Dalykai apie dirbtinį intelektą, kurių ekspertai jums nepasakys

Dirbtinis intelektas (DI) tapo neatsiejama mūsų gyvenimo dalimi. Tai įrodo, pavyzdžiui, virtualių asistentų gebėjimai arba keliuose važinėjančios transporto priemonės be vairuotojų. Nors ekspertai paprastai nurodo dirbtinio intelekto privalumus, jie gali nenoriai užsiminti apie šios technologijos problemas. Išnagrinėkite šiuos dirbtinio intelekto dalykus, kurių dirbtinio intelekto ekspertai jums nepasakys.

Dirbtinis intelektas nėra neklystantis

Nors dirbtinio intelekto sistemos gali daug kartų tiksliau apskaičiuoti skaičius, jos nėra nepriekaištingos. Dirbtinio intelekto modeliai mokosi iš didžiulių duomenų rinkinių, o jų našumas yra griežtai susijęs su šių duomenų kiekiu ir įvairove. Mokymo duomenų šališkumas lygiai taip pat gali būti perkeltas į dirbtinio intelekto rezultatus, kurie gali imituoti ir žmogaus klaidas.

Duomenų privatumo problemos

Kad dirbtinio intelekto sistemos veiktų efektyviai, joms reikia pateikti didžiulį kiekį duomenų. Nors pateikiami duomenys dažnai nuasmeninami, vis tiek kyla problemų, susijusių su privatumu ir duomenų saugumu. Netyčia dirbtinio intelekto sistemos gali pažeisti duomenų privatumą atskleisdamos jautrią informaciją, o tai, savo ruožtu, lemia anonimiškumo trūkumą.

Darbo vietų perkėlimas

Kadangi automatizavimas yra viena iš pagrindinių problemų, susijusių su dirbtiniu intelektu, daugelio užduočių, kurias iš pradžių atlikdavo žmonės, nebereikės atlikti. Dirbtinis intelektas gali būti reikšmingo produktyvumo ir efektyvumo padidėjimo šaltinis, tačiau jis taip pat gali kelti grėsmę esamoms pareigybėms. Kai kuriose pramonės šakose ir darbo funkcijose galimas aukštesnis automatizavimo lygis, nei galima įsivaizduoti, o ekspertai gali netyčia ir dažnai nepastebėti šio aspekto.

Etiniai aspektai

Dirbtinis intelektas iššaukia etinių klausimų srautą, kuris prasideda šališkumo ir teisingumo problemomis ir baigiasi dirbtinio intelekto ginklų sistemose problema. Ekspertai paprastai šių etinių klausimų tiesiogiai nesureikšmina, nebent jie minimi kuriant ar diegiant dirbtinio intelekto technologijas.

Juodosios dėžės problema

Daugelis dirbtinio intelekto sistemų pasiekė tokį sudėtingumo lygį, kad net jų kūrėjai nežino, kokius tiksliai duomenų rinkinius sistema naudoja tokiems sprendimams priimti. „Juodosios dėžės” sindromas kelia didžiausią abejonių dėl pasitikėjimo dirbtinio intelekto sistemomis, nes gali pasitaikyti atvejų, kai žmonės negali suprasti, kaip ir kodėl priimtas sprendimas.

Saugumo spragos

Dirbtinio intelekto sistemos nesuteiks nepriklausomybės nuo saugumo spragų jausmo. Tačiau didesnį nerimą kelia tai, kad dirbtinis intelektas gali tapti priemone prisijungti prie kitų sistemų, kurios yra praktiškai neapsaugotos, todėl gali kelti grėsmę piktavaliams. Ekspertai gali pasidalyti ribotu kiekiu informacijos apie šiuos saugumo pavojus, tačiau dirbtinio intelekto vystymo ir diegimo metu į juos reikia atidžiai atsižvelgti.

Žmogiškosios priežiūros poreikis

Dirbtinio intelekto mašinos gali savarankiškai atlikti daugybę užduočių – tačiau jas turi rankiniu būdu prižiūrėti žmonės. Žmogaus dalyvavimas yra būtinas, kai reikia mokyti ir palaikyti dirbtinio intelekto sistemas, įsikišti, kai dirbtinio intelekto sistema veikia su trūkumais, arba spręsti scenarijus, kurių ji niekada nebuvo išmokyta spręsti.

Poveikis aplinkai

Dirbtinio intelekto modeliams mokyti reikia daug procesoriaus galios, dėl kurios, kaip pagrindinio elemento, žala aplinkai gali būti daug didesnė. Nors dirbtinio intelekto anglies dvideginio pėdsakas paprastai yra ignoruojamas veiksnys, į jį labai svarbu atsižvelgti kuriant ir diegiant dirbtinio intelekto technologiją, nes tai yra pagrindinis aspektas.

Galimybė piktnaudžiauti

Dirbtiniam intelektui suteikiama didžiulė galia, kuri potencialiai gali būti panaudota tiek teigiamiems, tiek neigiamiems dalykams. Esmė ta, kad kartais ekspertai, kurie nurodo naudingą dirbtinio intelekto panaudojimą, galbūt ne visada mus informuoja, kad dirbtinis intelektas gali būti panaudotas netinkamais tikslais. Žmonės gali būti stebimi ir identifikuojami pasitelkiant dirbtinį intelektą, dirbtinis intelektas gali pasinaudoti giluminėmis klastotėmis, taip pat dezinformacija, o visa tai yra dalykai, kurie gali pakenkti žmogui ir visuomenei.

Dirbtinio intelekto ribos

Nepaisant to, kad dirbtinis intelektas pasiekė aukštesnį pažangos lygį, jis vis dar turi trūkumų. Dirbtinio intelekto sistemos puikiai atlieka tam tikrą užduotį, tačiau kai kuriose iš jų susiduriama su iššūkiais. Net ekspertai gali būti linkę šių trūkumų nepastebėti arba sumenkinti.