Darbo tendencijos dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityje

Pastaraisiais metais didelio našumo technologijos tampa vis svarbesnės. Kartu su visur esančia kompiuterija (įskaitant daiktų internetą) sparčiai populiarėja dirbtinio intelekto (DI) darbo vietos. Mašinų mokymosi darbo rinka yra itin stipri ir nerodo jokių lėtėjimo ženklų.

Greitas žvilgsnis į technologijų kraštovaizdį rodo dirbtinio intelekto galią kasdieniame gyvenime. Nuo balso asistentų, valdančių išmaniuosius garsiakalbius, iki aukštųjų technologijų kavos virimo aparatų – šios technologijos greitai tampa gyvenimo pagrindu. Ši evoliucija lėmė teigiamus dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi darbo tendencijų pokyčius.

Nors šie pokyčiai gali atrodyti neišvengiami, augimą skatina sunkus ekspertų darbas dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi inžinerijos srityse. Mašininio mokymosi koncepcijos, pavyzdžiui, kompiuterinis matymas, greitai atveria duris kai kurioms įdomiausioms šiandienos karjeros galimybėms pažangiai mąstantiems technologijų specialistams.

Kompiuterinis matymas yra tik viena iš daugelio naujų dirbtinio intelekto inovacijų, kurios lemia dabartines mašinų mokymosi darbo tendencijas. Norint geriau pasirengti naujoms mašininio mokymosi karjeros galimybėms, labai svarbu suprasti, kaip veikia dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi technologijos ir kaip pradedantieji dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi kandidatai gali įgyti įgūdžių, kurių reikia norint siekti šių perspektyvių karjeros galimybių.

Kas yra dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis?

Tradiciškai dirbtinis intelektas apibrėžiamas kaip kompiuterinių sistemų, galinčių atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, kūrimas. Kitaip tariant, dirbtinis intelektas leidžia kompiuteriams mąstyti ir elgtis panašiau į žmones sprendžiant problemas.

Mašininis mokymasis – tai duomenų analizės metodas, padedantis kompiuterių programoms optimizuoti savo funkcijas, nes jos mokosi iš didžiulių duomenų kiekių. Mašininis mokymasis yra specifinė dirbtinio intelekto forma, leidžianti kompiuteriams mokytis ir tobulėti, kai jie supažindinami su duomenimis pagrįstais scenarijais. Ši dirbtinio intelekto forma yra įsišaknijusi duomenų moksle ir daugelyje sričių yra daug veiksmingesnė nei tradiciniai dirbtinio intelekto metodai.

Nors dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis yra susiję, tai skirtingos specializacijos. Mašininis mokymasis yra dirbtinio intelekto dalis, tačiau ne visas dirbtinis intelektas susideda iš mašininio mokymosi. Vis dėlto abi disciplinos teikia daug žadančių karjeros galimybių, o dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi darbo vietų sparčiai daugėja.

Mašinų mokymosi darbo tendencijos: Vis daugiau karjeros galimybių

Jei ieškote tvirtos ir saugios ateities, nesuklysite pasirinkę mašinų mokymosi inžinieriaus karjerą. Tiesą sakant, neseniai ji buvo įvardyta kaip antra pagal paklausą dirbtinio intelekto darbo vieta, pavyzdžiui, dėl pandemijos dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi sritims skiriama daugiau dėmesio.

Per pastaruosius ketverius metus dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi darbo vietų skaičius šoktelėjo beveik 75 proc. ir yra pasirengęs toliau augti. Mašinų mokymosi darbo siekimas yra tvirtas pasirinkimas siekiant gerai apmokamos karjeros, kuri bus paklausi dešimtmečius. Pramonės šakos, kuriose jau dabar daugiausia naudojamas dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis, apima sveikatos priežiūrą, švietimą, rinkodarą, mažmeninę ir elektroninę prekybą bei finansines paslaugas.

Jei norite gauti didelį atlyginimą ir išmokas, o kartu dirbti darbą, kuris keičia pasaulį, mašinų mokymosi karjera – kaip tik jums.

Mašinų mokymosi darbo rinkos ateitis

Karjeros perspektyvos dirbtinio intelekto srityje yra puikios, nes prognozuojama, kad su kompiuteriais susijusių profesijų skaičius labai išaugs. Ne visos šios profesijos tiksliai atitinka mašinų mokymosi darbo rinką, tačiau daugelis jų tinka.

Šios perspektyvos pabrėžia mašinų mokymosi talentų poreikį, ir jei esate pasirengę įdėti darbo, galite būti pakeliui į puikią naują karjerą. Kvalifikuotų dirbtinio intelekto specialistų paklausa jau dabar viršija duomenų tyrėjų paklausą, ir tikimasi, kad ši tendencija išliks artimiausioje ateityje.

Mašinų mokymosi darbo tendencijos auga tokiose srityse kaip natūralios kalbos apdorojimas ir gilusis mokymasis, todėl, nepaisant to, kokią specialybę pasirinksite, jums atsiras vietos. Dar svarbiau tai, kad mašininis mokymasis yra pasirengęs paveikti kiekvieną pramonės šaką, o jūsų sričiai galiausiai gali prireikti tokių ekspertų.

Nors mašininio mokymosi darbo vietos suteikia puikių galimybių, įgyti reikiamų įgūdžių gali būti sudėtinga. Tai ypač aktualu tiems, kurie neturi formalaus inžinerinio ar informatikos išsilavinimo. Juk tai sudėtingos sritys. Tačiau yra keletas internetinių išteklių ir paslaugų, kurios padės jums pradėti dirbti.