Dirbtinio intelekto nauda automobilių pramonėje

Dirbtinis intelektas (DI) daro akivaizdų poveikį daugeliui verslo sektorių, tačiau jis ypač galingas gamybos ir automobilių pramonėje. Prognozės rodo, kad dirbtinio intelekto diegimas automobilių pramonėje kasmet augs beveik 40 proc. ir iki 2027 m. pasieks 15,9 mlrd. Pasaulyje nuolat didėja prijungtų transporto priemonių ir išmaniųjų technologijų, pavyzdžiui, balso ir vaizdo atpažinimo, paklausa. Dėl to automobilių pramonė ir toliau remsis tiek dirbtiniu intelektu, tiek automatizavimu projektuojant, gaminant ir naudojant automobilius.

Ne tik autonominiai automobiliai

Daugeliui mintis apie dirbtinį intelektą automobilių pramonėje sukelia autonominių arba savaeigių automobilių vaizdinius. Šie automobiliai neabejotinai yra vienas iš labiausiai matomų šios technologijos pritaikymo būdų, tačiau užkulisiuose ir po tariamu gaubtu slypi kur kas daugiau. Dirbtinis intelektas ir automatizavimas tapo labai svarbūs projektuojant ir gaminant automobilius, taip pat tūkstančius susijusių dalių, kurios įeina į kiekvieną automobilį. Automatizavimas ir išmaniųjų robotų naudojimas buvo labai svarbus gamybos procesui.

Dirbtinis intelektas taip pat tapo svarbia automobilių gamybos ir pardavimo sąveikos dalimi. Pardavimų duomenys ir duomenys apie automobilius gali būti naudojami prognoziniam modeliavimui, kad būtų galima geriau reguliuoti gamybą atsižvelgiant į paklausą realiuoju laiku. Tokio operatyvumo reikia, nes per pastarąją pandemiją pramonė patyrė daugybę tiekimo grandinės sutrikimų.

Automobilių vertės grandinė

Dirbtinis intelektas ir automatizavimas naudojami visose pagrindinėse automobilių vertės grandinės kategorijose:

Gamyba

Gamybos procesas prasideda nuo projektavimo ir tęsiasi per tiekimo grandinę, gamybą ir po gamybos. Dirbtinio intelekto panaudojimas automobilių pramonėje leidžia projektuoti transporto priemonę, taip pat įrangą ir robotus, naudojamus kuriant automobilius. Kaip pavyzdį galima paminėti dirbtiniu intelektu varomus dėvimus egzoskeletus, kuriuos dizaineriai gali dėvėti, kad padėtų kurti geresnę automobilių saugą ir patogumą.

Transportas

Transportui dirbtinio intelekto naudojimas automobilių pramonėje naudingas kuriant pagalbos vairuotojams programas, autonominį vairavimą, vairuotojų rizikos vertinimą ir vairuotojų stebėseną, pavyzdžiui, stebint vairuotojo akis, kad būtų galima nustatyti pavojų užmigti prie vairo.

Paslaugos

Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas prognozuojamai techninei priežiūrai ir pranešimams apie tokius dalykus kaip variklio ir akumuliatoriaus veikimas, taip pat draudimo programoms, kurios stebi vairuotojo elgesį apskaičiuojant riziką ir išlaidas.

Skaitmeniniai dvyniai automobilių gamyboje

Automobilio projektavimas ir bandymai bei tūkstančiai su gamyba susijusių dalių gali būti nepaprastai brangūs ir užimti daug laiko. Būtent dėl laiko sąnaudų ir finansinių investicijų skaitmeninių dvynių technologija yra neįkainojama. Kas yra skaitmeninis dvynys? Prieš 20 metų pradėtas naudoti skaitmeninis dvynys – tai tiesiog virtualus modelis, naudojamas procesams, produktams ir paslaugoms išbandyti. Analitikai, inžinieriai ir mokslininkai gali tirti realaus pasaulio scenarijus saugiame, ekonomiškame ir virtualiame pasaulyje.

Automobilių gamyboje skaitmeninių dvynių technologija siūlo ekonomiškai efektyvesnį būdą išbandyti automobilį ar jo dalį naudojant virtualų dvynį, kad būtų galima geriau suprasti realaus produkto veikimą. Dvynių technologiją taip pat galima naudoti bandant pataisymus, modifikacijas ar remontą. Be akivaizdžių sutaupytų lėšų, įmonės gali sutaupyti laiko ir sumažinti galutinio gaminio defektų skaičių.

Vairuotojo patirtis

Futuristinės savavaldžių automobilių vizijos gali būti ne taip jau ir toli, tačiau dirbtinis intelektas suteikia daugiau tiesioginių ir naudingų galimybių, nes atnaujina vairuotojo patirtį. Naudodami kompiuterinę regą, natūralios kalbos apdorojimą ir robotizuotą automatizavimą, gamintojai gamina saugesnes ir patogesnes transporto priemones. Šiose transporto priemonėse įdiegtos kompiuterinės technologijos ir ryšiai, padedantys geriau suprasti kelio ir oro sąlygas, kitų vairuotojų elgesį ir eismą.

Apsvarstykite šias netrukus pasirodysiančias arba jau turimas sistemas:

• Vairuotojų stebėsena siūlo įvairias paslaugas: nuo valdymo įtaisų pritaikymo skirtingiems vairuotojams iki galvos ir kūno padėties stebėjimo, kad būtų galima nustatyti mieguistumą arba pakoreguoti kūno padėtį eismo įvykio metu.
• Pagalbos vairuotojui sistema gali pasitelkti dirbtinį intelektą, kad stebėtų akląsias zonas, padėtų vairuoti ir stabdyti, įspėtų vairuotojus apie pavojingas sąlygas ir net padėtų pastatyti automobilį.
• Vairuotojo vertinimas gali analizuoti vairuotojo istoriją ir numatyti galimas problemas pagal istorinį elgesį ar net nuotaiką tam tikromis aplinkybėmis.