인공 지능을 이용한 딥페이크 탐지 도구
아침에 자신의 모습을 상상해 보세요. 휴대폰이 손에 들려 있고 화면에는 좋아하는 배우나 정치인이 말하지 않은 내용이 녹음되어 있습니다. 이러한 기술은 호기심과 두려움을 증가시킵니다.
더 이상 가짜와 진짜인지 의심할 여지가 없는 딥페이크의 세계를 만나보세요. 디지털 시대에 맞게 진화한 기술인 딥페이크는 이미지, 동영상, 오디오 파일 등 온라인 콘텐츠의 원본을 변조할 수 있어 심각한 위협이 되고 있습니다. 이렇게 정교하게 조작된 디지털 콘텐츠는 허위사실 유포, 평판 훼손, 신뢰도 하락에 활용됩니다.
그러나 인공지능은 딥페이크와 싸우는 데 어려움을 겪었지만 딥페이크 탐지기 애플리케이션도 만들어냈습니다. 인공지능 딥페이크 탐지를 위한 대표적인 도구를 소개합니다.
먼저 딥페이크에 대한 기본적인 이해부터 시작하겠습니다:
딥페이크의 이해
딥페이크의 이름을 바꾸면 좀 더 쉽게 설명할 수 있습니다. 딥러닝 기술, 특히 심층 신경망의 구현을 통해 합성 미디어를 구성하는 방식입니다. 이 과정에는 이미지, 동영상 또는 기타 오디오를 가짜로 만들어 다른 사람이 한 번도 하지 않은 말이나 행동을 하는 것처럼 보이게 하는 것이 포함됩니다.
“딥페이크”는 “딥”과 “페이크”라는 단어의 합성어입니다. 처음에 포르노 동영상을 공유하던 Reddit 사용자 ‘DeepFakes’가 만든 용어입니다. 다른 동영상에서는 여배우의 얼굴을 유명인의 얼굴로 바꿔치기하여 촬영했습니다.
딥페이크 제작 방법
딥페이크는 딥러닝 알고리즘, 특히 생성적 적대 신경망(GAN) 또는 컨볼루션 신경망(CNN)의 도움으로 만들어질 수 있습니다. 이러한 기술은 데이터의 수가 어느 정도 증가함에 따라 데이터의 시각적 측면을 모방하고 강화하여 유사한 미디어를 생성할 수 있습니다.
예를 들어, 컨볼루션 신경망은 얼굴과 같은 이미지를 효율적으로 분류할 수 있습니다. 즉, 생성적 적대 신경망은 이미지를 생성할 수 있는 신경망과 이미지를 자세히 설명할 수 있는 신경망 두 가지를 핵심으로 하는 딥 러닝 방법론입니다.
딥페이크 탐지 도구란 무엇인가요?
딥페이크 탐지 도구(DDT)는 딥페이크 동영상 또는 이미지를 식별하고 탐지하기 위해 개발된 소프트웨어 또는 시스템입니다. 일반적으로 다양한 기술을 사용하여 디지털 데이터를 분석하고 인공 지능 시스템에 의해 조작되었는지 또는 생성되었는지 여부를 결정합니다. 딥페이크의 수가 증가함에 따라 가짜 동영상과 오디오의 위험을 막기 위해 딥페이크 탐지 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
다음은 인공지능 딥페이크 탐지를 위한 최고의 도구입니다.
Sentinel
센티넬은 최고의 인공지능 기반 딥페이크 검출기 목록에서 1위를 차지했습니다. 실시간 딥페이크의 고정밀 탐지가 가능한 클라우드 기반 툴입니다. 고급 인공 지능 알고리즘과 얼굴 랜드마크 분석, 시간적 일관성 검사, 깜박임 감지 등 여러 기술을 활용하여 조작된 미디어를 찾아냅니다.
이 딥페이크 탐지기는 웹 인터페이스 또는 API를 통해 두 가지 방식으로 사용할 수 있습니다. 그 다음에는 가짜 동영상, 사진, 오디오를 판별합니다. 따라서 시스템은 수정된 미디어 영역의 시각화와 함께 발견에 대한 전체적 보고서로 무장합니다. 이를 통해 사용자는 미디어 조작이 사용된 위치와 방법을 정확하게 파악할 수 있습니다.
Sensity
고급 인공 지능 알고리즘, 멀티모달 탐지, 실시간 모니터링, 사용자 친화적인 인터페이스 덕분에 Sensity는 최고의 인공 지능 딥페이크 탐지 도구로 2위를 차지했습니다.
얼굴 교체, 조작된 오디오, 인공지능이 만든 이미지와 같은 딥페이크를 빠르게 인식할 수 있는 인공지능 기반 솔루션입니다. 빠르고 분석적인 인식 기술을 기반으로 보안을 강화하고 분석가의 업무 부담을 줄여줍니다.
