Geriausi dirbtinio intelekto įrankiai nekilnojamojo turto verslui

Dirbtinis intelektas (DI) daro didelę įtaką nekilnojamojo turto rinkai ir keičia žmonių elgesį perkant, parduodant ir nuomojant nekilnojamąjį turtą.

Nekilnojamojo turto rinkos srityje dirbtinis intelektas padeda supaprastinti ir pagreitinti nekilnojamojo turto pardavimo ir nuomos procesus. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti rinkos duomenis, įvertinti nekilnojamojo turto kainas ir padėti nekilnojamojo turto agentams ir brokeriams priimti sprendimus. Dėl to siūlomą nekilnojamąjį turtą galima geriau pritaikyti prie klientų poreikių ir sumažinti su investicijomis į nekilnojamąjį turtą susijusią riziką.

Kita sritis, kurioje dirbtinis intelektas teikia naudos nekilnojamojo turto rinkoje, yra personalizavimas ir rekomendacijos. Dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti naudotojų elgseną, pageidavimus ir nekilnojamojo turto peržiūrų istoriją ir pagal tai rekomenduoti atitinkamus pasiūlymus. Taip padidėja tikimybė, kad klientai ras geriausiai jų poreikius atitinkantį nekilnojamąjį turtą.

Dirbtinis intelektas taip pat suteikia galimybę apžiūrint nekilnojamąjį turtą naudoti pažangias technologijas, tokias kaip virtualioji realybė (VR) ir papildytoji realybė (AR). Klientai gali peržiūrėti virtualias nekilnojamojo turto objektų ekskursijas arba naudotis papildytosios realybės programomis, kad pamatytų, kaip konkretus nekilnojamasis turtas galėtų atitikti jų įsivaizdavimą. Tai pagerina nekilnojamojo turto apžiūrėjimo patirtį ir padeda klientams priimti labiau pagrįstus sprendimus.

Apskritai dirbtinis intelektas daro teigiamą poveikį nekilnojamojo turto rinkai, nes supaprastina procesus, didina pasiūlymų personalizavimą ir panaudoja pažangias technologijas. Tai teikia naudos ir klientams, ir nekilnojamojo turto agentūroms bei brokeriams.

Pateikiame svarbiausias dirbtinio intelekto priemones, kurios iš naujo apibrėš nekilnojamojo turto verslo kraštovaizdį.

Virtualių asistentų ChatGPT

„ChatGPT”, veikianti su „OpenAI”, tapo universalia priemone nekilnojamojo turto verslui. Įdiegus „ChatGPT” valdomus virtualiuosius asistentus, su klientais galima bendrauti natūralia kalba. Šie dirbtinio intelekto valdomi virtualūs asistentai didina klientų įsitraukimą ir pasitenkinimą – nuo atsakymų į užklausas apie nekilnojamojo turto detales iki susitikimų planavimo.

SkyWatch dirbtinis intelektas, skirtas nekilnojamojo turto analizei

SkyWatch AI naudoja palydovinius vaizdus ir mašininio mokymosi algoritmus, kad atliktų išsamią nekilnojamojo turto analizę. Nekilnojamojo turto specialistai gali susipažinti su išsamiomis įžvalgomis apie tokius veiksnius kaip žemės naudojimas, rajono plėtra ir galima rizika. Ši priemonė suteikia sprendimų priėmėjams vertingų duomenų, palengvinančių pagrįstus sprendimus investuojant į nekilnojamąjį turtą ir vykdant plėtros projektus.

Propy AI sutarčių valdymui

Propy AI daugiausia dėmesio skiria nekilnojamojo turto sandorių sutarčių valdymo proceso automatizavimui. Šiame įrankyje dirbtinis intelektas pasitelkiamas siekiant efektyviai analizuoti ir apdoroti didelius teisinių dokumentų kiekius. Propy AI sumažina klaidų riziką ir užtikrina sklandesnį ir saugesnį sandorių sudarymą tiek pirkėjams, tiek pardavėjams – nuo sutarčių rengimo iki atitikties patikros.

Reonomy AI nekilnojamojo turto paieškai

Reonomy AI naudoja mašininį mokymąsi, kad pagerintų nekilnojamojo turto paieškos galimybes. Šis įrankis leidžia nekilnojamojo turto specialistams efektyviau nustatyti potencialias investavimo galimybes. Analizuodamas rinkos tendencijas, nekilnojamojo turto istoriją ir vietos demografinius duomenis, „Reonomy” dirbtinis intelektas padeda vykdyti tikslinę nekilnojamojo turto paiešką, taupydamas laiką ir išteklius, o kartu optimizuodamas investavimo strategijas.

CurbFlow AI eismo analizei

CurbFlow AI specializuojasi eismo analizės srityje, suteikdamas vertingų įžvalgų vietovės pasirinkimui ir plėtros planavimui. Analizuodami eismo modelius ir prognozuodami ateities tendencijas, nekilnojamojo turto plėtotojai gali priimti pagrįstus sprendimus dėl vietos perspektyvumo. Ši priemonė padeda optimizuoti mažmeninės prekybos vietų pasirinkimą ir pagerinti bendrą klientų patirtį.