미래를 정의하는 혁신적인 클라우드 컴퓨팅 서비스
클라우드 컴퓨팅은 기업의 비즈니스 방식과 사람들의 쇼핑 방식에 혁명을 일으켰습니다. 전혀 새로운 개념은 아니지만, 지난 10년 동안 클라우드는 효율성, 보안, 접근성 측면에서 많은 혁신을 가져올 정도로 완전히 다른 개념이 되었습니다. 최근 몇 년간 클라우드 컴퓨팅 서비스에서 최고의 혁신을 이룬 사례를 소개합니다.
클라우드 컴퓨팅의 주요 혁신
서버리스 컴퓨팅
서버리스 컴퓨팅은 개발자의 관점에서 서버 리소스가 모두 추상화된 애플리케이션 실행 모델입니다. 리소스의 패키징은 클라우드 공급자가 동적으로 수행합니다.
이 모델을 사용하면 개발이 더 쉬워지고 운영 비용이 절감되며 개발자는 코드 작성을 제외한 모든 책임에서 벗어날 수 있습니다. 클라우드 공급자는 인프라, 확장 및 유지 관리를 담당합니다.
예를 들어 AWS Lambda는 코드가 이벤트에 반응하는 프로세스의 일부로 필요한 컴퓨팅 리소스를 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있게 해주어 개발자의 삶에 엄청난 변화를 가져왔습니다.
하이브리드 클라우드 솔루션
하이브리드 클라우드 솔루션은 프라이빗 클라우드 환경과 퍼블릭 클라우드 환경을 결합하여 데이터와 애플리케이션을 서로 공유하는 것을 의미합니다.
이를 통해 이미 구축된 인프라를 유연하게 유지 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 민감한 데이터를 프라이빗 클라우드에 저장하면서도 덜 민감한 작업에는 퍼블릭 클라우드가 제공하는 확장성을 활용할 수 있습니다.
예를 들어 Microsoft Azure Arc는 온-프레미스, 멀티 클라우드 및 에지 환경을 한 지붕 아래에서 관리할 수 있습니다.
인공 지능 및 머신 러닝 통합
이 개요는 인공 지능과 머신 러닝을 클라우드 서비스와 통합하면 데이터를 분석하고 작업을 자동화해야 할 때 상당한 힘을 발휘한다는 것을 보여줍니다.
인공 지능 및 머신 러닝 관련 공급업체가 클라우드 플랫폼과 함께 제공하는 도구는 애플리케이션에 원활하게 통합되어 데이터를 통한 학습, 결과 예측, 프로세스 자동화 측면에서 더욱 네이티브한 기능을 제공합니다.
예를 들어 Google Cloud AI에는 맞춤형 모델을 구축하려는 경우 전문 지식이 거의 필요하지 않은 AutoML과 같은 다양한 인공 지능 및 머신 러닝 도구가 제공됩니다.
엣지 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅이 무엇인지 궁금하실 것입니다. 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅과 데이터 저장소를 데이터 소스(예: IoT 디바이스)에 더 가깝게 이동시키는 패러다임입니다.
지연 시간을 줄이고 대역폭을 절약하여 실시간 데이터 처리를 가능하게 합니다. 이는 자율 주행 차량이나 스마트 시티와 같이 실시간 애플리케이션과 즉각적인 반응이 필요한 상황에서 매우 중요합니다.
예를 들어 AWS Greengrass는 AWS를 엣지 디바이스에 직접 제공하여 생성된 데이터에 대해 로컬에서 조치를 취할 수 있도록 합니다.
멀티클라우드 관리 도구
기업들은 여러 클라우드 컴퓨팅 제공업체에서 서비스를 소비하는 방법으로 멀티 클라우드 전략을 검토하여 공급업체 ‘종속’을 피하고 비용을 최적화하는 데 도움을 받고 있는 것으로 나타났습니다.
크로스 클라우드 관리 툴은 기업이 하나의 인터페이스에서 이러한 리소스를 보고 제어하여 멀티 클라우드 환경을 관리하고 최적화하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 VMware CloudHealth는 조직이 멀티 클라우드 환경을 분석하고 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 지원하는 클라우드 관리 서비스를 제공합니다.
클라우드 보안 강화
클라우드 도입이 늘어날수록 데이터를 안전하게 보호하고 신뢰를 구축하기 위한 클라우드 보안의 혁신에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 결국, 기밀 컴퓨팅 시대의 클라우드 데이터 보안은 여전히 동화의 영역에서나 볼 수 있는 일입니다.
암호화, ID 및 액세스 관리, 새로운 위협에 대한 지속적인 위협 탐지 메커니즘과 같은 차세대 보안 기능이 필요합니다.
예를 들어 Microsoft Azure Security Center는 하이브리드 클라우드 워크로드 전반에 걸쳐 통합 보안 관리와 최첨단 고급 위협 방지 기능을 제공합니다.
Kubernetes 및 컨테이너화
컨테이너는 애플리케이션과 모든 종속성을 일관되고 확장성이 뛰어난 방식으로 어디서나 실행되는 배포 가능한 패키지로 묶습니다.
