Būdai, kaip generatyvinis dirbtinis intelektas pakeis pasaulį
Technologijų sąveiką keičia generatyvinis dirbtinis intelektas – dirbtinio intelekto šaka. Generatyvinio dirbtinio intelekto poveikis yra toli siekiantis – jis gali sukurti rašymą, kuris atrodo kaip žmogaus, ir nuotraukas, kurios yra tikroviškos. Dirbtinis intelektas nuo generatyvinio dirbtinio intelekto skiriasi tuo, kad pirmasis naudoja platesnį technologijų spektrą, o antrasis – mašininio mokymosi metodus, kad iš senų duomenų sukurtų naujus. Ateityje, toliau tyrinėjant generatyvinio dirbtinio intelekto galimybes, turėtų atsirasti dar daugiau pažangiausių jo panaudojimo būdų. Štai 5 būdai, kaip generatyvinis dirbtinis intelektas pakeis pasaulį.
Multimodalinių dirbtinio intelekto modelių atsiradimas
Didelė pažanga multimodalinio dirbtinio intelekto srityje sukels revoliuciją kūrybiniuose gebėjimuose. Šiai raidai būdingi tokie dideli kalbos modeliai kaip Mistral, Llama 2 ir GPT4 iš Meta ir OpenAI. Gerai pamėgtame GPT4-V ir būsimuose modeliuose, pavyzdžiui, LLava, naudojamos įvairios duomenų rūšys, kad dirbtinis intelektas taptų dinamiškesnis ir intuityvesnis, o žmonės galėtų kurti turinį iš nevienalyčių įvesties duomenų.
Pajėgūs ir galingi mažų kalbų modeliai
Mažieji kalbos modeliai, arba SLM, apmokyti pagal atrinktus aukštos kokybės duomenų rinkinius, taps norma. Turėdami mažiau parametrų ir mažesnius sistemos poreikius, maži kalbos modeliai – tokie kaip Microsoft PHI-2 ir Mistral 7B – savo kokybe nenusileidžia dideliems kalbos modeliams (LLM). Generatyvinio dirbtinio intelekto taikymai taps plačiau naudojami dėl jų lankstumo atliekant tam tikrus darbus ir laikantis teisės aktų reikalavimų.
Autonominių agentų iškilimas
Autonominiai agentai daro revoliuciją generatyvinio dirbtinio intelekto srityje, naudodami multimodalinį dirbtinį intelektą ir sudėtingus algoritmus. Naudodamos tokias priemones kaip LlamaIndex ir LangChain, šios savarankiškai besimokančios sistemos nagrinėja daugybę duomenų formų, kad padarytų gerai pagrįstas išvadas. Siūlydamos išmaniąsias, kontekstą atitinkančias sąveikas ir iki minimumo sumažindamos žmogaus įsikišimą, jos gerina vartotojų patirtį keliose pramonės šakose.
Atviri modeliai taps palyginami su nuosavybiniais modeliais
Patentuotus modelius, tokius kaip GPT 3.5, Claude 2 ir Jurassic-2, pranoksta atviri generatyviniai dirbtinio intelekto modeliai. Populiarėja tokie modeliai kaip Mistral’s Mixtral-8x7B, Falcon 180B ir Meta’s Llama 2 70B. Šie ir galbūt dar daugiau dalyvių ateityje išleis atnaujintas versijas, kurios taps stipriais vietinės arba hibridinės prieglobos pakaitalais.
Debesų gimtoji kalba tampa raktu į vietines GenAI
Pageidaujama generatyvinių dirbtinio intelekto modelių prieglobos platforma yra Kubernetes. Pagrindinės dirbtinio intelekto sistemas naudojančios bendrovės yra Hugging Face, OpenAI ir Google. Konteinerizuotą modelio išvadą palaiko tokios priemonės kaip Ray Serve, vLLM ir Text Generation Inference. Naudotojai gali efektyviai valdyti dirbtinio intelekto modelių gyvavimo trukmę naudodami sudėtingesnes Kubernetes grindžiamas sistemas. Debesų gimtosios ekosistemos dalyviai plečia LLMOps integruotoms darbo eigoms ir siūlo geriausią generatyvinio dirbtinio intelekto praktiką.
