Dirbtinio intelekto svarba dabartiniame verslo pasaulyje
Dirbtinis intelektas (DI), arba inovacijos, sukurtos siekiant imituoti žmogaus įžvalgas, daro didžiulę įtaką verslo pasauliui. Šiuo metu paplitęs daugybėje programų ir taikomųjų programų, dirbtinis intelektas iš esmės keičia darbo eigą, prekybos centrus ir ištisus verslus, nes keičia mūsų darbo, prieigos prie duomenų ir jų analizės būdus. Dirbtinis intelektas gali duoti daug naudos įvairiems padaliniams ir prekybos funkcijoms.
Dirbtinio intelekto funkcijos
Dirbtinis intelektas versle iš esmės keičia įmonių veiklos ir sprendimų priėmimo būdus. Ištirkime centrines dirbtinio intelekto funkcijas, keičiančias šių dienų verslą: nuo mašininio mokymosi ir natūralios kalbos apdorojimo iki gilaus mokymosi, skirto dirbtinio intelekto automatizavimui. Kiekvienas jų atlieka esminį vaidmenį atnaujinant sprendimų priėmimą, optimizuojant veiklą ir skatinant inovacijas.
Mašininis mokymasis
Mašininio mokymosi (ML) algoritmai analizuoja informaciją, išskiria dizainus ir, remdamiesi jų rezultatais, pateikia lūkesčius. Jie valdo dirbtinio intelekto įrenginius, kurie įgalina įmones įgyti pelningos patirties iš įvairios informacijos ir pasiūlyti pagalbą priimant sprendimus. Nors mašininio mokymosi modeliai mokosi savarankiškai, rengdami informaciją, jie taip pat gali būti atnaujinami fiziškai, atsižvelgiant į konkrečius poreikius.
Įvardytų esybių atpažinimas ir semantinė paieška
Įvardytų subjektų atpažinimas (NER) išskiria subjektus, mašininio mokymosi modelyje apibūdintus kaip būtinus verslui, pavyzdžiui, geografines vietoves, prekių ženklus, garsius asmenis ir pan. Semantinė paieška padeda tinkamai suprasti kliento užklausą. Kartu jos padeda tvarkyti ir analizuoti didžiulius nestruktūrizuotos informacijos kiekius, kad pagerintų paieškos tikslumą, kompiuterizuotų informacijos apdorojimą ir išgautų esminių įžvalgų pagrįstiems sprendimams priimti.
Natūralios kalbos apdorojimas ir nuotaikų analizė
Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) ir nuotaikų tyrimas suteikia įmonėms galimybę suprasti ir interpretuoti žmonių kalbą. Tai pagrindiniai įrenginiai, skirti klientų kritikai, socialinės žiniasklaidos turiniui ir kitai spausdintinei informacijai analizuoti, kartu robotizuojant ataskaitų rengimą.
Gilusis mokymasis dirbtinio intelekto automatizavimui
Mašininis mokymasis naudoja algoritmus ir mokosi laisvai, tačiau klaidoms ištaisyti gali prireikti žmogaus įsikišimo. Kita vertus, gilusis mokymasis (angl. Deep learning, DL) naudoja neuronines sistemas, kurios mokosi ir prisitaiko prie naujų informacijos dizainų su nedideliu arba visai be žmogaus indėlio. Jis naudojamas sudėtingoms duomenų tyrimo užduotims ir formoms, įskaitant paveikslėlių ir diskursų pripažinimą, mechanizuoti, suteikiant įmonėms galimybę racionalizuoti operacijas ir kelti kvalifikaciją.
Dirbtinis intelektas versle
Dirbtinis intelektas iš esmės pakeitė įvairias verslo funkcijas, įskaitant rinkodaros procedūras, produktų tobulinimą, sandorių efektyvumą, klientų aptarnavimą, žmogiškuosius išteklius, operacijas ir saugumą. Rinkodaros ir prekybos ekspertai naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų energingesnes kampanijas, priimtų geresnius sprendimus ir supaprastintų darbo eigą. Dirbtinis intelektas keičia žaidimą ir nustato šiuolaikinius prekybos meistriškumo standartus. Daugelis lyderių tiria dirbtinio intelekto galimybes versle, kad pagerintų klientų patirtį ir supaprastintų veiklą. Trumpai aptarsime pagrindines dirbtinio intelekto įžvalgas versle.
Dirbtinis intelektas rinkodaroje
Skatindamas reklamą, dirbtinis intelektas keliais būdais keičia įmonių ryšį su klientais ir teikia didelę naudą, kuri tiesiogiai veikia įmonės veiklos rezultatus.
Socialinis klausymasis
Dirbtinio intelekto valdomi socialinės žiniasklaidos valdymo įrenginiai, tokie kaip „Sprout Social“, integruoja dirbtinį intelektą į socialinį klausymąsi ir padeda analizuoti socialinės žiniasklaidos diskusijas, interpretuojant didžiulius informacijos kiekius į reikšmingą patirtį. Tai leidžia realiuoju laiku nagrinėti klientų prielaidas, tikrinti prekės ženklo būklę ir greitai reaguoti į rinkos dėsningumus, galiausiai puoselėjant tvirtesnius klientų ryšius ir lojalumą prekės ženklui.
Turinio personalizavimas
Dirbtinis intelektas personalizuoja turinį pagal klientų elgseną, polinkius ir demografinius duomenis. Pavyzdžiui, „Netflix“ naudoja dirbtinį intelektą, kad pateiktų suasmenintus filmų ir išvaizdos pasiūlymus, pagerindama klientų patirtį ir savo auditorijos įsitraukimą.
