Salesforce가 더 많은 인공지능 통합을 추진하는 이유

고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어 분야의 글로벌 리더인 Salesforce는 플랫폼에 인공지능(AI)을 통합하여 혁신의 선두에 서고 있습니다. 이러한 전략적 변화는 고객 경험 향상, 운영 효율성 개선, 빠르게 진화하는 기술 시장에서 경쟁력 유지, 데이터 기반 의사 결정 지원, 디지털 트랜스포메이션 실현 등 몇 가지 핵심 요소에 의해 추진되고 있습니다. Salesforce가 인공 지능에 집중적으로 투자하는 이유와 이러한 노력이 CRM 환경을 어떻게 재편하고 있는지 살펴보겠습니다.

고객 경험 향상

Salesforce의 인공 지능 통합의 주요 동기 중 하나는 고객 경험을 크게 향상시키기 위해서입니다. 비즈니스가 점점 더 고객 중심으로 변화함에 따라 개인화되고 효율적인 상호 작용에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 인공 지능은 방대한 양의 고객 데이터를 분석할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 기업은 이를 통해 맞춤형 대응을 제공하고 행동을 예측하며 만족도와 충성도를 높이는 개인화된 솔루션을 제공할 수 있습니다.

Salesforce의 아인슈타인은 인공지능이 고객 서비스를 어떻게 변화시킬 수 있는지 보여주는 좋은 예입니다. 아인슈타인은 고객 행동을 예측하고, 응답을 자동화하며, 개인화된 다음 조치를 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 아인슈타인은 고객과의 상호 작용을 분석하여 영업 담당자에게 고객이 과거에 구매한 제품을 기반으로 특정 제품을 제안하는 등의 차선책을 제안할 수 있습니다. 이러한 인공지능 기반 추천을 통해 기업은 보다 개인화된 서비스를 제공하여 고객 유지율과 충성도를 높일 수 있습니다.

영향력: 아인슈타인과 같은 인공지능 도구는 비즈니스에 실시간 인사이트와 실행 가능한 인텔리전스를 제공하여 고객 경험을 개선하는 데 도움을 줍니다. 고객의 니즈를 예측하고 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 기업은 고객 관계를 강화하여 궁극적으로 충성도를 높이고 고객 유지율을 높일 수 있습니다.

운영 효율성 향상

인공 지능 통합은 일상적인 작업과 프로세스를 자동화하여 운영 효율성을 높이는 데도 도움이 됩니다. 많은 비즈니스 운영에는 데이터 입력, 회의 예약, 고객 문의에 대한 응답 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업이 포함됩니다. 이러한 수동 프로세스는 직원의 소중한 시간을 빼앗을 뿐만 아니라 전반적인 생산성을 저하시킵니다.

Salesforce의 인공지능 기능은 이러한 프로세스의 상당수를 자동화하여 직원들이 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, Salesforce의 인공지능 기반 자동화 도구는 고객 기록 업데이트, 후속 이메일 전송, 회의 일정 잡기와 같은 반복적인 작업을 처리할 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화함으로써 기업은 운영 비용을 절감하고 고객과의 상호 작용 속도를 향상시킬 수 있습니다.

영향력: 인공지능을 통한 자동화를 통해 기업은 운영을 간소화하고, 인적 오류를 줄이며, 생산성을 높일 수 있습니다. 결과적으로 직원들은 고부가가치 활동에 집중할 수 있고, 조직은 더 빠른 응답 시간과 더 효율적인 프로세스의 이점을 누릴 수 있습니다.

시장에서의 경쟁력 유지

CRM 시장은 경쟁이 치열하기 때문에 Salesforce가 선두 자리를 유지하려면 지속적으로 혁신해야 합니다. 물론 인공 지능 통합은 본질적으로 이러한 전략의 일부입니다. 인공 지능을 통해 Salesforce는 경쟁사와 차별화되는 최첨단 기능으로 플랫폼의 기능을 확장할 수 있습니다. 즉, 기업은 항상 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 고급 CRM 솔루션을 추구하고 있으며, 인공지능은 그 핵심적인 열쇠를 쥐고 있습니다.

Salesforce는 인공 지능에 대한 투자를 통해 자연어 처리와 CRM 데이터를 결합하여 실행 가능한 인사이트를 제공하는 Einstein GPT와 같은 혁신적인 툴을 개발했습니다. Einstein GPT를 통해 사용자는 과거 데이터를 기반으로 개인화된 실시간 인사이트를 생성하여 고객과 더욱 의미 있는 상호 작용을 할 수 있습니다.

