Generatyvinis dirbtinis intelektas keičia žiniasklaidos ir pramogų pramonę
Generatyvinis dirbtinis intelektas labai pakeitė žiniasklaidos ir pramogų pramonę. Žiniasklaidos ir pramogų srityje turinį galima dinamiškai kurti ir pritaikyti, o tai anksčiau buvo neįsivaizduojama.
Generatyvinis dirbtinis intelektas pakeitė auditorijos suvokimą apie pramogas ir žiniasklaidą. Naudodami generatyvinį dirbtinį intelektą asmenys gali kurti personalizuotą turinį, remdamiesi vartotojų pageidavimais ir elgsena. Nagrinėsime, kaip generatyvinis dirbtinis intelektas sukelia revoliuciją žiniasklaidoje ir pramogose:
Prieiga prie įžvalgų apie auditorijos preferencijas
Generatyvinis dirbtinis intelektas, generuojantis turinį, padeda kūrėjams, nepriklausomai nuo jų masto, suvokti, ką jų auditorija mėgsta, seka ir kartoja. Sprendžiant, kokį turinį reikia generuoti ar pritaikyti kokioms grupėms, interneto transliacijų platforma labai gerai iliustruoja, kur dirbtinis intelektas galėtų padėti.
Pavyzdžiui, vaizdo transliacijos platforma gali pasitelkti dirbtinio intelekto technologijas, apimančias natūralios kalbos apdorojimą, kad sukurtų turinį, skirtą jų auditorijai apklausti, akimirksniu suteikti grįžtamąjį ryšį apie tai, kokius dalykus jie labiausiai nori matyti ar daryti laisvalaikiu, ir net apie galimus būsimus projektus.
Kūrybinio proceso permąstymas
Generatyvinis dirbtinis intelektas gali pagerinti ir sustiprinti natūralų kūrybiškumą, kuris jau dabar vyrauja pramogų ir žiniasklaidos sektoriuose įvairiose medijose. Galima gerokai sumažinti laiko, išlaidų ir pastangų, ypač atliekant pasikartojančias užduotis, apimtis.
Generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimas gali padidinti vertę kiekviename kūrybinės kelionės etape, pradedant pradiniais etapais, tokiais kaip siužetų planavimas ir scenarijų rengimas.
Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali kurti siužetines lentas pagal pateiktą šabloną arba analizuoti esamas siužetines lentas ir siūlyti, kaip patobulinti jų išdėstymą, vizualinį pasakojimą ir apipavidalinimą.
Vėliau generatyvinės dirbtinio intelekto programos turi perspektyvų, kurios gali apimti vaizdo efektų naudojimą, taip pat pagalbą orkestruojant muziką ar net redaguojant pakeitimus ir pakeičiant įrašytus dialogus.
Tokios galimybės jau dabar didėja plėtojant teksto ir vaizdo įrašų generavimą.
Įtraukiančios ir interaktyvios patirties teikimas
Pramogų ir žiniasklaidos sektorių įmonės jau dabar naudoja virtualiosios realybės (VR) ir papildytosios realybės (AR) technologijas, o generatyvinio dirbtinio intelekto integravimas gali sustiprinti šias pastangas, padaryti jas sklandesnes ir veiksmingesnes.
Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto technologijos gali padėti naudotojams kurti skaitmenines asmenybes, kurios būtų panašios į jų realų gyvenimą, imituotų jų gestus ir veiksmus.
Toks tikroviškumo ir pritaikymo laipsnis prisideda prie virtualiosios ir papildytosios realybės patirties gilumo ir interaktyvumo, todėl ji tampa patrauklesnė ir tikroviškesnė.
Žiniasklaidos organizacijos metaversle gali pasitelkti generatyvinį dirbtinį intelektą, kad sukurtų patrauklią patirtį, kurioje fantazijos elementai susilieja su realybe. Galimas šios strategijos rezultatas – virtualios realybės pasakojimas, kuriame asmenys bendrauja su dirbtinio intelekto sukurtais personažais.
Šie dirbtinio intelekto personažai reaguos į užklausas, dalyvaus dialoguose ir net keis siužetą, remdamiesi naudotojo sprendimais.
Turinio pristatymo ir vartojimo pertvarkymas
Įmonės naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą dideliems turinio kiekiams kurti įvairiose platformose ir situacijose, pavyzdžiui, socialiniuose tinkluose, vaizdo įrašuose ir išsamiuose straipsniuose.
Dirbtinio intelekto galimybė – padidinti kiekį, išlaikyti standartą ir išplėsti dėmesį svarbioms vartotojų grupėms.
Dirbtiniu intelektu paremta filmų gamyba
ChatGPT įrengė kiekvieno veikėjo dialogą, kameros vietą, jų aprangą ir veido reakcijas. Žvelgiant į ateitį, tikimasi, kad dirbtinis intelektas kurs ištisus filmus.
Generuojantis dirbtinis intelektas geba kurti aukščiausios kokybės turinį. Be to, šis trumpametražis filmas leidžia žiūrovams žvilgtelėti į tai, kas dar laukia naratyvo srityje, atskleisdamas subalansuoto žmogaus ir dirbtinio intelekto santykio kūrybos srityje viziją.
Dirbtiniu intelektu paremtas vaizdų generavimas
Tokie modeliai kaip Stable Diffusion, DALL-E ir Midjourney geba kurti aukščiausio lygio, neįtikėtinai tikroviškus vaizdus naudodami tekstinius įvesties duomenis. Žiniasklaidos ir pramogų srityje kūrėjai šiuos vaizdus gali įtraukti į įvairių formų turinį, įskaitant tinklaraščius, straipsnius, socialinės žiniasklaidos atnaujinimus ir reklamas.
