未来を定義する革新的なクラウド・コンピューティング・サービス

03/09/2024 1 min read

クラウド・コンピューティングは、企業のビジネスや人々の買い物の方法に革命をもたらした。決して新しい概念ではないが、クラウドはこの10年で全く異なるものとなり、効率性、セキュリティ、アクセシビリティの面で多くのイノベーションがもたらされた。近年のクラウド・コンピューティングのサービスにおける最高のイノベーションを紹介する。

クラウド・コンピューティングにおけるトップ・イノベーション

サーバーレス・コンピューティング

サーバーレス・コンピューティングは、サーバー・リソースが開発者の視点からすべて抽象化されたアプリケーション実行モデルである。リソースのパッケージングはクラウドプロバイダーが動的に行う。

このモデルは開発を容易にし、運用コストを削減し、開発者はコードを書く以外のすべての責任から解放される。クラウド・プロバイダーは、インフラ、スケーリング、メンテナンスを担当する。

例えば、AWS Lambdaは、コードがイベントに反応するプロセスの一部として、そのために必要なコンピュート・リソースを管理することなくコードを実行することを可能にしたため、開発者の生活に大きな変化をもたらした。

ハイブリッド・クラウド・ソリューション

ハイブリッド・クラウド・ソリューションとは、プライベート・クラウド環境とパブリック・クラウド環境の組み合わせを意味し、データとアプリケーションはこの2つの間で共有される。

例えば、企業は機密データをプライベート・クラウドに保存し、機密性の低い業務にはパブリック・クラウドが提供するスケーラビリティを活用することができる。

例えば、マイクロソフトのAzure Arcは、オンプレミス、マルチクラウド、エッジ環境を一元管理する。

人工知能と機械学習の統合

この概要から、人工知能と機械学習をクラウド・サービスと統合することで、データの分析やタスクの自動化が必要な場合に、かなりの威力を発揮することがわかる。

人工知能や機械学習をクラウドプラットフォームと連携させるベンダーが提供するツールは、アプリケーションにシームレスに統合され、データによる学習、結果の予測、プロセスの自動化といった点でよりネイティブなものとなる。

例えば、Google Cloud AIには、AutoMLのような人工知能や機械学習ツールが多数用意されており、カスタムモデルを構築したい場合、専門知識はほとんど必要ない。

エッジ・コンピューティング

エッジ・コンピューティングとは何かと疑問に思うだろう。エッジ・コンピューティングとは、計算とデータ・ストレージをデータ・ソース、例えばIoTデバイスの近くにシフトさせるパラダイムである。

これにより、待ち時間が短縮され、帯域幅が節約されるため、リアルタイムのデータ処理が可能になる。これは、自律走行車やスマートシティなど、リアルタイムのアプリケーションや即時の反応が求められる状況では非常に重要だ。

例えば、AWS Greengrassは、AWSをエッジデバイスに直接提供し、エッジデバイスが生成したデータに対してローカルで動作できるようにする。

マルチクラウド管理ツール

企業は、複数のクラウド・コンピューティング・プロバイダー間でサービスを消費する方法としてマルチクラウド戦略を検討しており、ベンダーの「ロックイン」を回避し、コストを最適化するのに役立つと言われている。

クロスクラウド管理ツールは、1つのインターフェイスからリソースを表示・制御することで、企業がマルチクラウド環境を管理・最適化するのに役立つ。

たとえば、VMware CloudHealth は、企業がマルチクラウド環境を分析し、より効率的に管理するのに役立つクラウド管理サービスを提供します。

クラウドセキュリティの向上

導入が進めば進むほど、クラウドセキュリティの革新がデータの保護と信頼の構築に不可欠であることが懸念される。結局のところ、機密コンピューティング時代のクラウド・データ・セキュリティは、まだおとぎ話の世界のものだ。

暗号化、アイデンティティとアクセス管理、新たな脅威に対する継続的な脅威検出メカニズムなどの次世代セキュリティ機能。

例えば、Microsoft Azure Security Centerは、ハイブリッド・クラウドのワークロード全体に統合されたセキュリティ管理と最先端の高度な脅威防御を提供する。

Kubernetesとコンテナ化

コンテナは、アプリケーションをそのすべての依存関係とともに、一貫性のある、よりスケーラブルな方法でどこでも実行できるデプロイ可能なパッケージにバンドルします。

Kubernetesはコンテナ用のオープンソースのオーケストレーション・プラットフォームで、ホストのクラスタ全体でアプリケーション・コンテナのデプロイ、スケーリング、運用を自動化します。その結果、クラウドネイティブなアプリケーションの開発を再定義し、根本的に変えることができる。

