AlphaCode ir GitHub Copilot: Kuris iš jų yra geresnis pasirinkimas?

Šiuo metu programavimo tobulinimo visatoje susidarė didžiulė aklavietė tarp dviejų kompiuterinių samprotavimo priemonių stipriųjų sričių: AlphaCode ir GitHub Copilot. Kadangi programuotojai siekia supaprastinti savo kodavimo ciklus ir pertvarkyti produktyvumą, šių svarbių smegenų veiklos lygio patogumų pažanga įžiebė pokalbį apie tai, kurie iš šių kodo principų sensta ir kaip jie padeda.

AlphaCode, sukurtas OpenAI ekspertų, ir GitHub Copilot, GitHub ir OpenAI dalyvavimas, išsiskiria savo gebėjimu kurti kodo gabalėlius, siūlyti, kaip spręsti programavimo problemas, ir net kurti ištisus pajėgumus atsižvelgiant į įprastos kalbos užuominas. Šie du įrenginiai naudoja dirbtinio intelekto ir įprastos kalbos galimybes, kad dinamiškai rūšiuotų nustatymus ir perduotų kritines kodo mintis.

Kodo amžiaus valdymo metodas

Vienas iš esminių AlphaCode ir GitHub Copilot ypatingų veiksnių yra jų kodo amžiaus valdymo metodas. AlphaCode remiasi OpenAI GPT (Generative Pre-arranged Transformer) projektavimu, kuris buvo parengtas pagal didžiulį įvairių programavimo kalbų ir etapų kodo korpusą. Dėl to AlphaCode gali pateikti ypač kruopščius ir nuosekliai atitinkančius kodo fragmentus, atsižvelgiant į kliento įvestį.

Kita vertus, GitHub Copilot naudoja didžiulę GitHub, didžiausioje pasaulyje atvirojo kodo saugykloje, esančią kodų bazę. Analizuodamas milžinišką skaičių kodo modelių ir saugyklų, GitHub Copilot gali pasiūlyti kodo dalių ir planų, specialiai sukurtų konkrečiai programavimo pozicijai, kurią reikia užbaigti. Be to, GitHub Copilot nepriekaištingai integruojasi su gerai žinoma kodo priežiūros programa Visual Studio Code, suteikdama kūrėjams savitą ir naudingą kodavimo patirtį.

Funkcijų spektras

Tiek AlphaCode, tiek GitHub Copilot siūlo daugybę funkcijų, kurios, kaip tikimasi, padės programuotojams paprastai naudotis kodavimo sistema. Šios funkcijos apima automatinį kodo dalių užbaigimą, aštrius kodo pasiūlymus ir galimybę kurti kodą iš įprastų kalbos atvaizdų. Be to, abu įrenginiai palaiko įvairias programavimo kalbas, įskaitant Python, JavaScript, Java ir C++.

Kuo jie skiriasi?

Viena iš AlphaCode ir GitHub Copilot skirtumų yra jų imlumas ir vertinimo modelis. AlphaCode yra atviras OpenAI sąveikos etapo Customizing point of interaction dalis, kuri numato, kad programuotojai turėtų įsitraukti į mokamą planą, kad galėtų naudotis jos komponentais. Kita vertus, GitHub Copilot pristatytas kaip Visual Studio Code modulis ir yra nemokamas visiems klientams, tačiau tam tikriems bendriesiems komponentams gali prireikti GitHub Master registracijos.

Dar vienas komponentas, į kurį reikia atsižvelgti vertinant AlphaCode ir GitHub Copilot, yra jų prisijungimo prie esamų darbo procesų lygis. GitHub Copilot patikimai integruojasi su GitHub saugyklomis, todėl specialistai gali pasiekti ir dalytis kodo dalimis tiesiai iš savo kodo redaktoriaus. Dėl šio glaudaus sujungimo GitHub Copilot yra patrauklus sprendimas programuotojams, kurie energingai remiasi GitHub, kad galėtų kontroliuoti pokyčius ir dalyvauti.

Įdomu tai, kad AlphaCode pildosi kaip autonominė programavimo ryšio taškų organizacija, kuriai gali prireikti papildomo plano ir veiksmų eigos, kad ją būtų galima integruoti į esamas tobulinimo sąlygas. Nors AlphaCode siūlo tvirtas kodo amžiaus ribas, jos kompromisas su įvairiomis priemonėmis ir etapais gali būti iš esmės ne toks stabilus kaip GitHub Copilot.

Kuris iš jų yra geresnis pasirinkimas?

Galiausiai pasirinkimas tarp AlphaCode ir GitHub Copilot priklauso nuo individualių polinkių, darbo proceso reikalavimų ir piniginių sumetimų. Programuotojai, kuriems svarbiausia yra tikslumas, atidumas nustatymams ir neginčijamo lygio kodo amžiaus ribos, gali rinktis AlphaCode. Žinoma, asmenys, kuriems GitHub yra nuspėjamas kompromisas, jautrumas ir naudojimo paprastumas, gali manyti, kad GitHub Copilot yra geresnis sprendimas.

Kadangi generatyvinio kompiuterizuoto mąstymo sritis toliau vystosi, programuotojai gali tikėtis, kad kodo amžiaus ir pagalbos priemonių pažanga bus dar didesnė. Nesvarbu, ar tai būtų AlphaCode, GitHub Copilot, ar būsimasis pretendentas, šios imituojamos įžvalgos valdomos priemonės gali pakeisti tai, kaip rašomos kompiuterinės programos, todėl kodavimas taps greitesnis, įtikinamesnis ir atviresnis visų įgūdžių lygių programuotojams.