딥페이크 검출 소프트웨어는 얼굴 조작 탐지 API와 연결된 SDK를 통해 KYC 프로세스의 보안을 강화합니다. 최신 얼굴 스왑 기술을 사용하여 신원 도용에 대한 1차 방어 수준을 제공합니다.
이 다목적 플랫폼은 열악한 조명 조건에서도 정밀한 얼굴 확인, 생동감 감지 등의 서비스를 제공합니다. 위조 문서를 감지하고 신분증 인증을 수행하는 피싱 방지 수단입니다.
WeVerify
높은 평가를 받고 있는 또 다른 인공지능 딥페이크 탐지 애플리케이션은 WeVerify입니다. 인간의 전문 지식과 인공지능 분석이 결합된 지능은 딥페이크를 식별하는 데 도움이 되는 포괄적인 평가와 컨텍스트를 보장합니다.
이 딥페이크 탐지기는 소셜 미디어와 웹 콘텐츠를 감지하고 문맥을 파악하여 문제를 해결합니다. 트랜스 모달 콘텐츠 검증, 소셜 네트워크 분석, 마이크로 타겟팅 더빙, 인식된 가짜의 분산 공개 원장으로 구성됩니다.
HyperVerge
HyperVerge는 매우 효율적인 딥페이크 탐지 툴입니다. 인공 지능 모델과 머신 러닝을 활용하여 완벽한 보안을 제공하는 딥페이크 탐지기는 검증, 얼굴 인식, 생동감 확인 기능을 결합합니다.
Deepware
Deepware는 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 딥페이크를 식별하고 대응하는 고급 소프트웨어입니다. 동영상, 이미지, 오디오 파일을 감지하고 진위 여부를 판단합니다. 이것이 바로 딥웨어가 최고의 딥페이크 탐지 도구 중 하나로 꼽히는 이유입니다. 이 인공지능 딥페이크 검출기 소프트웨어는 사용자 친화적이며 딥페이크 검출을 원하는 모든 사람이 쉽게 액세스할 수 있습니다. 전용 딥페이크 검출기 엔진을 통해 딥웨어는 사용자가 링크를 입력하기만 하면 잠재적인 가짜 동영상을 평가하거나 비디오/오디오 메시지를 개별적으로 평가할 수 있습니다.
FakeCatcher
이 칩 제조업체는 속도와 효율성에 중점을 둔 실시간 딥페이크 검출기인 FakeCatcher를 출시했습니다. 이 딥페이크 검출기 소프트웨어는 서버에서 실행되며 웹 기반 인터페이스를 갖춘 인텔 하드웨어와 소프트웨어를 사용합니다. 인텔의 페이크캐처는 실제 동영상에서 가짜 단서를 찾아냅니다. 딥러닝을 통해 만들어진 인공지능 딥페이크 검출기 소프트웨어는 동영상이 진짜인지 가짜인지 즉시 알려줍니다.
Oz Liveness
Oz Liveness는 얼굴 인식 및 인증을 위한 최고의 인공지능 딥페이크 탐지기로 꼽힙니다. 스푸핑 공격에 대해 100%의 효율성을 제공하며 가장 높은 테스트 표준인 ISO 30107 인증을 받았습니다. 오즈 라이브니스는 포춘지 선정 500대 핀테크 기업, 통신 업계, 민간 항공 및 고객 파악(KYC) 제공업체에서 광범위하게 사용되고 있습니다.
Phoneme and Viseme
Phoneme and Viseme 불일치 도구는 AI 기반 알고리즘을 사용하여 동영상을 판독하고 잘못된 정렬을 수정합니다. 딥페이크 탐지 기반의 인공지능 도구는 스탠포드 대학교와 UC 버클리의 연구진이 만들었습니다. 이 기술은 동영상을 시청할 때 귀와 입술 움직임 사이의 간격을 수정하는 데 주력합니다. 이 어긋남을 강조하면 조작 가능성을 지적하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Microsoft Video Authenticator
Microsoft Video Authenticator 도구는 동영상과 이미지를 인식하는 무료 도구입니다. 이 도구는 조작 정도를 보여주는 신뢰 수준을 제공합니다. 인공지능 딥페이크 감지 소프트웨어는 사람의 눈에는 보이지 않는 결합 지점 및 미세한 회색조 요소를 감지할 수 있습니다. 이 도구는 실시간으로 점수를 제공하며, 사용자는 이 점수를 통해 미디어의 진위 여부를 판단할 수 있습니다.
DuckDuckGoose
DuckDuckGoose는 최고의 인공지능 딥페이크 탐지 도구 중 하나입니다. 정교한 알고리즘을 사용하여 사이버, 평판 관련 또는 재정적 위협으로부터 기업 브랜드를 신속하고 정확하게 보호합니다. 이 딥페이크 탐지 소프트웨어는 다른 보안 조치와 더불어 사용자에게 디지털 변조가 어떻게 인식되었는지 명확하게 미리 볼 수 있도록 도와줍니다. 덕분에 시청자의 신뢰를 유지할 수 있습니다.