주목해야 할 주요 기술 트렌드
향후 몇 년은 비즈니스와 사회의 미래를 형성할 몇 가지 파괴적인 트렌드가 등장하고 진화하면서 기술 산업에 중추적인 역할을 할 것입니다. 생성적 인공 지능(AI)에서 양자 컴퓨팅, 6G에서 지속 가능한 기술에 이르기까지 이러한 트렌드는 혁신, 성장, 변화를 위한 새로운 기회와 도전을 제공할 것입니다.
디지털 환경을 변화시키는 꼭 주목해야 할 트렌드를 살펴보세요.
인공 지능과 GenAI
인공 지능은 추론, 학습, 의사 결정 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 기계와 시스템을 만드는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 생성형 인공지능은 기존 데이터 또는 사용자 입력을 기반으로 이미지, 텍스트, 음악 또는 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능의 하위 집합입니다.
6G 기술
6G는 5G보다 더 빠른 속도, 더 낮은 지연 시간, 더 큰 용량, 더 높은 안정성을 제공할 것으로 기대되는 차세대 무선 통신 기술입니다. 또한 6G는 홀로그램 통신, 몰입형 가상 현실, 유비쿼터스 인공 지능과 같은 새로운 애플리케이션과 서비스를 가능하게 할 것입니다.
양자 컴퓨팅
양자 컴퓨팅은 양자역학의 원리를 이용해 기존 컴퓨터가 할 수 없는 연산을 수행하는 기술입니다. 양자 컴퓨터는 두 가지 상태가 중첩된 상태로 존재할 수 있는 큐비트와 큐비트가 거리를 넘어 서로 영향을 주고받을 수 있는 얽힘에 의존합니다.
스마트 기기
스마트 디바이스는 블루투스, Wi-Fi 또는 5G와 같은 무선 프로토콜을 통해 다른 디바이스나 네트워크에 연결할 수 있고, 대화형 및 자율적으로 작동할 수 있는 전자 장치입니다. 스마트 디바이스는 데이터를 수집, 처리, 교환하고 사용자 명령이나 환경 변화에 반응할 수 있습니다.
확장 현실
확장 현실(XR)은 물리적 환경이나 실제 환경에 디지털 요소를 추가하여 현실을 변화시키는 모든 기술을 포괄적으로 일컫는 용어입니다. 여기에는 컴퓨터로 생성된 가상 환경에 사용자를 몰입시키는 가상 현실(VR), 현실 세계에 가상 콘텐츠를 겹쳐서 보여주는 증강 현실(AR), 가상 현실과 증강 현실의 여러 측면을 결합한 혼합 현실(MR)이 포함됩니다.
데이터화
데이터화란 비디지털 데이터를 다양한 용도로 저장, 분석, 활용할 수 있는 디지털 데이터로 변환하는 과정을 말합니다. 데이터화는 사회적 상호 작용, 개인 행동, 물리적 환경, 비즈니스 프로세스 등 삶의 다양한 측면에 적용될 수 있습니다. 데이터화는 새로운 인사이트, 혁신, 기회를 제공할 뿐만 아니라 개인정보 보호, 보안, 윤리와 같은 도전과 위험을 초래할 수 있습니다.
보안 및 신뢰
보안과 신뢰는 데이터, 정보, 통신과 관련된 모든 시스템이나 서비스에서 필수적인 요소입니다. 보안이란 데이터와 시스템을 무단 액세스, 사용, 수정 또는 공개로부터 보호하는 것을 말합니다. 신뢰는 데이터와 시스템의 신뢰성, 무결성, 진위에 대해 사용자가 갖는 확신을 말합니다. 보안과 신뢰는 암호화, 인증, 권한 부여, 감사 및 규정 준수와 같은 다양한 방법을 통해 달성할 수 있습니다.
3D 기술
3D 기술은 입체적인 물체나 이미지를 생성하거나 표시하는 기술로, 깊이감과 현실감을 느낄 수 있습니다. 3D 기술은 디지털 모델에서 실제 물체를 제작할 수 있는 3D 프린팅, 실제 물체의 모양과 외관을 캡처할 수 있는 3D 스캐닝, 디지털 물체를 디자인하고 조작할 수 있는 3D 모델링, 3D 물체나 장면을 렌더링하고 표시할 수 있는 3D 시각화 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.
지리학
지리학은 유기체의 전체 유전자 집합을 연구하는 유전체학을 지구의 물리적 특징과 인간 활동을 연구하는 지리학 분야에 적용하는 것을 지칭하는 용어입니다. 지리학은 다양한 지역과 환경에 걸쳐 다양한 종의 유전적 다양성, 진화, 적응 및 분포를 탐구하는 데 사용될 수 있습니다.
로봇 프로세스 자동화
로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 일반적으로 사람의 개입이 필요한 반복적이고 규칙에 기반한 작업을 자동화하는 소프트웨어 기술입니다. 로보틱 프로세스 자동화는 다양한 애플리케이션 및 시스템과 상호 작용하여 클릭, 입력, 복사, 붙여넣기 등 사람의 동작을 모방할 수 있습니다. 로봇 프로세스 자동화는 효율성, 정확성, 규정 준수 및 생산성을 향상시키는 동시에 비용, 오류 및 사람의 업무량을 줄일 수 있습니다.
