인공 지능의 윤리적 측면 책임과 혁신
현대의 혁신과 책임은 기술에 크게 의존하고 있으며, 이는 인공 지능(AI)의 중요성에서도 알 수 있습니다. 인공지능은 이전에는 충족되지 않았던 해답과 절차를 제공할 수 있게 되었습니다.
그럼에도 불구하고 인공지능이 빠른 속도로 발전하고 사람들의 삶에 통합되면서 인공지능에는 수많은 윤리적 고려사항이 존재합니다. 따라서 우리는 이 강력한 기술을 책임감 있게 사용하기 위해 인공지능에 대한 다양한 윤리적 고려 사항을 다뤄야 합니다.
편견과 공정성
인공지능은 인공지능 엔지니어가 무에서 유를 창조하는 것이 아니라 우리 사회의 결점을 모방한 인공지능입니다. 실제 인공지능을 활용할 경우, 인간 삶의 다양성을 포함하지 않는 데이터로 학습된 인공지능은 오히려 사회의 잘못된 선호나 부정적인 편견을 증폭시킬 수 있습니다.
이는 범죄율 예측을 위한 분석 소프트웨어의 인종적 편향성이나 인재 선발 프로그램의 성적 편향성 등에서 볼 수 있습니다. 이러한 위험을 관리하기 위해서는 다양한 형태의 데이터를 활용하고 다양성을 고려한 인공 지능을 개발해야 합니다. 그러나 공정성을 위해서도 인공지능 시스템에서 제공한 행동의 이유와 절차에 대한 개방성은 매우 중요합니다.
개인정보 보호 및 데이터 보호
우리는 정보가 주요 상품이 된 ‘빅 데이터’의 시대에 살고 있으며, 인공지능은 가능한 한 많은 정보를 집어삼키는 거대한 존재입니다. 혁신과 책임의 균형을 맞추는 모든 위대한 일에는 보상과 비용이 따르지만, 인공지능의 무한한 데이터 수요는 프라이버시를 침해하는 도구이기도 합니다.
개인으로부터 특정 정보만 제공받아 결과를 얻을 수는 있지만, 인공지능 시스템에 들어간 개인 정보는 개인이 예상하지 못하거나 동의하지 않은 방식으로 사용될 수 있습니다.
책임과 투명성
또한 이러한 작업이 인공지능 시스템에 위임되기 때문에 의사 결정에 대한 책임이 누구에게 있는지에 대한 문제도 발생합니다. 특히 ‘지능형’ 시스템을 구현할 때 발생하는 중요한 문제 중 하나는 시스템의 결정이 불리한 결과를 초래할 때 누가 또는 무엇을 책임질 것인가 하는 책임 문제입니다.
아니면 그러한 애플리케이션의 개발자, 특정 콘텐츠와 데이터를 생성하는 사용자, 데이터 제공자 또는 인공 지능 기능으로 강화된 애플리케이션 자체일까요? 인공 지능에서 윤리적 고려 사항을 유지하기 위한 핵심은 인공 지능을 운영적으로 명확히 하고 책임 소재를 배타적으로 관리하도록 옹호하는 것입니다.
환경적 고려 사항
인공 지능이 환경에 미치는 영향은 종종 무시됩니다. 복잡한 인공지능 모델을 학습하려면 많은 계산 시간이 필요하며, 이는 대부분 화석 연료를 기반으로 하는 많은 전력이 필요하다는 것을 의미합니다. 이는 인공지능에 대한 지속 가능한 우려와 유사할 수 있습니다. 인공지능의 생태 발자국을 줄이기 위해 우리가 할 수 있는 일에는 환경 친화적인 인공지능 개발, 에너지 효율을 위한 알고리즘 최적화, 친환경 에너지원 사용 등이 있습니다.
인간 판단의 역할
인공지능에서 인간의 판단이란 인간의 통찰력과 맥락적 이해를 인공지능의 의사결정 과정에 통합하는 것을 말합니다. 인공지능이 인간보다 더 잘할 수 있는 작업과 반대로 전혀 할 수 없는 작업 사이의 경계가 모호해지면서 이 기술 부문의 핵심에 윤리적 문제가 발생하고 있습니다. 따라서 인공지능이 실제로는 인간의 판단을 보완하지만, 특히 그 중요성을 과대평가할 수 없는 도덕성이나 윤리와 같은 중요한 측면에서 인간의 판단을 대체하지 않도록 이러한 경계를 명확히 하는 것이 필요합니다.
균형 잡기
저글링 디시전은 인공지능의 혁신과 윤리적 고려 사이에서 아슬아슬한 균형을 유지하는 것입니다. 인공지능은 특히 의료, 커뮤니케이션, 성능 향상과 같은 분야에서 큰 이점을 제공하지만 윤리 통제 메커니즘이 없다면 인권이 침해될 수 있는 위험이 있습니다. 따라서 인공지능의 개발 과정이나 활용과 관련하여 의무가 있는 사람들은 인공지능의 사용과 관련된 비용보다는 그 혜택에 초점을 맞춰야 합니다.
