人工知能がゲーム業界をどう変えるか

11/07/2024 1 min read

人工知能（AI）はゲーム業界を劇的な変化へと導いている。プレイヤーはより没入感のある魅力的な体験を望んでいるため、人工知能はゲーム開発の次のレベルを切り開く重要な役割を果たしている。ゲームにおいて、人工知能の使用はリアリズム、インタラクティブ性、適応性の向上をもたらしており、それゆえ「単なる流行」ではない。

人工知能がゲームの制作とプレイの双方に変化をもたらしているように、この変革は、現在のオンラインゲームに対する高い需要と、ゲーマー間の激しい競争市場によってもたらされている。人工知能は私たちを無限の可能性に満ちた世界へと導き、ゲーム業界に発明と爽快感の新たな常識を生み出すだろう。人工知能がゲーム開発のトレンドにどのような影響を与えているのか、見ていきましょう。

ワールド構築とアセット生成の強化

広大で詳細な3D環境、アセット、ゲーム要素を作成するには、膨大な時間とコストがかかる。しかし、人工知能ツールによって、ワールド、テクスチャ、モデル、オブジェクトなどのアルゴリズム生成を通じて、この作業のかなりの部分を自動化できるようになりました。

その結果、ゲーム開発者は、手作業では不可能だった本格的なバーチャルリアリティ（VR）ワールドを迅速に構築できるようになります。

さらに、手作業では通常不可能な、マイナーなゲームアセットもこのメリットを享受できます。人工知能を使用することで、家具の破片、瓦礫の破片、植物、小道具のような多くの小さな3Dオブジェクトモデルが、手作業で介入することなく、ビデオゲームの世界を高密度に埋めることができます。

人工知能のおかげで、クリエイターは、細かいものをひとつひとつ自分で作る必要がなくなり、時間を節約できるため、包括的なデザインテーマやクリエイティブなアイデアに集中できるようになりました。

ゲームにおけるデータ分析と最適化

人工知能アルゴリズムは、3Dメッシュ、テクスチャ、オーディオファイル、環境ジオメトリなどのゲームデータを見て、ビジュアル、音質、プレイヤー体験を損なうことなく縮小することができます。データファイルのサイズを圧縮することで、ゲーム全体のパフォーマンスが大幅に向上し、ロード時間が短縮され、ゲームプレイがスムーズになります。

リアルタイムのパフォーマンス分析を使用することで、人工知能は必要なときにゲーム要素にリソースを提供し、ゲーム内のリソース割り当てを随時調整することができます。このように、ゲームは、”ロードバランシング “として知られるプロセスで、利用可能なコンピューティング・パワーを最適なパフォーマンスのために継続的に最も効果的に使用します。

自動プレイテストとアップグレードの繰り返し

ゲームの細かい仕組みやバランス、難易度を効果的にテストしてから発売するためには、人による多大な努力が不可欠です。とはいえ、非常に複雑なゲームの場合、プレイテストには多くの人手が必要です。

機械学習アルゴリズムを活用した人工知能シミュレーションは、ゲームをプレイする際の人間の行動をエミュレートすることができるが、実際の人間よりもはるかに素早い。このため、どんなゲームでも完全にテストするのに数週間や数ヶ月ではなく、数日しかかからないことが示唆される。

人工知能のプレイテストは、開発者がゲームの正確な調整のために使用する人間のフィードバックよりも詳細なデータを生成します。人工知能のテストのおかげで、開発者はゲーム内で何がうまくいき、何がうまくいかないかを正確に知ることができる。こうして、より良いゲームが短時間で生み出される。

人工知能とゲーム開発のおかげで、eラーニング・ゲームとゲームプレイ・プロセスは、信じられないレベルのリアリズムを達成しようとしている。人工知能とゲーム開発システムおよびメカニクスを組み込むことで、ビデオゲーム環境をより生き生きとした、反応性の高い、現実に忠実なものにすることができる：

フォトリアリスティックなグラフィックと環境

現在では、高度なグラフィックを持つゲームであっても、特に大規模な環境では、テクスチャやオブジェクトのレンダリングに制約があることが容易に確認されています。NvidiaのGauGANと同様に、風景画像に埋め込まれたデータをフィードし、ほぼリアルな比較レンダリングとグラフィックを生成する機能が存在します。

同様のメカニズムを持つゲームでは、プレイヤーは同じテクスチャやオブジェクトに繰り返し遭遇することなく、豪奢なオープン環境で驚くほどリアルなグラフィックスでゲームの風景を踏破することができるかもしれません。木の葉の動き、大気の状態、炎などのエフェクトも正確に生成できる。

ノンプレイヤーキャラクターが人間らしく動く

ノンプレイヤーキャラクター（NPC）とプレイヤーとの対話は、美的な魅力を持たない単純な繰り返しの対話に限定されることが多い。

人工知能は、ゲーム内のイベントやインタラクション、そしてプレイヤーの行動に対する反応において、ノンプレイヤー・キャラクターに格段に高い感情的リアリズムと柔軟性を付与できる可能性がある。さらに、プレイヤーが目撃した出来事を含む会話を動的に適応させることで、両キャラクターがより親しい友人であるかのように感じられるようになる。

ノンプレイヤーキャラクターの行動は大きく異なるが、同時に偽りの人格や記憶喪失であると思われることはない。ビジネス上の交流や個人的な交流がダイナミックに変化し、キャラクター間の関係も変化する可能性がある。

