Geriausi dirbtinio intelekto podcast’ai, kurių privalote klausytis

Dirbtinis intelektas yra didžiulė ir sparčiai besikeičianti pramonės šaka, todėl labai svarbu neatsilikti nuo kiekvieno pramonės judesio. Dirbtinio intelekto podkastai yra puikus būdas išgirsti ekspertus ir rasti atsakymus, susijusius su svarbiomis temomis, įskaitant naujausius mokslinius tyrimus ir pokyčius, dirbtinio intelekto panaudojimą kasdieniame gyvenime ir etines diskusijas apie dirbtinį intelektą. Nesvarbu, ar norite daugiau sužinoti apie sudėtingus mašininio mokymosi algoritmus, ar sužinoti apie dirbtinio intelekto technologijų pasekmes, yra dirbtinio intelekto podkastų, kurie jums padės. Čia pateikiamos geriausios dirbtinio intelekto podkastos pradedantiesiems, kurių vertėtų klausytis norint daugiau sužinoti apie dirbtinį intelektą ir daugiau sužinoti apie išskirtinį platų dirbtinio intelekto pasaulį.

Naujausių dirbtinio intelekto tendencijų ir pažangos svarba

Dirbtinis intelektas keičia įvairias pramonės šakas, pradedant finansais ir baigiant sveikatos apsauga, švietimu ir mažmenine prekyba. Generatyviniai dirbtinio intelekto modeliai, tokie kaip GPT, gali generuoti tekstą, beveik nesiskiriantį nuo žmogaus. Dabar taip pat galima generuoti vaizdus, kodus ir kt. Dirbtinio intelekto asistentai kuria teisinius dokumentus, rašo straipsnius ir atlieka kitų rūšių darbus. Pavyzdžiui, ši programinė įranga naudojama straipsniams apie finansus kurti, kovai su nepageidaujamomis žinutėmis ir visuomenės gerovei. Dirbtinis intelektas taip pat užėmė svarbią vietą sveikatos apsaugos srityje. Atsirado naujų būdų bendrauti su pacientais, nustatyti ligas, kurti vaistus ir dirbtinio intelekto specialistus. Šiuo metu apie 90 proc. ligoninių naudoja dirbtinį intelektą.

Nors dirbtinis intelektas skatina produktyvumą ir kuria naujas darbo vietas, išstumdamas kitas, būtina perkvalifikuoti žmones, kad jie galėtų sklandžiai įsilieti į tokią novatorišką aplinką. Vyriausybės ir organizacijos vis labiau nerimauja dėl tokių dirbtinio intelekto keliamų pavojų, kaip šališkumas, skaidrumo stoka ir įsilaužimas į duomenis. Todėl ėmė rastis daugybė dirbtinio intelekto taisyklių ir etikos principų.

Dirbtinis intelektas jungiasi su kitomis technologijomis, tokiomis kaip daiktų internetas, robotika ir kompiuterinė vizija, kurios suteikia daugiau galios ir galimybių. Norėdami neatsilikti nuo „naujojo normalaus“ pasaulio, kuriam vis didesnę įtaką daro dirbtinis intelektas, asmenys turi neatsilikti nuo svarbiausių dirbtinio intelekto tendencijų. Įmonės, naudojančios dirbtinio intelekto kuriamas naujoves, padidins kūrybiškumą ir produktyvumą bei įgis konkurencinį pranašumą.

Kodėl verta klausytis dirbtinio intelekto podkastų?

Podkastai apie dirbtinį intelektą puikiai tinka, jei norite neatsilikti nuo vykstančių tendencijų ir pažangos. Klausydamiesi dirbtinio intelekto podkastų turite galimybę dalyvauti interaktyviose diskusijose su dirbtinio intelekto ekspertais, mokslininkais ir pramonės ekspertais. Taip galėsite daugiau sužinoti apie dirbtinį intelektą ir jo panaudojimą.

