Geriausi daugialypės terpės dirbtinio intelekto įrankiai
Daugiamodalės dirbtinio intelekto priemonės, anksčiau skirtos tik vienmodalėms įvesties užduotims, labai patobulėjo ir išplėtė savo galimybes, kad apimtų tekstą, vaizdus, vaizdo ir garso įrašus. Tyrimų duomenimis, prognozuojama, kad pasaulinė multimodalinio dirbtinio intelekto rinka išaugs nuo 1 mlrd. dolerių 2023 m. iki 4,5 mlrd. dolerių 2028 m., o tai rodo didėjančią šių priemonių svarbą. Orientuotis besiplečiančioje galimybių įvairovėje gali būti sudėtinga, todėl panagrinėkime penkias geriausias multimodalines dirbtinio intelekto priemones, kurios formuoja technologinę aplinką.
Google Gemini
Google Gemini, iš prigimties multimodalinis kalbos modelis (LLM), išsiskiria kaip universalus įrankis, galintis atpažinti ir kurti tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, kodą ir garsą. Skirstoma į tris versijas – „Gemini Ultra”, „Gemini Pro” ir „Gemini Nano”, kurių kiekviena skirta konkretiems naudotojų poreikiams tenkinti. Didžiausias multimodalinis kalbos modelis „Gemini Ultra” išsiskiria našumu – 30 iš 32 lyginamųjų testų jis pranoksta GPT-4. Apie tai papasakojo „Google DeepMind” generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų Demis Hassabis.
ChatGPT (GPT-4V)
ChatGPT, veikianti naudojant GPT-4 su regėjimu (GPT-4V), įdiegia daugiamodalumą, leisdama naudotojams įvesti tekstą ir vaizdus. Nuo 2023 m. lapkričio mėn. ChatGPT turi įspūdingą 100 mln. aktyvių savaitinių naudotojų skaičių, palaiko teksto, balso ir vaizdų derinį užklausose ir atsako iki penkių dirbtinio intelekto sukurtų balsų. GPT-4V variantas priskiriamas prie didžiausių multimodalinių dirbtinio intelekto įrankių, siūlančių visapusišką naudotojo patirtį.
Inworld AI
Inworld AI, personažų variklis, suteikia kūrėjams galimybę kurti nežaidžiamus personažus (NPC) ir virtualias asmenybes skaitmeniniams pasauliams. Pasitelkdama daugiamodalį dirbtinį intelektą, „Inworld AI” leidžia NPC bendrauti natūralia kalba, balsu, animacijomis ir emocijomis. Kūrėjai gali kurti išmaniuosius nežaidžiamus personažus su savarankiškais veiksmais, unikaliomis asmenybėmis, emocinėmis išraiškomis ir prisiminimais apie praeities įvykius, taip pagerindami skaitmeninės patirties kokybę.
Meta ImageBind
Atvirojo kodo daugiamodalinis dirbtinio intelekto modelis „Meta ImageBind” išsiskiria tuo, kad apdoroja teksto, garso, vaizdo, judesio, šiluminius ir gylio duomenis. Būdamas pirmasis dirbtinio intelekto modelis, galintis sujungti šešių modalumų informaciją, „ImageBind” kuria meną sujungdamas skirtingus įvesties duomenis, pavyzdžiui, automobilio variklio garsą ir paplūdimio vaizdą.
Runway Gen-2
Runway Gen-2 užima centrinę vietą kaip universalus daugiamodalinis dirbtinio intelekto modelis, kurio specializacija – vaizdo įrašų generavimas. Jis priima teksto, vaizdo arba vaizdo įvesties duomenis, todėl naudotojai gali kurti originalų vaizdo įrašų turinį naudodami teksto į vaizdo įrašą, vaizdo į vaizdo įrašą ir vaizdo į vaizdo įrašą funkcijas. Vartotojai gali atkartoti esamų vaizdų ar užuominų stilių, redaguoti vaizdo įrašų turinį ir pasiekti aukštesnio tikslumo rezultatų, todėl „Gen-2” yra idealus pasirinkimas kūrybiniams eksperimentams.