Rinkos tyrimai
Dirbtinio intelekto prietaisai išskaido didelius duomenų rinkinius, atskleidžia vitrinų modelius, klientų polinkius ir konkurencines scenas, suteikdami įmonėms galimybę priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Turinio kūrimas
Įdiegus dirbtinį intelektą versle, galima padidinti efektyvumą ir priimti novatoriškus sprendimus. Dirbtinis intelektas taip pat daro įtaką turinio kūrimui ir mūsų rašymo būdui. Pavyzdžiui, Sprout programa Message Ideas by AI Help kuria patrauklius turinio pasiūlymus, padedančius rinkodaros specialistams greitai sukurti pranešimus, atitinkančius jų prekės ženklo balsą ir auditorijos sąsają. Šis prietaisas supaprastina turinio kūrimo procesą, leisdamas klientams sutelkti dėmesį į pagrindinius kampanijų kampus.
Konkurentų analizė
Dirbtinį intelektą naudojanti konkurentų analizė suteikia išsamią patirtį apie konkurentų metodus ir klientų atpažįstamumą. Stebėdami pagrindinius matavimus, tokius kaip auditorijos plėtra, įsitraukimas ir pranešimų kiekis įvairiose sistemose, rinkodaros specialistai gali palyginti savo socialinį artumą su konkurentais. Šis išsamus tyrimas, skaičiuojantis balso dalį, įsitraukimą, prielaidas ir parodymus, padeda atpažinti pagrindines sritis, kuriose prekės ženklas išsiskiria arba kurias reikia tobulinti.
Tarptautinė rinkodara
Dirbtinio intelekto gebėjimas analizuoti ir versti daugiakalbes nuotaikas vaidina svarbų vaidmenį padedant įmonėms ištirti universalaus reklamavimo sudėtingumą, teikiant kalbinę pagalbą, socialinį pritaikymą, rinkos tyrimą ir klientų patirtį. Tai suteikia įmonėms galimybę taikyti perspektyvesnius ir tikslingesnius reklamos metodus įvairioms tarptautinėms auditorijoms.
Tiksliniai sprendimai
Dirbtinis intelektas pagerina tikslinės reklamos pasirinkimą, filtruodamas plačią informaciją apie klientus ir nustatydamas tinkamiausias auditorijas. Jis intuityviai išskiria klientų dizainą ir polinkius, todėl įmonės gali orientuoti savo produktus ar administravimą į tas grupes, kurios greičiausiai įsitrauks. Šis tikslinis požiūris, kurį lemia dirbtinio intelekto gilaus mokymosi gebėjimai, užtikrina, kad rinkodaros pastangos būtų sutelktos ten, kur jos turi didžiausią poveikio ir konversijos potencialą.
Žiniasklaidos pirkimas
Tokios įmonės kaip Volkswagen naudoja dirbtinį intelektą savo reklamos procedūroms optimizuoti. Dirbtinis intelektas analizuoja begalę informacijos, kad nuspręstų, kokie reklamos kanalai ir priemonės yra perspektyviausi, taip padidindamas žiniasklaidos išlaidų produktyvumą ir gyvybingumą. Dirbtinio intelekto panaudojimas perkant žiniasklaidą skatina kampanijų vykdymą ir suteikia naudingos patirties apie pirkėjų elgseną ir žiniasklaidos naudojimo modelius.
Dirbtinis intelektas kuriant produktus
Dirbtinis intelektas produktų kūrime padeda grupėms peržengti įprastų planų ir klientų polinkių ribas. Jo galimybės sustiprina poreikį kurti natūralesnius ir į klientus orientuotus produktus, kuriuos lemia informacija ir plėtra.
Parengėme jums dažniausiai užduodamus klausimus šia tema ir atsakymus į juos
Kaip dirbtinis intelektas naudojamas versle?
Organizacijos naudoja dirbtinį intelektą, kad sustiprintų duomenų analizę ir sprendimų priėmimą, pagerintų klientų patirtį, kurtų turinį, optimizuotų IT operacijas, pardavimų, rinkodaros ir kibernetinio saugumo praktiką ir kt. Dirbtinio intelekto technologijoms tobulėjant ir vystantis, atsiranda naujų panaudojimo versle galimybių.
Kaip dirbtinis intelektas gali būti naudojamas verslo plėtrai?
Vienas ryškiausių dirbtinio intelekto panaudojimo būdų produktyvumui didinti yra automatizavimas. Automatizuojant pasikartojančias ir daug laiko reikalaujančias užduotis, įmonės gali atlaisvinti savo darbuotojų laiką, todėl jie gali sutelkti dėmesį į svarbesnius savo darbo aspektus, kurie yra kūrybiškesni ar strategiškesni.
Kodėl dirbtinis intelektas yra labai svarbus verslo ateičiai?
Priimdamos dirbtinį intelektą, organizacijos gali išnaudoti jo potencialą, kad paskatintų klestėjimą ir tvarumą. Nesvarbu, ar tai būtų duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas, klientų patirties gerinimas, ar veiklos optimizavimas, dirbtinis intelektas formuoja verslo ateitį.
Kaip dirbtinis intelektas gali padėti spręsti verslo problemas?
Dirbtinio intelekto sistemos naudoja duomenų analizę ir modelių atpažinimą, kad nustatytų tam tikro konteksto ar srities problemas. Sistemos apdoroja ir analizuoja atitinkamus duomenis, išveda įžvalgas ir sąsajas, kurios padeda spręsti problemas.
