다양한 산업에서 인공지능을 가장 잘 활용하는 방법
인공지능(AI)은 끊임없이 진화하는 기술로 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 데이터를 분석하고 패턴을 발견하고 학습하는 능력을 통해 혁신적인 솔루션을 만들고 프로세스 효율성을 개선할 수 있습니다.
최근 ChatGPT의 도입으로 인공지능은 현대적인 사고방식에 영감을 불어넣고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 현대의 문제에 대한 지능적인 해결책을 찾고 있습니다. 그리고 인공지능이 계속해서 담론을 지배하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
인공지능 사용 사례가 증가함에 따라 우리는 필연적으로 인공지능이 다양한 산업과 기업에 어떻게 혁명을 일으키고 있는지 발견하고 있습니다. 다음 글에서는 다양한 산업 분야에서 인공지능을 활용하는 가장 좋은 방법 몇 가지를 살펴보겠습니다.
고객 서비스 – 챗봇
ChatGPT의 출시는 전 세계에 미래의 챗봇이 어떤 모습일지에 대한 아이디어를 제공했습니다. 하지만 ChatGPT는 고객에게 연중무휴 24시간 지원을 제공하고 신속한 답변을 통해 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 발전된 인공지능 챗봇입니다. 인공지능이 계속 확장되고 성장함에 따라 챗봇의 언어 처리 능력은 더욱 향상될 것입니다. 따라서 챗봇은 수년 동안 서비스되고 있는 인공지능 애플리케이션 중 가장 주목할 만한 애플리케이션입니다.
교육
인공지능은 교육과 교육자의 삶을 변화시키는 데에도 중요한 역할을 하고 있습니다. 인공지능은 숙제를 채점하고, 회의를 예약하고, 여러 온라인 코스를 한 번에 관리하고, 학생에게 개인화된 커뮤니케이션을 보내고, 강의와 학습 가이드를 만들거나 디지털화함으로써 이러한 역할을 수행합니다.
이러한 인공지능 기술을 활용하면 교사의 수작업을 대부분 줄일 수 있습니다. 이 지능형 솔루션은 또한 시간과 에너지를 절약하고 교육 시스템을 더 밝게 만듭니다.
금융
금융 부문은 모든 수준에서 인공지능의 활용에 크게 의존하고 있습니다. 금융 분야의 인공지능 애플리케이션이 어떻게 적응하고 있는지 살펴보세요.
고객은 인공지능을 사용하여 자신의 은행 및 투자 계좌에 대한 정보에 액세스할 수 있습니다.
은행과 신용카드 회사는 인공지능을 활용하여 거래 패턴의 변화를 감지하여 사기 행위를 찾아냅니다. 대출 기관은 인공지능을 사용하여 대출자의 위험 수준을 예측, 분석, 평가하고 대출 결정을 내립니다.
벤처 캐피털리스트는 인공지능을 활용하여 맞춤형 인사이트와 재무 위험 관리 결정을 내립니다. 로보 어드바이저와 재무 관리 서비스는 인공지능을 활용하여 거래를 자동화하는 데 인공지능을 활용하고 있습니다.
농업
놀랍게도 인공지능은 광활한 농업 분야에서도 활용되고 있습니다. 컴퓨터 비전과 머신 러닝을 통해 토양의 결핍을 파악하고 농작물 재배를 추천하는 앱이 등장했습니다.
인공지능은 농부들이 인공지능을 사용하여 날씨와 기후 패턴을 분석하여 예보를 예측하고, 이를 바탕으로 재배 일정을 수립하는 ‘정밀 농업’을 가능하게 합니다. 또한 인공지능은 재배하기에 가장 적합한 작물을 결정하고, 해충의 공격을 해결하며, 토양의 전도도와 pH를 측정합니다.
또한 인공지능과 로봇 공학의 결합은 농부들이 인간 노동자들보다 더 빠르고 쉽고 효율적으로 작물을 수확할 수 있도록 도와줍니다.
따라서 농업 산업은 인공지능을 활용하는 분야 중 가장 발전하고 있는 분야로 꼽히고 있습니다.
이커머스
이커머스 산업은 인공지능에 대한 의존도를 극대화하고 있습니다. 기업들은 데이터와 트렌드를 예측하고, 성과를 분석하고, 재고 관리를 지원하는 등의 목적으로 인공지능을 사용합니다.
사용 패턴을 추적하고 정보를 검증할 수 있는 인공지능은 신용카드 사기 및 가짜 온라인 리뷰를 방지하는 데도 강력한 도구가 되고 있습니다.
또한, 인공 지능은 쇼핑객의 검색 기록과 선호도에 따라 상품을 제안하는 ‘추천 엔진’의 기반이 됩니다.
