Geriausi atvirojo kodo projektai dirbtinio intelekto srityje

Šiandien dirbtinis intelektas yra vienas iš dažniausiai girdimų žodžių. Kas yra dirbtinis intelektas? Dirbtinis intelektas – tai žmogaus elgesio atkartojimo technika. Šiuo metu dirbtinis intelektas laikomas svarbia priemone, suteikiančia pramonės 4.0 galimybes visų tipų ir dydžių organizacijoms, veikiančioms įvairiose pramonės šakose. Dirbtinio intelekto projektų naudojimas nuolat vystosi, o technologijų specialistai turi neatsilikti nuo šios sparčiai kintančios dalies, ypač su atvirojo kodo (atvirojo kodo programinės įrangos) dirbtinio intelekto priemonėmis, kad galėtų perspektyviai įveikti dirbtinio intelekto nulemtus spąstus. Dėl šių sparčių proveržių atliekami išsamūs moksliniai tyrimai ir skiriamas finansavimas, kad būtų paspartinta kūrimo pažanga. Trumpai pakalbėkime apie kelis atvirojo kodo projektus.

Tensorflow

TensorFlow yra varomoji dirbtinio intelekto atvirojo kodo projektų, skirtų giliajam mokymuisi, jėga. Iš pradžių jį mašininiam mokymuisi ir giliosioms neuroninėms sistemoms sukūrė Google Brain Gather, esanti Google mašininių įžvalgų tyrimo Gather viduje. TensorFlow yra vienas iš geriausiai įvertintų atvirojo kodo dirbtinio intelekto įrenginių, skirtų mašininio mokymosi ir gilaus mokymosi programoms kurti. Ekspertai jį naudoja visame pasaulyje, kad suplanuotų turinio, garso ir vaizdų pripažinimo skaičiavimus. Jis, kaip ir bet kuris kitas etapas, susidūrė su pasirenkamųjų mašininio mokymosi atvirojo kodo projektų, tokių kaip PyTorch ir Keras, konkurencija.

PyTorch

Sukurtas Meta (Facebook) ir 2017 m. išleistas GitHub, PyTorch yra vienas geriausių atvirojo kodo projektų. Ši sistema sudaryta Python kalba ir veikia naudojant geriausią C++ backend API. PyTorch prasidėjo kaip Pythonu paremtas Lua Burn tinklo pakaitalas, orientuotas į užklausas apie programas. Nuo šiol biologinę PyTorch sistemą sudaro projektai, prietaisai, modeliai ir bibliotekos, kuriuos sukūrė skirtinga švietimo ir mechanikos analitikų, taikomųjų programų dizainerių ir gilaus mokymosi ekspertų bendruomenė. Skirtingai nei dauguma kitų pastebimų gilaus mokymosi sistemų, pavyzdžiui, TensorFlow, PyTorch naudoja energinius skaičiavimus, kurie suteikia daugiau dėmesio vertų prisitaikymo galimybių kuriant sudėtingus tinklus.

Keras

Palyginti su tinklais Tensorflow, CNTK ir Theano, Keras yra aukščiausio lygio neuroninių tinklų sistema. Kartais jums gali prireikti gilaus mokymosi sistemos, kuri leidžia greitai kurti prototipus, palaiko ir konvoliucinius, ir pasikartojančius tinklus ir gerai veikia CPU ir GPU. Taigi Keras tinklas tinka dirbtinio intelekto projektams vykdyti. Šis projektas išsiskiria iš kitų tinklų ir nesusiduria su paprastomis žemo lygio operacijomis. Vietoje to jis naudoja bibliotekas, kurios yra susijusios su gilaus mokymosi sistemomis, pavyzdžiui, TensorFlow.

OpenCV

Atvirojo kodo kompiuterinės regos biblioteka, kuri populiariai vadinama OpenCV, yra galingas įrankis, skirtas kompiuterinės regos taikomosioms programoms, susijusioms su vaizdo analize, vaizdo stebėjimo kamerų analize ir nuotraukų analize. Ji paskelbta pagal BSD licenciją, o OpenCV yra nemokama ir akademiniais, ir komerciniais tikslais. Šiais algoritmais galima atpažinti veidus nuotraukose ar filmuotuose vaizduose, identifikuoti objektus, apibūdinti žmonių jausmus ir elgesį įrašuose. Atvirojo kodo dirbtinio intelekto biblioteka leidžia ne tik tikrinti filmus ir nuotraukas visais jų komponentais, skaičiuoti daiktų judėjimo kelią, bet ir išgauti iš šių objektų trimačius modelius.