データサイエンス分野で最も重要な世界的新興企業

データ・サイエンスとは、データ、アルゴリズム、テクノロジーを使って洞察を引き出し、問題を解決し、価値を創造する分野である。データサイエンスは、ヘルスケア、金融、教育、エンターテインメントなど、数多くの分野やセクターを再構築している。データ・サイエンスはまた、新しい新興企業が登場し、データ主導のソリューションや製品で現状に挑戦することで、イノベーションと破壊を促進している。

ウェブ検索結果によると、多くのデータサイエンス新興企業が独自の価値提案、最先端技術、目覚ましい成長で市場に波を起こしている。ここでは、市場の可能性、顧客満足度、社会的インパクトに基づいて、最も破壊的なデータサイエンス新興企業をいくつか紹介する:

Hex

Hexは、共同分析とデータサイエンスのためのワークスペースを提供するデータサイエンスの新興企業である。Hexは、ユーザーがデータをインポート、分析、視覚化、共有し、インタラクティブなダッシュボードやレポートを作成することを可能にする。また、Snowflake、Databricks、Google Sheetsなど様々なデータソースと統合することができる。様々な言語をサポートしている。

MindsDB

MindsDBというデータサイエンス企業は、機械学習の力を活用することで、誰でもデータについて予測可能な質問をし、的確な回答を得ることを可能にしている。MindsDBは、データの準備からモデルのトレーニング、デプロイまで、機械学習パイプライン全体を自動化するオープンソースのプラットフォームだ。MindsDBは様々なデータベースとも統合できる。

PolyAI

PolyAIというデータサイエンス・ビジネスは、会話型人工知能に焦点を当てた機械学習プラットフォームを開発している。PolyAIは、ディープニューラルネットワークと自然言語処理を使用して、自然言語のクエリやコマンドを理解して応答できる会話エージェントを作成する。PolyAIはまた、企業がカスタム会話アプリケーションを作成し、展開するのを支援する一連のツールとサービスを提供しています。

Cribl

データサイエンス領域の新興企業であるCriblは、ビッグデータ分析ソリューションとワークフローツールの構築と拡張において企業を支援します。Criblは、ユーザーが様々なソースからデータを収集、処理、ルーティング、分析できるようにするデータ観測可能性プラットフォームです。

Imply

Implyというデータ・サイエンス企業は、ストリーミングやイベント駆動型のデータ・フローに特化したリアルタイムのデータ取り込みと可視化を提供している。Implyは、オープンソースの分散データストアであるApache Druidをベースにしており、ミリ秒単位で大量のデータを照会・分析することができる。Implyはまた、Druidクラスターを拡張・管理できるクラウドネイティブなプラットフォームと、インタラクティブなダッシュボードやチャートを作成・探索できるユーザーインターフェースを提供します。

Stord

Stordというデータ・サイエンス企業は、在庫に対する洞察とコントロールを得たい企業にクラウド・サプライチェーン・サービスを提供している。Stordは、ブランドと倉庫、輸送業者、フルフィルメントセンターをつなぎ、在庫、注文、出荷を管理・最適化する単一プラットフォームを提供するソフトウェア対応ネットワークだ。Stordはまた、データと機械学習を活用して、サプライチェーンのパフォーマンスと効率を改善するための洞察と提案を提供している。

dbtLabs

dbt Labsは、データを分析モデルに変換するSQLコードの記述、テスト、文書化、デプロイを可能にするクラウドネイティブプラットフォームである。

Starburst Data

Starburst Dataはデータサイエンスの新興企業で、異なるソース間のデータにアクセスし分析できるSQLクエリーエンジンを開発している。オープンソースの分散型クエリエンジンであるPrestoをベースにしており、様々なデータベース、データレイク、クラウドストレージからデータをクエリすることができる。

DataRobot

DataRobotはデータサイエンスのスタートアップで、予測モデルを構築・展開できる自動機械学習プラットフォームを提供している。DataRobotは人工知能とベストプラクティスを用いて、データ準備から特徴エンジニアリング、モデル選択、デプロイまで、機械学習のライフサイクル全体を自動化する。

H2O.ai

H2O.aiはデータサイエンスのスタートアップで、人工知能アプリケーションを構築・展開できるオープンソースの機械学習プラットフォームを提供している。H2O.aiは、分散コンピューティングとインメモリ処理を使用して、ディープラーニング、勾配ブースティング、自然言語処理などの機械学習モデルを作成し、トレーニングします。