Dirbtinio intelekto podkastuose dažnai aptariami praktinio naudojimo atvejai tokiose srityse kaip sveikatos priežiūra, finansai ar rinkodara. Todėl galite tiksliai suprasti, kaip dirbtinis intelektas naudojamas realiame pasaulyje ir kokį poveikį jis gali turėti jūsų specialybei ar verslui. Turėdami šių žinių, galite nustatyti sritis, kuriose galimos naujovės, ir priimti pagrįstus sprendimus dėl dirbtinio intelekto pritaikymo savo projektuose. Dirbtinio intelekto podkastų klausymasis yra patogus ir paprastas būdas daugiau sužinoti apie šią sritį ir neatsilikti nuo sparčios jos plėtros. Be to, tai leidžia atlikti kelias užduotis vienu metu – važiuojant į darbą ar sportuojant – ir susipažinti su kitais dirbtiniu intelektu besidominčiais žmonėmis. Sekdami naujausias tendencijas, atveriate duris naujoms galimybėms ir suteikiate savo organizacijai konkurencinį pranašumą.

Būtina klausytis dirbtinio intelekto podkastų

Čia pateikiamos privalomos klausytis dirbtinio intelekto podkastos, kad neatsiliktumėte nuo naujausių dirbtinio intelekto tendencijų ir pažangos.

The TWIML AI Podcast

The TWIML AI Podcast yra privalomas klausytis dirbtinio intelekto podkastas. Anksčiau vadintą „This Week in Machine Learning & Artificial Intelligence“ („Ši savaitė mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto srityje“), šį podkastą veda pramonės analitikas Samas Charringtonas. Podkastai garsėja tuo, kad juose išsamiai nagrinėjami ir aptariami svarbiausi savaitės mašinų mokymosi ir gilaus mokymosi proveržiai. Podkasto platforma taip pat yra išskirtinių interviu su programinės įrangos inžinieriais, programinės įrangos kūrėjais, dizaineriais, verslininkais ir mokslininkais centras.

The AI Podcast

Tai NVIDIA sukurtas podkastas, kuriame pateikiami trumpi interviu su pagrindiniais dirbtinio intelekto veikėjais. Šis podkastas yra teminis, kad parodytų daugialypį dirbtinio intelekto panaudojimą įvairiose pramonės šakose ir teminėse srityse. Temos apima madingus dirbtinio intelekto mokslinius tyrimus ir naudojimą realiame pasaulyje. Pokalbiai trumpi ir užtikrina, kad žmogus visada būtų informuotas apie naujausius dirbtinio intelekto pasiekimus, todėl jie naudingi ir ekspertams, ir naujokams.

AI in Business

Šis podkastas, kurį veda „Emerj Artificial Intelligence Research“ generalinis direktorius Danielis Faggella, skirtas C-suits ir verslo lyderiams, norintiems sužinoti, kaip jie galėtų pasinaudoti dirbtinio intelekto privalumais; jame dalijamasi pramonės vadovų ir praktikų įžvalgomis apie tai, kaip dirbtinis intelektas gali pakeisti verslą, pateikiant praktinius panaudojimo atvejus, kuriuos galima įgyvendinti siekiant ateityje pralenkti konkurentus. Taigi šiame podkaste daugiausia dėmesio skiriama dirbtinio intelekto diegimo tempams, dirbtinio intelekto naudojimui įvairiose pramonės šakose ir etinei pozicijai diegiant dirbtinį intelektą.

Eye on AI

Craigas Smithas, New York Times korespondentas, rengia šį kas dvi savaites transliuojamą podkastą. Craigo podkaste aptariamos žurnalistinės dirbtinio intelekto naujienos ir pokyčiai. Atlikdamas išsamią analizę ir kalbėdamasis su technologijų ekspertais, jis pateikia klausytojams išsamų dirbtinio intelekto pažangos visuomeninio, moralinio ir techninio poveikio vaizdą.

Data Skeptic

Data Skeptic yra dar vienas podkastas, kuriame daugiausia dėmesio skiriama dirbtiniam intelektui, duomenų mokslui ir mašininiam mokymuisi. Autorius Kyle’as Polichas kritiškai apžvelgia prieštaringiausias temas. Kartu jis užtikrina, kad pagrindinių sąvokų paaiškinimai išliktų prieinami ir suprantami visoms auditorijoms, nepriklausomai nuo jų žinių šioje srityje. Interviu su ekspertais ir naujausių mokslinių straipsnių aptarimas iš paskos padės kiekvienam klausytojui neatsilikti nuo dirbtinio intelekto raidos tempo.