컨테이너를 위한 오픈 소스 오케스트레이션 플랫폼인 Kubernetes는 호스트 클러스터 전반에서 애플리케이션 컨테이너의 배포, 확장, 운영을 자동화합니다. 따라서 클라우드 네이티브 애플리케이션의 개발을 재정의하고 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.
예를 들어 GKE를 사용하면 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하기 위한 관리형 환경인 Google Cloud에서 Kubernetes를 쉽게 실행할 수 있습니다.
클라우드 기반 개발 환경
클라우드 기반 IDE를 사용하여 클라우드에서 애플리케이션을 빌드, 컴파일 및 테스트하는 것입니다.
이러한 환경은 파이프라인과의 완전한 통합, 클라우드 리소스에 대한 강력한 액세스, 원활한 협업을 통해 CI/CD 개발을 지원합니다.
예를 들어 AWS Cloud9은 클라우드 기반 IDE로 브라우저 내에서 개발 환경을 실행할 수 있습니다.
서비스로서의 퀀텀 컴퓨팅
양자 컴퓨팅은 양자역학을 활용하여 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠른 속도로 초연산을 실현합니다.
클라우드 기반 양자 컴퓨팅은 하이엔드 기술에 대한 액세스를 대중화하고 연구자와 개발자를 위한 양자 애플리케이션의 실험과 구축을 가능하게 합니다.
예를 들어, IBM 퀀텀 플랫폼은 클라우드 기반 액세스를 통해 IBM 양자 프로세서로 실험을 실행하고 양자 알고리즘을 개발할 수 있도록 지원합니다.
서비스로서의 블록체인
블록체인의 기술은 탈중앙화되고 안전하며 투명하고 추적 가능한 거래 기록을 제공합니다.
그 결과, 기업이 블록체인 인프라를 구축하지 않고도 블록체인 애플리케이션을 구축하고 관리할 수 있게 되면서 BaaS에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
예를 들어 Microsoft Azure 블록체인 서비스는 사용자가 컨소시엄 블록체인을 더 쉽게 만들고, 관리하고, 관리할 수 있게 해줍니다. 블록체인 개발과 관련된 모든 작업을 지원하는 모든 표준 도구와 서비스가 미리 구성되어 있습니다.
다가오는 클라우드 컴퓨팅의 혁신
한편, 클라우드 컴퓨팅의 미래는 기업과 개인 모두의 데이터 관리와 사용을 더욱 획기적으로 변화시킬 흥미로운 혁신을 약속합니다. 이러한 혁신에는 클라우드 서비스의 속도와 안정성을 향상시켜 보다 효과적인 실시간 데이터 처리를 가능하게 할 것으로 기대되는 6G 기술의 개발이 포함됩니다. 따라서 자율 주행 차량이나 원격 수술과 같은 애플리케이션의 지연 시간을 줄일 수 있습니다.
또 다른 주요 변화는 클라우드의 양자 컴퓨팅 공간에서 곧 일어날 것입니다. 바로 클라우드에서 양자 컴퓨팅 유닛을 사용할 수 있게 될 것입니다. 따라서 기업은 기존 컴퓨팅으로는 불가능한 매우 어려운 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 암호화, 재료 과학, 금융 모델 애플리케이션을 향한 새로운 길이 열릴 것입니다.
엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅이 여전히 데이터 소스를 향해 나아갈 것입니다. 따라서 데이터 분석과 정보에 기반한 의사 결정이 네트워크 에지에서 더 가깝게 처리될 수 있는 IoT와 같은 애플리케이션에 필수 불가결한 요소가 될 것입니다. 이는 스마트 시티와 산업 자동화에 중요합니다.
서버리스 아키텍처 시스템은 더욱 정교해져 개발자에게 애플리케이션의 제어 측면에서 더 많은 활용도와 세분성을 제공하고 인프라 관리의 오버헤드를 더욱 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다. 이를 통해 마이크로서비스를 더 잘 배포하고 비용 효율성을 높일 수 있습니다.
마지막으로, 새롭게 등장하는 사이버 위협으로부터 보호하기 위해 클라우드 네이티브 보안이 개선될 것입니다. 새로운 인공지능 기반의 보안 조치 개발, 자동화된 규정 준수, ID 관리 혁신은 복잡한 클라우드 환경 내에서 데이터를 보호할 것입니다. 이 모든 것이 클라우드 컴퓨팅의 미래 발전을 가능하게 하고 사용자에게 더 많은 이점을 제공할 것입니다.
결론
클라우드 컴퓨팅 서비스는 시간이 지남에 따라 계속 발전해 왔으며, 서버 가상화에서 한 걸음 더 나아가 기업과 사람들이 기술을 사용하는 방식에 상당한 혁신을 가져왔습니다. 서버리스 컴퓨팅, 하이브리드 클라우드 솔루션, 효율성, 보안 및 가용성을 위한 인공 지능과 머신 러닝의 결합과 같은 혁신이 탄생했습니다. 즉, 클라우드 기술은 사람들이 데이터 및 애플리케이션과 상호 작용하는 방식을 변화시키는 파괴적인 혁신으로 더욱 발전할 것입니다.