영향력: 지속적인 인공 지능 기반 혁신으로 Salesforce는 CRM 시장의 경쟁에서 앞서 나가고 있습니다. 또한 Einstein GPT와 같은 인공 지능 도구를 내장함으로써 Salesforce는 이러한 비즈니스 프로세스를 개선하는 우수한 기술 솔루션을 기업에 제공할 수 있는 역량을 갖추게 되어, 디지털 시대에 경쟁력을 유지하기 위한 매력적인 옵션이 되었습니다.

데이터 기반 의사 결정

결과적으로 Salesforce는 대규모 데이터 세트를 빠르고 정확하게 처리하여 고객 행동, 시장 동향 및 전반적인 비즈니스 성과에 대한 심층적인 인사이트를 확보할 수 있게 될 것입니다. 인공 지능 도구는 회사가 직감에 따른 의사 결정을 피하고 데이터를 기반으로 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 도와줄 것입니다.

Einstein에 내장된 것과 같은 Salesforce의 인공 지능 분석 도구는 판매 추세를 예측하고, 고가치 고객을 식별하며, 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. 이러한 도구는 수동으로는 처리할 수 없는 방대한 양의 데이터를 분석하여 더 현명한 비즈니스 의사 결정으로 이어지는 패턴과 추세를 발견할 수 있습니다.

예를 들어, 조직은 인공 지능을 사용하여 고객의 구매 행동을 분석하고 향후 구매 의사를 나타낼 수 있는 트렌드를 개발할 수 있습니다. 이러한 유형의 분석을 통해 기업은 고부가가치 고객을 대상으로 영업 및 마케팅 활동을 맞춤화하여 궁극적으로 판매를 촉진하고 고객 성과를 향상시킬 수 있습니다.

영향력: 인공지능 기반의 데이터 기반 의사 결정은 비즈니스 예측, 고객 만족, 마케팅 전략의 최적화를 보장합니다. 이는 기업의 수익성을 개선할 뿐만 아니라 시장 변화에 더욱 민첩하고 유연하게 대응할 수 있도록 도와줍니다.

디지털 트랜스포메이션 지원

오늘날의 디지털 우선 세상에서 기업은 운영을 현대화하여 주요 프로세스를 혁신하고 디지털화하고 있습니다. Salesforce는 이러한 측면에서 인공 지능이 중요하다는 데 동의합니다. 인공지능 도구를 통해 기업은 기존 프로세스에서 보다 현대적인 디지털 워크플로우로 전환하여 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다.

인공지능을 기반으로 하는 Salesforce의 디지털 비서는 기업이 고객 서비스 프로세스를 관리하고 자동화하여 즉각적인 지원과 신속한 문제 해결을 제공할 수 있는 핵심 인프라를 제공합니다. 이러한 유형의 인공지능 기반 솔루션을 통해 기업은 고객 문의를 더 효과적으로 처리할 수 있으므로 사람의 개입을 줄이면서 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.

점점 더 많은 조직이 운영에 디지털 프로세스를 도입함에 따라 인공지능은 간소화, 효율성 및 확장성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. Salesforce 인공지능 솔루션은 모든 기업이 디지털 운영을 효과적으로 관리하고 디지털 시장의 새로운 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다.

영향력: 인공지능 통합은 급변하는 디지털 환경에서 관련성을 유지하고자 하는 비즈니스에 매우 중요합니다. Salesforce는 디지털 트랜스포메이션 노력을 지원함으로써 기업이 운영을 현대화하고 고객의 요구를 더 잘 충족할 수 있도록 돕습니다.

결론적으로

Salesforce는 우발적으로 서비스에 인공 지능을 통합한 것이 아니라, 비즈니스의 목표를 달성하기 위해 플랫폼을 훨씬 더 강력하게 만들기 위한 전략적인 목표에 따라 인공 지능을 도입했습니다. 고객 경험 향상, 운영 효율성 개선, 경쟁력 유지, 데이터 기반 의사 결정 지원, 디지털 트랜스포메이션 지원 등을 통해 Salesforce는 CRM 분야의 리더로 자리매김하고 있습니다.

Salesforce는 운영을 간소화할 뿐만 아니라 성장을 촉진하는 강력하고 혁신적인 솔루션을 사용자에게 제공합니다. 인공지능 기반 기술에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, Salesforce는 기업이 점점 더 디지털화되는 시장을 탐색하는 데 도움이 되는 혁신적인 CRM 솔루션으로 계속해서 선도할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

비즈니스 운영의 모든 측면에서의 효율성이 기업 전략의 핵심 동력이 된 지금, 인공지능 통합에 대한 Salesforce의 추진은 적절한 시기에 이루어졌으며, 빠르게 변화하고 역동적인 시장에서 고객의 민첩성, 효율성, 경쟁력을 유지하기 위한 필수 요건이 되었습니다.