最高のマルチモーダル人工知能ツール
かつては単一モダルの入力タスクに限られていたマルチモーダル人工知能ツールは、その機能をテキスト、画像、動画、音声にまで拡張し、大きく進化している。調査によると、世界のマルチモーダル人工知能市場は、2023年の10億ドルから2028年には驚異的な45億ドルに急増すると予測されており、これらのツールの重要性が高まっていることを浮き彫りにしている。拡大する選択肢の中をナビゲートするのは難しいことなので、技術環境を形成するマルチモーダル人工知能ツールのベスト5を探ってみよう。
Google Gemini
ネイティブのマルチモーダル言語モデル（LLM）であるGoogle Geminiは、テキスト、画像、動画、コード、音声を識別し、生成できる汎用性の高いツールとして際立っている。Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nanoの3つのバージョンに分かれており、それぞれが特定のユーザーニーズに対応している。最大のマルチモーダル言語モデルであるGemini Ultraは、Google DeepMindのCEOであり共同創設者であるDemis Hassabis氏によって共有されたように、32のベンチマークのうち30でGPT-4を上回り、パフォーマンスに優れています。
ChatGPT (GPT-4V)
GPT-4 with Vision（GPT-4V）を搭載したChatGPTは、ユーザーがテキストと画像を入力できるようにすることで、マルチモーダリティを導入しています。2023年11月現在、1億人の週間アクティブユーザーを持つChatGPTは、テキスト、音声、画像をミックスしたプロンプトをサポートし、最大5つの人工知能が生成した音声で応答します。GPT-4Vは、マルチモーダル人工知能ツールの中でも最大規模を誇り、包括的なユーザー体験を提供します。
Inworld AI
キャラクターエンジンであるInworld AIは、開発者がデジタルワールド用のノンプレイヤブルキャラクター（NPC）やバーチャルパーソナリティーを作成できるようにします。マルチモーダル人工知能を活用することで、Inworld AIはNPCが自然言語、音声、アニメーション、感情を通じてコミュニケーションをとることを可能にします。開発者は、自律的な行動、ユニークな個性、感情的な表情、過去の出来事の記憶などを持つスマートなノンプレイアブルキャラクターを作成し、デジタル体験の没入感を高めることができます。
Meta ImageBind
オープンソースのマルチモーダル人工知能モデルであるMeta ImageBindは、テキスト、音声、視覚、動き、熱、深度データを処理することで際立っています。6つのモダリティにまたがる情報を組み合わせることができる最初の人工知能モデルとして、ImageBindは、車のエンジンの音声とビーチの画像など、異種の入力を統合することで芸術を創造します。
Runway Gen-2
Runway Gen-2は、ビデオ生成に特化した多目的なマルチモーダル人工知能モデルとして中心的な役割を果たします。テキスト、画像、ビデオの入力を受け付け、テキストからビデオへ、画像からビデオへ、ビデオからビデオへの機能により、オリジナルのビデオコンテンツを作成することができる。ユーザーは、既存の画像やプロンプトのスタイルを複製し、ビデオコンテンツを編集し、より忠実な結果を得ることができるため、Gen-2はクリエイティブな実験に理想的な選択肢となります。