Šis metodas ne tik sumažina su turinio kūrimu susijusias išlaidas, bet ir padidina kūrinio meninę vertę. Be to, šie atvaizdai tarnauja kaip atspirties taškai kuriant dirbtiniu intelektu valdomus vaizdo įrašus.
Turinio lokalizavimas
Turinio lokalizavimas apima medžiagos modifikavimą ir vertimą, kad ji tiktų įvairioms kalboms, kultūroms ir sritims.
Tai apima rašytinio turinio vertimą, pokalbių kūrimą, instrukcijų rengimą ir turinio pateikimą vietiniais akcentais bei kitas užduotis.
Pavyzdžiui, MagellanTV naudoja dirbtiniu intelektu paremtą generatyvinę technologiją, kad praplėstų savo srautinių dokumentinių filmų kolekciją tarptautinei auditorijai.
Nors didžioji dalis turinio iš pradžių buvo sukurta anglų kalba, AWS paslaugų, tokių kaip Polly, Transcribe ir Translate, naudojimas supaprastina automatizuotos dubliavimo ir subtitrų kūrimo sistemos kūrimo procesą.
Žaidimų sektoriuje turinio lokalizavimas atlieka labai svarbų vaidmenį. Dirbtinis intelektas gali padėti žaidimų kūrėjams įveikti kalbos kliūtis ir taip padidinti jų žaidimų įtraukumą – tai lengviau pasiekiama naudojant dirbtinį intelektą nei rankinius metodus. Be to, lokalizavus turinį galima pagerinti žaidėjų žaidimo patirtį, o tai lemia didesnį įsitraukimą, išlaikymą ir lojalumą.
Skaitmeniniai avatarai ir personažai
Generatyvinio dirbtinio intelekto valdomi virtualūs personažai gali būti biudžetui palankus skaitmeninių figūrų kūrimo ir atgaivinimo variantas, nes dirbtinis intelektas sumažina būtinybę samdyti ekspertus atlikėjus.
Įmonės tyrinėja, kaip dirbtinis intelektas gali sukurti avatarus, kurie būtų ir tikroviški, ir pritaikomi, tinkami filmams, vaizdo žaidimams ir įtraukiančioms virtualioms aplinkoms.
Šią technologiją įsisavinusios įmonės turės galimybę kurti išskirtinį ir vertingą turinį efektyviau nei bet kada anksčiau. Pramogų pramonė, diegdama generatyvinį dirbtinį intelektą, turės naudoti tinkamas priemones, mažinti galimus pavojus ir stebėti vartotojų nuomonę.
Dažniausiai užduodami klausimai ir atsakymai į juos
Kaip dirbtinis intelektas keičia žiniasklaidą?
Dirbtinis intelektas daro perversmą žiniasklaidoje, nes automatizuoja turinio kūrimą, personalizuoja naudotojų patirtį ir tobulina duomenų analizę. Jis leidžia versti kalbas realiuoju laiku, generuoja pritaikytas rekomendacijas ir optimizuoja reklamos nukreipimą. Be to, dirbtinio intelekto valdomos priemonės supaprastina vaizdo įrašų redagavimą ir pagerina turinio prieinamumą, iš esmės keisdamos žiniasklaidos kūrimo ir vartojimo būdus.
Kaip generatyvinis dirbtinis intelektas keičia kūrybinį procesą?
Generatyvinis dirbtinis intelektas keičia kūrybinį procesą, nes leidžia greitai generuoti idėjas, automatizuoja turinio kūrimą ir gerina bendradarbiavimą. Jis kuria muziką, meną ir rašymą, suteikdamas įkvėpimo ir efektyvumo. Menininkai ir kūrėjai pasitelkia dirbtinį intelektą, kad ištirtų naujus stilius, supaprastintų darbo eigą ir praplėstų kūrybiškumo ribas, taip iš esmės pakeisdami tradicinius meno metodus.
Kaip generatyvinis dirbtinis intelektas generuoja naują turinį?
Generatyvinis dirbtinis intelektas kuria naują turinį mokydamasis modelių iš didžiulių duomenų rinkinių, naudodamas mašininio mokymosi modelius, pavyzdžiui, GAN arba transformatorius. Jis sujungia ir naujai interpretuoja esamus elementus, kad sukurtų naujus rezultatus, pavyzdžiui, tekstą, vaizdus ar muziką. Šis procesas apima konteksto, stiliaus ir struktūros supratimą, kad būtų sukurtas nuoseklus ir originalus turinys.
Kaip generatyvinis dirbtinis intelektas keičia OTT platformas?
Generatyvinis dirbtinis intelektas keičia OTT (over-the-top) platformas, suasmenindamas turinio rekomendacijas, automatizuodamas subtitrų kūrimą ir kurdamas patrauklias priekabas. Jis pagerina naudotojų patirtį, nes teikia pritaikytus turinio pasiūlymus ir pagerina prieinamumą. Dirbtinio intelekto generuojamos įžvalgos padeda platformoms optimizuoti turinio strategijas, didinti žiūrovų išlaikymą ir pasitenkinimą, kartu skatinant skaitmeninių pramogų inovacijas.
Kuris yra geriausias generatyvinio dirbtinio intelekto įrankis?
Geriausio generatyvinio dirbtinio intelekto įrankio nustatymas priklauso nuo panaudojimo. OpenAI GPT-4 puikiai tinka natūralios kalbos apdorojimui, o DALL-E ir MidJourney pirmauja vaizdų generavimo srityje. Google BERT pasižymi konteksto tekste supratimu. Kiekvienas įrankis turi unikalių stipriųjų pusių, todėl tinka skirtingoms kūrybinėms ir funkcinėms užduotims atlikti.
