人工知能とビジネスインテリジェンスが重要な理由

20/08/2024 1 min read

人工知能（AI）とビジネス・インテリジェンス（BI）はほとんど似ているが、異なるものであり、人工知能をビジネス・インテリジェンスのアップグレード版と考えることもできる。人工知能はビジネス・インテリジェンスに比べ、業界では新しいものです。ビジネス・インテリジェンスは、ビジネス・データを収集・分析するためにさまざまなテクノロジーやツールを使用するのに対し、人工知能は、問題解決、学習、判断といった人間の能力を模倣するためにコンピューター・システムを使用する。人工知能とビジネスインテリジェンスの違いと、関連する状況における優先順位について考察する。

人工知能とビジネスインテリジェンスの違い

人工知能とビジネスインテリジェンスの目標

ビジネス・インテリジェンスは、データの収集と報告を通じてデータを分析することを目的としている。ビジネス・インテリジェンスは、データの品質と一貫性を高めながら、より明確な道筋へと導くものだが、意思決定の際にデータをどのように利用できるかについては指導しない。マイクロソフト、オラクル、タブローなどの企業は、ビジネスインテリジェンスツールを使用して、スプレッドシート、オペレーションメトリクス、ダッシュボード、グラフ、チャート、その他の表示を作成する。さらに、これらのツールは、人事やマーケティングなど、ビジネスに関わるさまざまな機能にも使用されている。

一方、人工知能は人間の知能をモデル化することを目標としている。人間のニーズをモデル化することで、首尾一貫した意思決定を行う。また、システムがデータから学習し、一定期間内にパフォーマンスを向上させることを可能にする。

ビジネス・インテリジェンスと人工知能の使用例

ビジネス・インテリジェンスは、ビジネスが運営される上で非常に一般的かつ基本的なものとなっているため、組織内の人は自分がビジネス・インテリジェンスに依存していることに気づいていない。Microsoft Excelやその他のスプレッドシート・アプリケーションをビジネスの観点から使用したことのある人なら、ビジネス・インテリジェンスに出会ったことがあるかもしれません。組織はまた、顧客の要求を理解するためにビジネスインテリジェンスを使用しています。彼らはチャットボットや電子メール、ソーシャルメディアなどを通じて顧客と交流している。

ビジネス・インテリジェンスは様々なソースからデータを収集し、それをまとまりのある統一されたフォーマットで表現することができるため、企業は顧客に最高のサービスを提供する方法についてより深い理解を得ることができる。また、企業はビジネス・インテリジェンスを業務の効率化にも活用している。

現在、人工知能は医療診断から持続可能なエネルギー網の確立、そして顧客の要望を個人がよりよく理解できるようにすることまで、さまざまな分野で利用されている。プロセス・オートメーションなど、人工知能を活用した企業向けアプリケーションは数多く存在する。オートメーション・プロセスなどのアプリケーションは、顧客のニーズや記録などの情報を更新し、顧客の標準的なコミュニケーションを管理し、標準化された契約書や文書に関する基本的なガイダンスを提供する。

テクノロジー

ビジネス・インテリジェンスは、データ・ウェアハウス、データ・マイニング、ETL（Extract Transform & Load）、OLAP（Online Analytical Processing）などのレポーティング・ツール、ダッシュボードなどのテクノロジーを使用します。

人工知能は、機械学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理、ロボット工学などの技術を利用する。

実装メカニズム

ビジネス・インテリジェンスには、ユーザーフレンドリーなインターフェースやツールが必要な場合が多い。実装には、データソースの設定、データモデルの開発、レポートやダッシュボードの作成が含まれる。

人工知能は、データサイエンス、機械学習、アルゴリズム開発の専門的な知識と専門知識によって実装することができる。ビジネス・インテリジェンスと比較すると、人工知能の実装は、データの準備、モデルのトレーニング、頻繁なモニタリングなど、少し複雑で、リソースに負荷がかかります。

ビジネスインテリジェンスにおける人工知能の役割

データ分析

人工知能は、最新のデータ分析メカニズムを統合することで、ビジネス・インテリジェンスをサポートすることができる。人工知能内の機械学習は、従来のビジネス・インテリジェンス・ツールには欠けていたアルゴリズムを通じて重要なデータを分析することができる。

自動化

人工知能は、ビジネス・インテリジェンス・ツールがデータ処理と分析を自動化することで、より少ない人的関与で迅速にアウトプットを提供できるようにします。

変化する市場シナリオへの即時対応

人工知能システムが市場の変化に反応するスピードは、組織の迅速な意思決定を可能にします。人工知能を搭載したビジネス・インテリジェンス・ツールは、多様なソースからリアルタイムのデータを監視し、ビジネスに影響を及ぼす可能性のある重要な出来事を認識させるとともに、迅速な戦略的調整を開始します。

便利な意思決定

人工知能はスムーズな意思決定を可能にします。バイアスやパフォーマンスの変動レベルに影響される可能性のある人間とは異なり、人工知能メカニズムは、受け取ったデータに基づいて、ストレートでコンパクトな分析と提案を提供します。

結論として

人工知能とビジネス・インテリジェンスは互いに補完し合うものであり、両者が統合されさえすれば、人工知能はビジネス・インテリジェンスのアップグレード版とみなすことができる。しかし、人工知能の実装には、機械学習、自然言語処理、データサイエンス、アルゴリズム開発など、多くの専門知識が必要である。結論として、どちらも現実のシナリオでは重要ですが、人工知能はビジネス・インテリジェンスに比べて業界では新しく、より迅速です。

よくある質問

人工知能とビジネスインテリジェンスの主な違いは何ですか？

ビジネス・インテリジェンスが企業や組織のためにデータを収集、分析、報告するのに対し、人工知能はデータ・リソースから自律的に適応・学習するシステムの構築に重点を置いています。

人工知能とビジネス・インテリジェンスはどのような点でビジネスに役立ちますか？

人工知能は、アルゴリズムを通じてデータを分析し、人間の行動をモデル化することでビジネスを強化する。ビジネス・インテリジェンスは、様々なソースからデータを収集し、それらを分析してレポートやダッシュボードを作成しながら洞察を明らかにします。

人工知能とビジネス・インテリジェンスは併用できるのか？

人工知能とビジネス・インテリジェンスは一緒に統合することができます。人工知能は、最新の分析メカニズムや自動化を提供することで、ビジネス・インテリジェンスを強化し、より効率的で洞察に満ちたビジネスを実現します。