注目すべき主なテクノロジー・トレンド

02/01/2024 0 min read

今後数年間は、ビジネスと社会の未来を形作るいくつかの破壊的なトレンドが出現し、進化していくため、テック業界にとって極めて重要な年となるだろう。ジェネレーティブ人工知能（AI）から量子コンピューティング、6Gから持続可能なテクノロジーまで、これらのトレンドはイノベーション、成長、変革のための新たな機会と課題を提供する。

デジタルを変革する必見のトレンドをご覧ください。

人工知能とGenAI

人工知能は、推論、学習、意思決定など、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行できる機械やシステムの創造を目指すコンピュータサイエンスの分野です。ジェネレーティブ人工知能は、既存のデータやユーザー入力に基づいて、画像、テキスト、音楽、コードなどの新しいコンテンツを作成できる人工知能のサブセットです。

6Gテクノロジー

6Gは次世代の無線通信技術で、5Gよりも高速、低遅延、大容量、高信頼性を実現すると期待されている。6Gはまた、ホログラフィック通信、没入型仮想現実、ユビキタス人工知能などの新しいアプリケーションやサービスを可能にする。

量子コンピューティング

量子コンピューティングは、量子力学の原理を利用して、古典的なコンピュータの及ばない計算を行う技術である。量子コンピュータは、2つの状態の重ね合わせで存在できる量子ビットと、量子ビットが距離を越えて互いに影響し合うことを可能にするエンタングルメントに依存している。

スマート・デバイス

スマート・デバイスは、Bluetooth、Wi-Fi、5Gなどの無線プロトコルを介して他のデバイスやネットワークに接続でき、インタラクティブかつ自律的に動作する電子機器である。スマート・デバイスはデータを収集、処理、交換し、ユーザーのコマンドや環境の変化に反応することができる。

拡張現実

拡張現実（XR）とは、物理的または現実的な環境にデジタル要素を加えて現実を変えるあらゆる技術の総称である。これには、コンピュータが生成した仮想環境にユーザーを没入させるバーチャル・リアリティ（VR）、現実世界に仮想コンテンツを重ねる拡張現実（AR）、バーチャル・リアリティと拡張現実の両方の側面を組み合わせた複合現実（MR）が含まれる。

データ化

データ化とは、非デジタルデータを、保存、分析、さまざまな目的に使用できるデジタルデータに変換するプロセスである。データ化は、社会的相互作用、個人の行動、物理的環境、ビジネス・プロセスなど、生活のさまざまな側面に適用できる。Dataficationは、新たな洞察、イノベーション、機会を可能にすると同時に、プライバシー、セキュリティ、倫理といった課題やリスクをもたらす可能性がある。

セキュリティと信頼

セキュリティと信頼は、データ、情報、通信に関わるあらゆるシステムやサービスにとって不可欠な側面である。セキュリティとは、不正なアクセス、使用、変更、開示からデータやシステムを保護することです。信頼とは、データやシステムの信頼性、完全性、真正性に対してユーザーが抱く信頼のことである。セキュリティと信頼は、暗号化、認証、認可、監査、コンプライアンスなど、さまざまな方法で達成することができる。

3D技術

3D技術とは、3次元の物体や画像を作成または表示する技術で、奥行きやリアリズムを錯覚させることができる。3D技術は、デジタルモデルから物理的な物体を製造できる3Dプリンティング、実際の物体の形状や外観をキャプチャできる3Dスキャン、デジタル物体を設計・操作できる3Dモデリング、3D物体やシーンをレンダリングして表示できる3Dビジュアライゼーションなど、さまざまな目的に使用できる。

ジオノミクス

ジオノミクス（Geonomics）とは、生物の遺伝子の完全なセットを研究するゲノミクスを、地球の物理的特徴や人間の活動を研究する地理学の分野に応用することを指す言葉である。ジオノミクスは、遺伝的多様性、進化、適応、さまざまな地域や環境にわたるさまざまな種の分布を探るために利用できる。

ロボット・プロセス・オートメーション

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、通常は人間の介入を必要とする反復作業やルールベースの作業を自動化するソフトウェア技術である。ロボティック・プロセス・オートメーションは、様々なアプリケーションやシステムと相互作用することで、クリック、タイピング、コピー、ペーストなどの人間の動作を模倣することができる。ロボティック・プロセス・オートメーションは、効率性、正確性、コンプライアンス、生産性を向上させると同時に、コスト、エラー、人間の作業負荷を削減します。