Talking Machines

Katherine Gorman ir Neilo Lawrence’o vedama laida Talking Machines nuo 2015 m. rengia šviečiamąjį ir pramoginį turinį auditorijai visame pasaulyje. Podkaste aptariama žmogiškoji dirbtinio intelekto pusė, daugiausia dėmesio skiriant algoritmų pažangai, etiniams argumentams ir platesnėms socialinėms pasekmėms. Kiekviename epizode pateikiami interviu su žinomais mokslininkais ir praktikais, taip pat specialūs naujienų reportažai ir klausytojų užklausų sesijos. Įtraukiantis, platus Talking Machines diskusijų stilius ir požiūris į daugybę klausimų suteikia malonią ir edukacinę patirtį visiems, besidomintiems naujausiomis dirbtinio intelekto tyrimų ir pažangos tendencijomis bei pasiekimais.

Artificial Intelligence Podcast

Artificial Intelligence Podcast, kurį veda Tony Hoangas, siekia „humanizuoti dirbtinį intelektą“, supažindindamas su dabartiniais šios srities technologiniais išradimais ir laimėjimais. Podkaste kviečiami pramonės lyderiai ir specialistai, kurie dalijasi savo žiniomis ir įžvalgomis apie natūralią kalbą, kompiuterinę regą ir robotiką. Vienpusis podkasto formatas leidžia lengvai klausytis ir susipažinti su naujausiais šios srities tyrimais be jokių įmantrybių ar trukdžių.

Brain Inspired

Kaip rodo pavadinimas, Brain Inspired aiškinasi neuromokslų ir dirbtinio intelekto sąsajas, ieškodamas sąsajų tarp to, kaip vienos srities žinios gali padėti tobulinti kitos srities žinias. Laidą veda Paulas Middlebrooksas, jis apklausia daugybę įvairių specialybių žmonių, pavyzdžiui, neurologų, kompiuterių mokslininkų ir dirbtinio intelekto tyrėjų. Jie aptaria įvairias temas, kurios domina visus klausytojus, norinčius daugiau sužinoti apie neuroninius tinklus, kognityvinius mokslus ir smegenų įkvėptos kompiuterijos ateitį. Apskritai, klausydamiesi šio podkasto aptarsite šių dviejų mokslinių tyrimų sričių sąsajų mikrotinklaraštį.

The Practical AI

Podkasto The Practical AI, kurį veda Danielis Vitenackas ir Krisas Bensonas, tikslas – padaryti dirbtinį intelektą praktišką, produktyvų ir visiems prieinamą. Jame apklausiami keli ekspertai ir praktikai, siekiant gauti įžvalgų iš realaus gyvenimo. Podkastas leidžia klausytojams sužinoti apie dirbtinį intelektą praktiniame gyvenime, ypač dirbant kūrėjais, duomenų mokslininkais ir verslo vadovais. Jame daugiausia dėmesio skiriama vertingoms žinioms ir praktiniams patarimams, kaip dirbtinis intelektas gali padėti spręsti sudėtingiausias problemas ir diegti naujoves.

The Artificial Intelligence Podcast

Šiame podkaste, kurį veda daktaras Tony Hoangas, aptariamos naujausios dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi inovacijos ir pasiekimai. Naujausiuose epizoduose aptariamos tokios temos kaip teksto ir vaizdo generavimas bei minkštoji robotika, todėl podkaste klausytojams pateikiama vertingų įžvalgų apie naujas technologijas ir šios srities tendencijas. Dr. Hoango kompetencija ir patrauklus interviu stilius daro šį podkastą privalomu klausytis visiems, kurie nori žinoti naujausią informaciją apie pažangiausius dirbtinio intelekto pokyčius.

Kaip gauti kuo daugiau naudos iš dirbtinio intelekto podkastų

Norint gauti kuo daugiau naudos iš dirbtinio intelekto podkastų, svarbu rinktis podkastus, kurie atitinka jūsų interesus ir tikslus. Rinkitės podkastus, kuriuose nagrinėjamos su jūsų sritimi susijusios temos, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto panaudojimas sveikatos priežiūros, finansų ar rinkodaros srityse. Tai padės jums įgyti praktinių įžvalgų, kurias galėsite pritaikyti savo darbe. Be to, ieškokite podkastų, kuriuose būtų nagrinėjamos įvairios dirbtinio intelekto temos – nuo mašininio mokymosi ir natūralios kalbos apdorojimo iki kompiuterinės regos ir robotikos. Tai padės praplėsti savo žinias apie šią sritį ir būti informuotiems apie naujausius pasiekimus.