例えばGKEは、コンテナ化されたアプリケーションをデプロイするためのマネージド環境であるGoogle Cloud上でKubernetesを簡単に実行できるようにする。

クラウドベースの開発環境

クラウドベースのIDEを使用して、クラウド上でアプリケーションをビルド、コンパイル、テストすることだ。

これらは、パイプラインとの本格的な統合、クラウドリソースへの強力なアクセス、CI/CD開発のためのスムーズな連携を提供する。

例えば、AWS Cloud9はクラウドベースのIDEで、ブラウザ内で開発環境を実行できる。

サービスとしての量子コンピューティング

量子コンピューティングは量子力学を利用し、古典的なコンピュータよりもはるかに高速な超計算を実現する。

このクラウドベースの量子コンピューティングは、ハイエンド技術へのアクセスを民主化し、研究者や開発者の量子アプリケーションの実験と構築を可能にする。

例えば、IBM Quantum Platformは、IBM量子プロセッサーを使った実験や量子アルゴリズムの開発のためのクラウドベースのアクセスを可能にする。

サービスとしてのブロックチェーン

ブロックチェーンの技術は、分散化され、安全で、透明性が高く、追跡可能な取引記録を提供する。

その結果、企業はブロックチェーン・インフラを構築することなく、ブロックチェーン・アプリケーションを構築・管理できるようになったため、BaaSの需要が高まっている。

例えば、Microsoft Azure Blockchain Serviceは、ユーザーがコンソーシアム・ブロックチェーンを作成、管理、統治することを容易にする。このサービスには、ブロックチェーンの開発に関連するあらゆるタスクをサポートする標準的なツールやサービスがすべてあらかじめ設定されている。

クラウド・コンピューティングにおける今後の革新

一方、クラウド・コンピューティングの将来は、企業や個人を問わず、データ管理とその利用にさらなる革命をもたらすエキサイティングなイノベーションが約束されている。そのようなイノベーションには、クラウド・サービスのスピードと信頼性を向上させ、より効果的なリアルタイム・データ処理を可能にすると期待されている6G技術の開発が含まれる。その結果、自律走行車や遠隔手術などのアプリケーションの待ち時間が短縮される。

もうひとつの大きな変化は、量子コンピューティングの分野でクラウド上で起ころうとしている。量子コンピューティング・ユニットが利用可能になるのは、まさにクラウド上である。こうして、古典的なコンピューティングでは不可能な超難問を解決するビジネスが可能になる。これにより、暗号技術、材料科学、金融モデル・アプリケーションへの新たな道筋が導き出されるだろう。

エッジ・コンピューティングは、計算がデータ・ソースに向かう場所である。その結果、これはIoTのようなアプリケーションに不可欠なものとなり、データ分析や情報に基づく意思決定がネットワークエッジに近いところで処理されるようになる。これは、スマートシティや産業オートメーションにとって重要だ。

サーバーレス・アーキテクチャー・システムは、より洗練されたものになると予想され、開発者にとってはアプリケーションの制御面でより大きなレバレッジと粒度を提供し、インフラ管理のオーバーヘッドをさらに削減する。これにより、マイクロサービスの展開が容易になり、コスト効率が向上する。

最後に、新たなサイバー脅威から保護するために、クラウドネイティブのセキュリティが改善される。新しい人工知能主導のセキュリティ対策開発、自動化されたコンプライアンス、アイデンティティ管理の革新が、これらの複雑なクラウド環境内のデータを保護する。これらはすべて、クラウド・コンピューティングの将来的な発展を可能にし、ユーザーにとってさらなる利益をもたらす態勢を整えている。

結論として

クラウド・コンピューティング・サービスは時代とともに進化を続け、サーバー仮想化から一歩進んで、企業や人々のテクノロジーの使い方に大きな革新をもたらした。サーバーレス・コンピューティング、ハイブリッド・クラウド・ソリューション、効率性、セキュリティ、可用性に向けた人工知能と機械学習の融合といったイノベーションが生まれた。言い換えれば、クラウド・テクノロジーは、人々のデータやアプリケーションとの関わり方を変えるような、より破壊的なイノベーションによってさらに発展していくだろう。