엣지 AI의 부상: 혁명을 일으키는 10대 플랫폼
기술은 매일 변화하고 있지만, 데이터 처리 및 분석에서 가장 큰 변화를 일으키고 있는 것은 바로 엣지 AI입니다. 데이터 소스 근처에서 인공지능 기술을 개발하는 엣지 AI는 효율성을 높이고 지연 시간을 단축하여 실시간 의사 결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 다음은 빠르게 발전하는 이 분야의 혁신과 기여도를 보여주는 엣지 AI의 부상을 주도하는 상위 10가지 플랫폼입니다.
NVIDIA Jetson
NVIDIA Jetson은 엣지 AI의 선두주자 중 하나로, 엣지 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 플랫폼과 컴퓨팅 성능을 제공합니다. Jetson 시리즈에는 다양한 성능 요구 사항과 관련된 Jetson Nano, TX2, Xavier 및 Orin과 같은 모듈이 포함되어 있습니다. 이러한 플랫폼은 로봇 공학, 자율 주행 차량, 스마트 시티 인프라와 같은 광범위한 인공 지능 활용 분야를 포괄합니다. 이러한 GPU 기반 가속 컴퓨팅을 통해 NVIDIA Jetson은 실시간 데이터 처리 및 인공 지능 배포를 위한 최신 리소스로 부상했습니다.
Google Coral
Google Coral은 엣지에서 머신 러닝 추론을 가속화할 수 있는 ASIC 형태의 하드웨어인 엣지 TPU(텐서 프로세싱 유닛)인 엣지 AI를 위한 전체 스택을 제공합니다. Coral 개발 보드 및 USB 가속기와 같은 제품은 개발자가 인공지능에 모델을 효율적으로 배포하는 데 필요한 하드웨어를 제공합니다. Google에서 개발한 Coral은 매우 사용자 친화적이고 TensorFlow Lite와의 원활한 통합을 지원하여 엣지 AI 프로젝트에 가장 인기 있는 플랫폼 중 하나입니다.
Intel Movidius
Intel Movidius는 엣지 AI의 비전 처리 솔루션에 중점을 두고 있습니다. Movidius 뉴럴 컴퓨트 스틱은 모든 엣지 디바이스를 지능적으로 만드는 제품 중 하나입니다. 보안 카메라, 드론 및 스마트 기기에 적용되는 디바이스에서 고성능을 유지하면서 작은 전력 공간을 확보하고자 할 때 인텔의 Movidius를 사용합니다. 인텔의 Movidius 기술은 물체 감지 및 얼굴 인식과 같은 고급 인공 지능 작업을 수행할 수 있습니다.
Microsoft Azure IoT Edge
Microsoft Azure IoT Edge는 Azure의 모든 고급 클라우드 인텔리전스 기능을 사물 인터넷으로 확장합니다. Microsoft Azure IoT Edge의 아키텍처를 통해 디바이스는 현장의 가장자리에서 바로 인공 지능 서비스 및 기계 학습 모델을 실행할 수 있습니다. Azure IoT Edge는 예측 유지 관리에서 실시간 분석, 에지에서의 인공 지능 추론에 이르기까지 다양한 사용 사례에 대한 광범위한 지원을 확장합니다. 또한 클라우드 및 에지 리소스 모두에 대한 일관된 관리 전략을 제공합니다.
AWS Deep Learning AMI
Amazon Web Services(AWS) Deep Learning AMI(DLAMI)는 AWS Greengrass를 통해 엣지 AI의 기능을 확장합니다. 그린그래스는 엣지 디바이스에서 AWS 람다 함수와 머신 러닝 모델을 실행하여 실시간 분석과 의사 결정을 가능하게 합니다. AWS 딥 러닝 AMI는 산업 자동화부터 스마트 디바이스에 이르기까지 다양한 엣지 애플리케이션의 중추 역할을 하도록 설계되었습니다.
IBM Edge Application Manager
IBM Edge Application Manager는 멀티 및 엣지 환경 솔루션입니다. 이 솔루션은 인공지능 워크로드를 관리, 자동 확장 및 최적화합니다. 제조, 에너지, 소매업과 같은 산업에서 실행되는 다양한 시나리오에서 사용되며, 엣지에서 실시간 데이터 처리 및 인공 지능 배포를 위한 솔루션을 제공합니다.