Klausantis dirbtinio intelekto podkastų svarbu aktyviai įsitraukti į turinį. Ne tik pasyviai klausykitės podkastų. Užsirašykite pastabas, darykite pauzes, kad apmąstytumėte svarbiausius dalykus, ir pagalvokite, kaip informaciją galima pritaikyti realiuose scenarijuose. Bendraukite su vedėjais ir svečiais siųsdami klausimus ar komentarus ir ieškokite galimybių mokytis iš podkastuose dalyvaujančių ekspertų. Daugelyje dirbtinio intelekto podkastų pateikiami interviu su žymiausiais ekspertais, mokslininkais ir praktikais, todėl atidžiai klausytis jų įžvalgų, patirties ir geriausios praktikos pavyzdžių gali būti neįkainojama.

Galiausiai, dalyvavimas dirbtinio intelekto podkastuose taip pat gali padėti atrasti naujų perspektyvų ir užmegzti vertingų ryšių. Podkastuose galite susipažinti su įvairiais požiūriais ir požiūriais į dirbtinį intelektą, o tai gali paskatinti naujas idėjas ir novatoriškus sprendimus. Be to, dalyvavimas internetinėse diskusijose, dalyvavimas renginiuose arba bendravimas su renginio vedėjais ir svečiais gali padėti jums sukurti savo profesinį tinklą ir užmegzti ryšius su kitais asmenimis, kurie taip pat domisi šia sritimi. Laikydamiesi šių patarimų, galite kuo geriau išnaudoti dirbtinio intelekto podkastus ir išlikti šios sparčiai besivystančios srities priekyje.

Parengėme jums dažniausiai užduodamus su šia tema susijusius klausimus ir atsakymus į juos

Kaip įgyti žinių apie dirbtinį intelektą?

Norėdami įgyti žinių apie dirbtinį intelektą, užsiimkite praktine patirtimi, dalyvaukite konferencijose, skaitykite įvairius šaltinius ir lankykite kursus, kad geriau suprastumėte šią technologiją ir jos reikšmę. Be to, mokydamiesi Python, galvodami apie dirbtinio intelekto taikymus, sekdami dirbtinio intelekto bendroves ir bendraudami su dirbtinio intelekto ekspertais galite dar labiau pagilinti savo žinias ir įgūdžius šioje srityje.

Kokia yra karščiausia dirbtinio intelekto tema?

Generatyvinis dirbtinis intelektas, ypač dideli kalbos modeliai, tokie kaip ChatGPT, yra aktualiausia dirbtinio intelekto tema. Ekspertai prognozuoja, kad daugiamodalinis dirbtinis intelektas, atvirojo kodo dirbtinis intelektas ir paieškos priemonėmis papildytas generavimas bus pagrindinės tendencijos, kai technologija subręs.

Kas yra dirbtinis intelektas, apibendrinantis podkastus?

Dirbtinio intelekto įrankiai, kuriais galima apibendrinti podkastus, yra NoteGPT sukurta Podcast Summarizer, Chopcast sukurta dirbtinio intelekto podkastų apibendrinimo priemonė ir One AI bei Snipcast siūloma podkastų apibendrinimo funkcija. Šie dirbtinio intelekto įrankiai gali automatiškai sukurti glaustas podkasto epizodų santraukas ir padėti klausytojams greitai suvokti svarbiausias įžvalgas.

Ar galiu savarankiškai išmokti dirbtinio intelekto?

Taip, dirbtinio intelekto galite mokytis savarankiškai, vadovaudamiesi išsamiais savarankiško mokymosi vadovais, dalyvaudami internetiniuose kursuose ir dalyvaudami dirbtinio intelekto bendruomenėse, kad paspartintumėte savo mokymąsi ir įgūdžių tobulinimą.

Kas yra dirbtinis intelektas podkasto turiniui?

Dirbtinio intelekto įrankiais, skirtais podkasto turiniui, galima automatizuoti įvairias užduotis, pavyzdžiui, garso redagavimą, kalbos transkripciją į tekstą, turinio analizę ir platinimą. Šie dirbtinio intelekto įrankiai gali padėti podkasterių kūrėjams pagerinti garso kokybę, kurti laidų užrašus ir transkripcijas, nustatyti pagrindines temas ir efektyviau pasiekti platesnę auditoriją.