Una soluzione al problema dell’intelligenza artificiale ombra
L’intelligenza artificiale (AI) è una delle scoperte tecnologiche più profonde e offre una serie di vantaggi e opportunità in molti settori. Tuttavia, l’aspetto dell’emergere di nuovi problemi, come la sfida dell’intelligenza artificiale ombra, non può essere ignorato insieme allo sviluppo di tutte queste recenti innovazioni.
Comprendere il problema dell’intelligenza artificiale ombra
L’intelligenza artificiale segreta, supponiamo, l’intelligenza artificiale occulta che viene gestita senza trasparenza o controlli, è il problema più grande che deve essere risolto affinché l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata in modo sicuro e utile. Tuttavia, scopriamo che questi sistemi intelligenti operano per lo più in background prendendo decisioni che controllano l’esito e il destino delle vittime del sistema senza farsi un’idea del loro caso. Sotto il colore dell’intelligenza artificiale, possono nascere due forme, come algoritmi disonesti, modelli distorti e programmi di intelligenza artificiale non autorizzati.
La controversia sull’intelligenza artificiale ombra è alimentata da software e hardware di intelligenza artificiale sempre più potenti e accessibili. Con l’intelligenza artificiale che diventa sempre più economica e semplice da implementare nella vita quotidiana, le entità possono utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale senza conoscerne le implicazioni o preoccuparsi delle ramificazioni etiche e delle normative legali.
Implicazioni del problema dell’intelligenza artificiale ombra
Il potere pseudonimo dell’intelligenza artificiale pone diverse questioni urgenti, ad esempio per la società, le aziende e i privati.
Preoccupazioni etiche
I rischi di un trattamento distorto come quello dell’intelligenza artificiale ombra possono portare a una maggiore disuguaglianza. Ad esempio, questi sistemi possono rafforzare i pregiudizi o essere guidati dagli stessi pregiudizi in quanto sono stati costruiti su dati distorti o, ancora, perché non sono stati sottoposti a una supervisione e a un controllo sufficienti.
Rischi normativi
Sistemi di intelligenza artificiale autonomi non controllati e non conformi possono portare a una violazione dei requisiti di privacy dei dati, sicurezza e altre normative, con conseguenti conseguenze legali e finanziarie.
Danni alla reputazione
Gli esempi di tecnologia di intelligenza artificiale disimpegnata che fallisce dal punto di vista etico o che fornisce risultati dannosi per le aziende potrebbero gettare una luce negativa sul marchio. Tali situazioni potrebbero comportare una perdita di fiducia da parte dei consumatori, di consapevolezza del marchio e altro.
Minacce alla sicurezza
Una minaccia può sorgere quando un sistema di intelligenza artificiale è accessibile da un’entità con intenti malevoli, anche se non ha intenzioni militari o di applicazione della legge. Tali sistemi di intelligenza artificiale, dietro pareti impermeabili, possono diventare un punto di accesso per colpire sistemi critici, con conseguente violazione dei dati, divulgazione di infrastrutture critiche, ecc.
Strategie per affrontare il problema dell’intelligenza artificiale ombra
Strategie per gestire l’intelligenza artificiale ombra, garantendo un’intelligenza artificiale sicura, conforme ed efficiente.
Trasparenza e responsabilità
Le aziende e i governi dovrebbero impegnarsi ad aumentare la trasparenza e la responsabilità nella creazione e nell’utilizzo di applicazioni e sistemi di intelligenza artificiale. Questo perché implica la creazione di meccanismi per documentare gli algoritmi di intelligenza artificiale, le fonti di dati e i processi decisionali per renderli tracciabili e verificabili.
Governance etica dell’intelligenza artificiale
La creazione di solidi quadri di governance etica dell’intelligenza artificiale potrebbe quindi essere un passo fondamentale per superare alcuni degli inconvenienti dell’intelligenza artificiale ombra. Ciò richiede non solo la definizione di un quadro etico chiaro e di standard da seguire, ma anche la predisposizione di architetture di revisione e supervisione.
Educazione e consapevolezza
Lo sviluppo di una cittadinanza dell’intelligenza artificiale può essere raggiunto aumentando la comprensione dell’etica, dei rischi e delle migliori pratiche dell’intelligenza artificiale tra gli sviluppatori, gli scienziati dei dati e i responsabili delle decisioni. È l’unico modo per prevenire la diffusione dell’intelligenza artificiale ombra. Le attività di formazione e tutoraggio, i workshop e gli ausili didattici possono essere fattori chiave per garantire l’etica dell’intelligenza artificiale.
Conformità normativa
Le organizzazioni devono garantire la conformità alle leggi, ai regolamenti e agli standard pertinenti allo sviluppo e all’impiego dell’intelligenza artificiale. Si può trattare di norme sulla protezione dei dati (come il GDPR), di strumenti di diritto privato e di approcci giurisdizionali, nonché del nuovo sviluppo della governance dell’intelligenza artificiale.
Collaborazione e partnership
La partecipazione di tutti gli operatori del settore, dei legislatori, del mondo accademico e della società civile contribuirà a rendere più efficace la lotta continua contro il problema dell'”intelligenza artificiale ombra”. Lavorando insieme, le parti interessate avranno l’opportunità di condividere le migliori pratiche, collaborare sugli standard attuali e creare linee guida che consentiranno di mantenere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale il più responsabile possibile.
Monitoraggio e valutazione continui
È necessario effettuare un controllo periodico delle prestazioni, del comportamento e delle implicazioni dei sistemi di intelligenza artificiale. Questo meccanismo di controllo consentirà di individuare e risolvere i casi di intelligenza artificiale ombra. Le organizzazioni devono costruire modalità di monitoraggio continuo, feedback e valutazione delle prestazioni per essere certi che gli strumenti di intelligenza artificiale funzionino in modo etico e funzionale.