全体として、ノンプレイヤーキャラクターは、単なる派遣やクエストの提供者ではなく、本格的な個性や動機を持った、より現実的な存在となるだろう。

ゲーム世界の反応

分岐する物語や複数の道を特徴とする、最も魅力的でノンリニアな現代のビデオゲームであっても、ゲーム世界が取り得る多様な形態や形は、開発の問題によって生来制約されている。ゲームにおける人工知能は、プレイヤーの行動に基づいて変化するゲーム空間を編成することも可能であり、与えられたメディアにおけるゲームの概念によってのみ、かなりの程度制限される。

パーソナライズされた旅

同様に、チューリングの指導に従って、彼のバーチャル・ヘルパーは、ユーザーのパターンを調べて、今後数時間または数日間の潜在的なエンターテイメントの好みを予測し、それにふさわしいシナリオを作ることができる。

数十時間から数百時間というスパンの中で、様々なゲームプランがこの個人のインタラクションを監視し、この分析に基づいて様々なストーリーライン、チャレンジ、報酬の開発につながる可能性がある。

ゲームには、主人公やそのプレイスタイル／気質と相性の良い、あるいは悪いコンパニオンが登場する可能性もある。探索やアクションを重視するように環境をデザインすることもできる。これにより、すべてのプレイヤーのタイトル体験がそのように感じられ、より強固な感情的結びつきと楽しさの感覚を得ることができた。

漫画的でリアルなルックと、リアルな身体の動きやインタラクションのシミュレーション

現在のゲームにおけるアニメーションは、俳優が登場し、そのシーンを後から比較するため、ある程度シュールで不自然に見える。人工知能に、個人がどのように空間を移動し、物や空間の構造と物理的に相互作用するかを示すかなり多くのビデオを分析させ、無限に近い可能性のある文脈で、超リアルなアニメーションを作成することは不可能ではない。

キャラクターはダイナミックで、説得力のある方法でアクションやリアクションを行うことができる。暗黙のうちに、物体の分裂、風の吹き出し、粒子の散乱などは、人工知能シミュレーションの模倣に最も適している。

この物理学的忠実度は没入感を高め、これ以上没入感を高めることは考えにくい。

動的な難易度とペース配分

今日、多くのゲームでは、プレイヤーのスキルに応じた最適な難易度の組み合わせが提供されていない。プレイヤーのパフォーマンスをリアルタイムで分析し、危険要素を上下に調整する「AIディレクター」なら、必要に応じて危険を加えたり減らしたりして、完全にマッチした難易度を実現できるだろう。

また、ストーリーテリングのスピード、新情報の提供速度、ストーリーやパズルの進行、ボスやモンスターとの遭遇などを、プレイヤーの興味のペースに合わせて調整し、飽きさせないようにすることもできる。そうすることで、ゲームは常に魅力的で、夢中になってプレイすることができる。

ゲーム開発における人工知能の活用

文脈上、人工知能は現在、ピカソの作品に似たアート作品を作ったり、人間が書いたように見えるメールを作成したりするために活用されている。この技術はゲーム開発の領域にも応用されており、写真だけでプレイ可能なゲームレベルを作成する実験に成功している。

この技術がより信頼できるものになれば、大規模なオープンワールドゲームを簡単に生成できるようになり、開発者やデザイナーはそれを改良することで、ゲーム開発プロセスを加速させることができる。

しかし、これはほんの始まりに過ぎない。顔認識ソフトウェアとディープフェイク技術の導入は、これらが将来のゲーム開発において重要な役割を果たす可能性を示唆している。ディープフェイク技術は、人工知能が捉えたさまざまな顔を識別し、活用することを可能にする。

まだ初期段階だが、これらのスキャンから驚くほどリアルな3Dモデルが生成されている。この技術が建物や風景の作成に応用された場合の可能性を想像してみてほしい！開発者がこれらの作業に費やす時間を大幅に短縮できるかもしれない。

さらに先のことを考えると、近い将来、人工知能がこれらの技術を組み合わせて利用し、人間の開発者なしでゲーム全体をゼロから開発することも考えられる。さらには、プレイヤーの好みや習慣に合わせてゲームを一から作り上げることで、ユニークなゲーム体験を提供できるようになるかもしれない。

人工知能とゲーム開発の未来

人工知能技術が継続的にテストされ、強化される中、こうした進歩の大半は、ゲーム開発者ではなく、ロボット工学やソフトウェア・エンジニアによって行われている。これは主に、このような革新的な方法で人工知能をゲームに取り入れることは、大きなリスクを伴うためです。

現在、ゲーム開発者は自分たちが創造する仮想世界を完全にコントロールしている。高度に洗練された人工知能にゲームを委ねることは、予期せぬエラーや不具合、行動を引き起こす可能性がある。

仮に、人工知能のキャラクターがプレイヤーに反応する可能性が、プレイヤーの行動に基づいて無限にあるとしよう。その場合、開発者が人工知能が遭遇する可能性のあるシナリオをすべてテストすることは不可能になる。

このテクノロジーとその可能性はスリリングではあるが、大手ゲームスタジオはこれを完全に受け入れることにやや躊躇している。いずれ、「ゲームの未来」技術が十分に理解され、スタジオが飛躍する日が来るかもしれない。しかし、今後数年のうちに、先駆的な独立系デベロッパーがイニシアティブを取り、ムーブメントを起こす可能性の方が高い。

技術進歩の急速なペースを考えると、10年後までには、人工知能ができると想像していたことがすべて実現されている可能性は十分にある！

まとめ

結論として、人工知能はゲームを永遠に変え、これまで経験したことのないリアリズム、インタラクティブ性、適応性を提供しようとしている。開発者が人工知能を活用することで、ゲームを作り、プレイするプロセスが改善され、没入感のある、個性的なゲーマーの明日の旅が期待できる。人工知能の無限の可能性により、ゲームの世界は新たな千年紀を迎えるだろう。