인공 지능이 우리에게 중요한 이유

인간과 동일한 사고 능력을 가진 기계를 만드는 연구를 인공 지능(AI)이라고 합니다. 인공 지능 덕분에 인간의 능력이 필요하다고 여겨지던 작업도 기계가 수행할 수 있게 되었습니다.

이 글에서는 인공지능이 중요한 이유를 알아보고, 최신 인공지능 트렌드에 대해서도 알아보세요.

인공 지능이란 무엇인가요?

인공 지능 덕분에 인간 정신의 능력을 기계가 모델링하고 심지어 개선할 수 있게 되었습니다. 자율 주행 자동차의 등장부터 Siri, Alexa와 같은 스마트 비서의 탄생에 이르기까지 인공지능은 일상 생활에서 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 이에 따라 다양한 분야의 수많은 IT 기업이 인공지능 기술에 투자하고 있습니다.

인공 지능의 역사

“인공 지능”이라는 단어는 1956년 다트머스 대학에서 처음 사용되었습니다. 인지 과학자였던 마빈 민스키는 이 기술의 잠재력에 대해 낙관적이었습니다. 1974~1980년 ‘인공지능의 겨울’ 시기에는 인공지능의 발전 속도에 대해 많은 비판이 제기되면서 이 분야에 대한 정부 자금 지원이 감소했습니다.

이후 영국 정부는 일본과의 경쟁을 우려해 기술 지원을 재개했고, 1980년대에 다시 열기가 고조되었습니다. 1997년 IBM의 딥 블루가 러시아의 그랜드마스터를 이긴 최초의 기계가 되면서 역사가 만들어졌습니다.

인공 지능은 왜 중요한가요?

인공 지능이 왜 중요한지 검색해 보셨나요? 많은 것을 발견하게 될 것이고, 그 중 일부는 사실이 아닐 수도 있습니다. 인공 지능은 중요하며 여러면에서 미래를 바꿀 것입니다.

인공지능과 쉽게 이용할 수 있는 전자 의료 정보의 광범위한 도입으로 향후 몇 년 안에 진단이 더욱 간단해질 것입니다. 의료 시스템은 환자를 실시간으로 추적 및 모니터링하고, 유전자 정보를 수집하고, 각 개인의 라이프스타일에 대해 학습할 수 있게 될 것입니다. 의료 질환을 식별하고 효과적인 치료법을 추천하는 일은 알고리즘에 맡겨질 것입니다.

향후 사이버 보안의 발전은 인공지능과 인간 지능의 상호 작용으로 인해 복잡해질 것입니다. 인공지능을 통해 증가하는 사이버 범죄와 공격에 효과적으로 대처할 수 있게 될 것입니다.

제조 및 운송 산업은 인공지능의 혜택을 크게 받을 수 있습니다. 향후 몇 년 안에 지능형 자율 주행 자동차가 완벽하게 개발되고 널리 보급될 수 있습니다.

인공 지능은 어떤 모습일까요?

매년 인공 지능 기술은 크게 발전하고 있습니다. 내년에는 인공 지능의 가치가 420억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이는 곧 인공지능이 그 어느 때보다 보편화되어 우리의 일상 업무를 상당 부분 대신하게 될 것이라는 의미입니다. 다른 보고서에 따르면, 인공지능이 그 단계에 도달하는 내년에 인공지능은 인류 역사상 가장 혁신적인 기술이 될 것이라고 합니다.

예상되는 인공지능 트렌드

인공지능 윤리

일반적으로 인공지능 가치 플랫폼이라고도 불리는 인공지능 윤리는 인공지능 모델에서 안전, 보안, 환경적 고려를 결합한 책임감 있는 인공지능을 위한 광범위한 고려 사항을 말합니다. 아직 보편적으로 합의된 단일 정의는 없습니다. 인공 지능 윤리는 인공 지능의 윤리적 적용을 촉진하기 위해 고안된 일련의 도덕적 지침과 방법입니다. 인공지능 편견 방지, 인공지능 프라이버시 보호, 인공지능 오류 방지, 인공지능의 환경 영향 제어 등이 인공지능 윤리의 핵심 원칙입니다.

인공지능의 잠재력 증대

인공지능이 널리 보급되고 모든 사람이 이를 활용할 수 있어야만 인공지능의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다. 내년에는 그 어느 때보다 더 쉬워질 것입니다. 기술 전문 지식 수준에 관계없이 누구나 점점 더 많은 앱 덕분에 인공지능 기능에 액세스할 수 있게 되었습니다.

메타버스

사람들은 가상 환경인 메타버스에서 업무와 여가 모두를 위해 서로 상호작용할 수 있습니다. 사람들은 이 가상의 청중을 위한 우수한 콘텐츠를 생성하고 소비할 수 있게 될 것입니다. 예를 들어, 지배적인 소셜 미디어 플랫폼인 Facebook은 자사 플랫폼과 가상 현실을 결합한 메타버스를 만드는 데 관심을 표명했습니다.

사이버 보안

인공 지능의 사용이 확산됨에 따라 보안팀은 점점 더 많은 개인정보 보호 문제와 정교한 사이버 공격에 직면하게 될 것입니다. 또한, 온라인에 연결된 디바이스가 많아질수록 공격자가 시스템에 액세스하여 발견한 보안 결함을 이용하기가 더 쉬워지기 때문에 사이버 범죄에 더 취약해질 수 있습니다. 연결된 디바이스가 복잡해짐에 따라 결함을 발견하고 해결하기가 더욱 어려워지고 있습니다. 따라서 인공지능은 데이터 추세를 분석하여 사기성 네트워크 활동을 탐지할 수 있습니다.

인공 지능은 처음 개발된 이래로 크게 발전했습니다. 처음에는 도입하기 어렵다고 여겨졌던 인공지능은 이제 많은 기업 프로세스에서 간소화되고 있습니다. 인공지능이 효율성과 생산성을 높이고 비용을 절감하는 것으로 나타났지만, 여전히 책임감 있게 사용해야 합니다.

따라서 내년 이후에는 수작업을 없애기 위해 인공지능을 점점 더 많이 활용할 것이지만, 기업들은 인공지능의 책임에 대해서도 고려해야 합니다. 인공지능에 대한 지식을 갖춘 직원에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다.