ジェネレーティブ人工知能が世界を変える方法
人工知能の一分野であるジェネレーティブ人工知能によって、テクノロジー・インタラクションに革命が起こりつつある。ジェネレイティブ人工知能の効果は広範囲に及び、人間のように見える文章や、本物そっくりの写真が生み出されるかもしれない。人工知能とジェネレーティブ人工知能の違いは、前者がより幅広い技術を用いるのに対し、後者は機械学習技術を活用して古いデータから新しいデータを生成する点だ。今後の発展により、生成人工知能の可能性を探求し続けることで、さらに最先端の用途が提供されるはずだ。ここでは、生成人工知能がどのように世界を変革していくのか、その5つの方法を紹介する。
マルチモーダル人工知能モデルの出現
マルチモーダル人工知能の著しい進歩は、創造的能力に革命をもたらすだろう。この発展は、MetaやOpenAIのMistral、Llama 2、GPT4のような大規模な言語モデルに代表される。よく知られているGPT4-Vや、LLavaのような今後のモデルでは、人工知能をよりダイナミックで直感的なものにし、人々が異種入力からコンテンツを作成できるようにするために、様々な種類のデータが使用されています。
有能で強力な小型言語モデル
小規模言語モデル（SLM）は、厳選された高品質なデータセットで学習され、今後主流になるでしょう。マイクロソフトのPHI-2やMistral 7Bのような小型言語モデルは、少ないパラメータと少ないシステムニーズで、大型言語モデル（LLM）と同等の品質を提供する。生成的人工知能のアプリケーションは、特定の業務や規制遵守に対する柔軟性の結果、より広く使用されるようになるだろう。
自律型エージェントの台頭
自律型エージェントは、マルチモーダル人工知能と洗練されたアルゴリズムの使用により、生成人工知能に革命をもたらしている。LlamaIndexやLangChainのようなツールを活用することで、これらの自己学習システムは、十分な情報に基づいた結論を導き出すために、多くの形式のデータを調査する。スマートでコンテキストを意識したインタラクションを提供し、人間の介入を最小限に抑えることで、様々な業界において消費者体験を向上させている。
オープン・モデルはプロプライエタリ・モデルと同等になる
GPT 3.5、Claude 2、Jurassic-2などのプロプライエタリ・モデルは、オープンな生成人工知能モデルによって凌駕されつつある。ミストラルのMixtral-8x7B、Falcon 180B、メタのLlama 2 70Bのようなモデルが人気を集めている。将来的には、オンプレミスやハイブリッドホスティングの強力な代替となる最新版がリリースされるだろう。
クラウドネイティブがオンプレミスのGenAIの鍵になる
ジェネレーティブな人工知能モデルのホスティングに適したプラットフォームはKubernetesだ。人工知能システムを使用している主な企業には、Hugging Face、OpenAI、Googleなどがある。コンテナ化されたモデル推論は、Ray Serve、vLLM、Text Generation Inferenceなどのツールによってサポートされている。ユーザーは、より洗練されたKubernetesベースのフレームワークを使用して、人工知能モデルの寿命を効果的に管理することができる。クラウドネイティブエコシステムのプレーヤーは、統合ワークフローのためのLLMOpsを拡張し、生成人工知能のベストプラクティスを提供する。
