センチメント分析のためのトップ人工知能ツール
センチメント分析とは、テキストの感情的なトーンを特定、抽出、定量化するプロセスであり、多くの場合、ソーシャルメディア、レビュー、コメントの文脈で行われます。センチメント分析の目的は、テキストが肯定的か、否定的か、中立的かを判断することです。この技術は、マーケティング、ニュース、カスタマーサービスでよく使用されます。
人工知能ツールを使ってセンチメントを分析することは、顧客の意見やフィードバックに対する洞察を得るために、企業や研究者にとってますます人気が高まっています。ここでは、センチメント分析によく使用される10の人工知能ツールを紹介します：
HubSpot Service Hub
HubSpotのService Hub製品に含まれる顧客フィードバックのコンポーネントは、定性調査回答の分析と理解を容易にします。Net Promoter Score（NPS®）調査を利用することで、顧客レビューのセンチメントを明らかにし、回答を分解して肯定的か否定的かを判断します。調査結果は使いやすいダッシュボードに表示され、グラフやチャートで消費者の満足度を幅広く把握することができます。
Idiomatic
お客様独自のビジネスに基づいて、Idiomatic は消費者センチメント分析のモデルを作成します。Idiomatic のセンチメントラベルは、顧客がインプットを提供する特定のチャネルに基づいて調整されます。
Idiomatic には、データ ソースの種類 (アプリのレビュー、サービス リクエストなど) ごとに多数のセンチメント分析モデルが含まれています。そのため、チャネル別のセンチメントをより正確に追跡できます。
Talkwalker
Talkwalkerの “Quick Search “は、より広範なカスタマーサポートプラットフォームのコンポーネントであるセンチメント分析ツールです。
貴社のソーシャルメディアアカウントについて人々がどのように感じているかを正確に知ることができるため、このツールは貴社のソーシャルメディアチャンネルと組み合わせて使用するのが最も効果的です。
Reputation
自然言語処理（NLP）を使用してリアルタイムで傾向と問題を特定するレピュテーション・プラットフォームは、顧客のセンチメントを分解し、コメントを分析します。
Repustate
Repustateの高度なテキスト分析APIは、顧客の反応を正確にセンチメント分析します。
そのソフトウェアは、俗語を認識することができます。さらに、絵文字を評価してメッセージの意味を確認します。
Brand24
Brand24は、ブランドやその他のビジネス関連のトピックに関するセンチメントを自動的に分析するメディアモニタリングツールです。
ソーシャルメディア、ブログ、フォーラム、ウェブサイト、ニュースサイト、ユーザーレビュー、ビデオ、ポッドキャスト、その他のソースなど、一般ユーザーがアクセスできるインターネットから言及を収集します。
Brand24は、高度な機械学習アルゴリズムと自然言語処理技術を使用してコンテンツをリアルタイムで分析し、テキスト内の各単語が示すセンチメントを判断します。
MeltWater
Meltwaterのセンチメント分析では、高度な自然言語処理アルゴリズムを使用して、記事、ソーシャルメディアメッセージ、その他のオンラインコンテンツで伝えられるセンチメントを評価します。
総合的なセンチメント分析は、テキスト処理、文脈理解、語彙ベースの分析、スコアリングと重み付け、集計と要約を含む、Meltwaterスイートで提供されます。
LexaLytics
LexaLyticsは、消費者が自社のビジネスに特定の反応を示す理由を説明するテキスト分析ツールを提供します。
自然言語処理でテキストを解析した後、センチメント分析を行い、顧客の意図するメッセージを確認する。
最終的に、Lexalyticsは抽出したデータを読みやすく配布可能な表示にまとめることで、プロセスを終了します。
SentiSum
SentiSum（センティサム）を使えば、顧客の声を一元管理し、組織内の他のチームと共有することができます。
SentiSumのインテリジェントな人工知能は、顧客がどのように自分自身を表現するかを自動的に学習し、Zendesk、Dixa、Hubspot、Intercomなどのトップサポートプラットフォームと統合して、顧客の感情に関する正確な洞察を提供します。
Critical Mention
このリストの他のツールとは異なり、Critical Mentionは御社について言及したニュース記事やその他の出版物を調査します。このようにして、すぐに公開される記事の根底にあるセンチメントを見ることができます。