Qualcomm Snapdragon
Qualcomm은 스냅드래곤 프로세서에 탑재된 자체 인공 지능 엔진을 통해 엣지에서 탁월한 인공 지능 프로세싱을 제공합니다. 이 인공 지능 엔진은 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 워크로드를 실행하고 가속화할 수 있습니다. 따라서 모바일 및 모바일 엣지 디바이스, 스마트 카메라 및 이와 유사한 엣지 디바이스에 적합합니다. 퀄컴의 기술은 기본적으로 이러한 고급 기능을 구현하여 실시간 물체 감지 및 음성 인식 등을 보장함으로써 사용자 경험을 더욱 향상시키고 이러한 디바이스의 잠재력을 실현합니다.
Edge Impulse
Edge Impulse는 엣지에서의 머신러닝 모델 개발 및 배포를 위한 전문 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 인공지능 애플리케이션에 사용하기 위한 데이터 수집 및 모델 훈련부터 배포에 이르는 도구에 중점을 두고 있습니다. 게다가 이 도구는 디바이스에 구애받지 않고 웨어러블 센서부터 산업 장비 및 환경 모니터링 시스템에 이르기까지 모든 것을 지원합니다. 이는 엣지 AI를 위한 매우 광범위한 대안을 제공합니다.
Hewlett Packard Enterprise Edgeline
Hewlett Packard Enterprise Edgeline은 실시간 분석 및 인공 지능 처리를 촉진하기 위해 엣지 AI와 IT 인프라를 결합한 솔루션입니다. Edgeline 플랫폼은 하드코어 하드웨어와 고급 소프트웨어를 결합하여 까다로운 환경에서도 사용할 수 있습니다. 휴렛팩커드 엔터프라이즈 에지라인은 제조, 운송 및 에너지 분야에 적용됩니다. 따라서 안정적이고 효율적인 엣지 AI 솔루션을 제공합니다.
Samsung ARTIK
Samsung ARTIK은 하드웨어 모듈과 개발 키트를 결합한 엣지 AI의 단일 솔루션을 제공합니다. ARTIK 플랫폼은 통합 연결성과 컴퓨팅 성능을 제공하는 IoT 및 엣지 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었습니다. 삼성의 완전한 ARTIK 솔루션은 통합을 통해 스마트 홈, 산업 자동화 및 의료 애플리케이션을 지원하며, 강력하고 확장 가능한 엣지 인공지능을 활용하기 때문에 스마트 홈, 산업 자동화 및 의료 애플리케이션을 지원합니다.
결론적으로
데이터 처리 및 의사 결정 방식의 부상과 재구성을 가능하게 하는 최고의 엣지 AI 플랫폼입니다. 이 모든 플랫폼은 각기 다른 특징으로 인해 NVIDIA Jetson의 모듈 컴퓨팅 성능부터 Google Coral의 인공 지능 가속기 효율성까지 다양한 산업에서 엣지 AI 기술의 도래와 함께 작동합니다. 투자를 통해 운영 시간 지연을 줄이고 광범위한 규모에서 실제적인 실시간 의사 결정을 내릴 수 있게 됨으로써 효율성을 높일 수 있습니다.
가장 자주 묻는 질문과 그에 대한 답변
엣지 AI란 무엇인가요?
엣지 AI는 데이터가 생성되는 곳과 가까운 네트워크의 엣지에 배포되어 실시간 처리와 의사 결정을 지원하는 인공지능 기술을 말합니다.
엣지 AI가 중요한 이유는 무엇인가요?
엣지 AI는 중앙 집중식 클라우드 서버에 의존하지 않고 로컬에서 데이터를 처리함으로써 지연 시간을 줄이고 효율성을 높이며 더 빠른 응답을 가능하게 합니다.
엣지 AI의 일반적인 활용 분야는 무엇인가요?
자율 주행 차량, 스마트 시티, 산업 자동화, 보안 시스템, IoT 디바이스 등이 일반적으로 활용되고 있습니다.
NVIDIA Jetson은 어떻게 엣지 AI를 지원하나요?
NVIDIA Jetson은 GPU 가속 모듈을 갖춘 강력한 인공 지능 컴퓨팅 플랫폼을 제공하여 실시간 데이터 처리 및 광범위한 인공 지능 활용을 지원합니다.
AWS 그린그래스란 무엇인가요?
AWS 그린그래스는 AWS 클라우드 기능을 엣지 디바이스로 확장하여 머신 러닝 모델과 인공 지능 서비스를 엣지에 직접 배포할 수 있도록 지원하는 서비스입니다.
