonės, kurios gali padėti kūrėjams įdiegti pasirinktinius modelius tiesiai jų programėlėse. Taigi, naudodami ML Kit kūrėjai gali kurti pažangias mobiliąsias programėles, kurios atlieka įvairias sudėtingas užduotis, kartu užtikrindami kokybišką veikimą ir naudotojų įsitraukimą.

Theano

Theano yra Python paketas, kuris yra galingas įrankis, skirtas tam, kad galėtumėte aprašyti, optimizuoti ir vertinti matematines išraiškas, apimančias daugiamačius masyvus. Iš pradžių Theano yra gilaus mokymosi įrankis, tačiau jis taip pat yra geras pasirinkimas mobiliųjų programėlių kūrėjams, kurie renkasi kitus su dirbtiniu intelektu susijusius projektus.

Be to, jis yra labai efektyvus, todėl kūrėjai gali kurti neuroninius tinklus ir integruoti juos ir į mobiliąsias programėles. Tuo tarpu „Theano“ prarado savo populiarumą dėl kitų konkuruojančių struktūrų, tokių kaip TensorFlow ir PyTorch, tačiau jis vis dar yra vertingas įrankis kūrėjams, dirbantiems su dirbtinio intelekto modeliais mobiliuosiuose įrenginiuose.

Amazon Lex

Į mobiliąsias programėles integruota Amazon Lex – pokalbių sąsajų kūrimo pagal kalbą ir tekstą technologija. Joje naudojami pažangiausi gilaus mokymosi metodai, kuriais paremta Amazon Alexa sistema, todėl programuotojams suteikiama įrankių pažangiems pokalbių robotams ir balso programėlėms kurti. Lex leidžia naudotojui bendrauti su mobiliosiomis programėlėmis per pokalbį, kuris palaiko natūralios kalbos supratimą. Ją taip pat galima integruoti su kitomis AWS paslaugomis, todėl ji yra galinga dirbtinio intelekto kūrimo platforma, skirta mobiliosioms programėlėms, kurios gali naudotis debesija, kad būtų plečiamos ir veiktų.

OpenCV

OpenCV (angl. Open-Source Computer Vision Library) – atvirojo kodo bendruomenės sukurta programinės įrangos biblioteka, naudojama kompiuterinei vizijai ir mašininiam mokymuisi. Joje yra daugiau kaip 2 500 optimizuotų algoritmų, kuriuos galima naudoti realiuoju laiku atliekant kompiuterinės regos užduotis, tokias kaip vaizdų apdorojimas, objektų aptikimas ir veido atpažinimas. Dėl OpenCV suderinamumo su mobiliosiomis platformomis kūrėjai į savo kuriamas mobiliąsias programas gali įtraukti pažangias kompiuterinės regos funkcijas, paremtas dirbtiniu intelektu. Nesvarbu, ar tai būtų papildytoji realybė, vaizdų analizė, ar biometrinis autentiškumo nustatymas, OpenCV yra universalus įrankis dirbtinio intelekto mobiliosioms programoms kurti.

Apibendrinant

Dirbtinio intelekto taikymas kuriant mobiliąsias programėles nebėra ateities dalykas, tai greičiau jau dabartis. Šios priemonės sukurtos tam, kad kūrėjai galėtų kurti ir įgyvendinti įvairias dirbtiniu intelektu paremtas mobiliąsias taikomąsias programas, kurios gali užtikrinti asmeninius susitikimus, automatizuoti užduotis, taip pat kaupti ir interpretuoti duomenis realiuoju laiku. Kadangi dirbtinio intelekto pažanga lemia daugybę naujų taikomųjų programų transformacijų įvairiose srityse, šių prietaisų funkcijų apimtis vis didės. Būnant patyrusiu kūrėju ar naujoku, šių dirbtinio intelekto priemonių naudojimas bus labai svarbus elementas, kuris leis išlikti mobiliųjų programėlių rinkos priekyje dėl greitai besikeičiančių mobiliųjų programėlių pokyčių.