마케팅 및 광고
인공지능의 또 다른 일반적인 적용 분야는 기업의 마케팅 팀에서 찾을 수 있습니다. 인공지능은 데이터를 빠르게 분석할 수 있어 데이터를 생성하고 인사이트를 바탕으로 조치를 취해야 하는 팀에 유용하며, 여기에는 캠페인 보고서 생성, 고객 참여도 향상, 메시지 개인화, 온라인 리타겟팅 캠페인, 새로운 인사이트를 바탕으로 캠페인 중간에 광고 방법론 전환 등이 포함됩니다.
헬스케어
인공지능이 더욱 정밀해지면서 의료 분야에서도 인공지능이 중요한 역할을 하고 있습니다. 인공지능은 관리자, 간호사, 처방전 작성 등 많은 수작업을 줄여 건강 관리에 도움을 줍니다.
따라서 인공 지능은 관리자가 데이터를 처리하고, 회의를 예약하고, 파일을 정리하고, 의료 기록을 필사하는 데 도움이 됩니다. 이는 결국 의사가 환자를 돌보는 데 도움이 됩니다.
인공 지능은 웨어러블 기기를 사용하여 건강을 추적하고 환자가 인지하기 전에 문제를 알려줌으로써 의료 진단을 지원할 수도 있습니다.
제약 회사에서 인공지능은 과거와 현재의 데이터를 분석하여 새로운 잠재적 약물을 발견하는 데 사용됩니다.
소셜 미디어
인공지능은 소셜 미디어에 큰 영향을 미치고 있습니다. 소셜 미디어 활용은 일상 생활의 일부이며 인공지능의 잠재적인 응용 분야 중 하나로 여겨지고 있습니다. 메타나 트위터(X 플랫폼)와 같은 기업들은 인공지능을 사용하여 방대한 양의 데이터를 측정하고 실행 가능한 인사이트를 도출합니다. 또한 많은 기업이 소셜 미디어 브랜드를 구축하기 위해 인공 지능을 사용합니다.
인공지능은 사용자 행동을 추적하여 마케팅 및 디스플레이 광고 전략에 정보를 제공하고, 모니터링을 통해 새로운 게시물과 팔로우할 계정을 제안하며, 인공지능은 인구통계 및 행동 데이터를 기반으로 타겟팅된 콘텐츠를 생성하는 동시에 현재 트렌드를 파악하는 데 도움을 줍니다.
로보틱스
인공지능 기술은 로봇 산업을 발전시키는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 인공지능을 통해 로봇은 사람이 하기에는 복잡하거나 너무 위험한 작업을 수행할 수 있습니다.
인공지능 기반 로봇은 자율 주행의 잠재력을 가지고 있어 복잡한 환경을 빠르게 이동하고 장애물을 피하며 잠재적인 충돌을 바로잡을 수 있습니다.
Boston Dynamics와 같은 회사는 이 분야에서 획기적인 연구를 진행하고 있습니다. 또한 인공 지능은 물체 인식 및 파악 기능을 향상시켜 로봇이 그에 따라 더 쉽게 작업할 수 있게 해줍니다. 공장에서 인간 작업자와 함께 작업하여 생산성과 효율성을 향상시키는 협동 로봇 또는 ‘코봇’이 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
생산
산업 제조 분야에서 인공지능은 생산 공정을 최적화하고, 기계 고장을 예측하며, 생산 능력 손실을 최소화할 수 있습니다. 제조 기업은 인공지능을 통해 효율성을 높이고 제품 품질을 개선하며 생산 비용을 절감할 수 있습니다.
자동차 산업
자동차 산업에서 인공지능은 특히 자율주행차 분야에서 활용되고 있습니다. 인공지능 덕분에 자동차는 자율적으로 교통을 탐색하고 주변 환경을 인식하며 도로의 다양한 상황에 대응할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 교통 안전이 향상되고 교통 인프라를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.
지속 가능성
인공지능 활용은 다양한 산업 분야에서 지속가능성을 증진하는 데 크게 기여하고 있습니다. 인공지능을 도입한 청정 분산형 에너지 그리드는 에너지 사용을 개발하고 탄소 배출을 줄이며 그리드 안정성을 개선할 수 있습니다.
또한 앞서 설명한 바와 같이 인공지능 기반의 정밀 농업은 농부들이 비료 사용을 최적화하고 물 소비를 줄이며 수확량을 늘리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 인공지능은 원자재의 투명성, 추적성, 윤리적 소싱을 가능하게 함으로써 공급망의 지속가능성을 지원합니다.
인공지능은 다양한 분야에 혁명을 일으키며 현대 사회의 거의 모든 관점에 급격한 변화를 가져왔습니다. 일부에서는 인공지능이 끔찍하게 보일 수도 있지만, 다양한 분야에서 인공지능을 활용하고 여러 산업에 걸쳐 인공지능 응용 프로그램을 출시함에 따라 이 기술에 익숙한 인재에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다.
