Una carriera nell’intelligenza artificiale che offre crescita e opportunità
L’intelligenza artificiale (AI) è un campo in rapida evoluzione che trova applicazione in diversi settori e ambiti, come la sanità, l’istruzione, la finanza, l’intrattenimento e altri ancora. I professionisti dell’intelligenza artificiale sono molto richiesti, poiché sono in grado di progettare, sviluppare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale in grado di risolvere problemi complessi e migliorare le capacità umane.
L’intelligenza artificiale offre molte opportunità di carriera interessanti e soddisfacenti. Diamo quindi un’occhiata alle opzioni di carriera disponibili e alle loro funzioni.
Ingegnere dell’apprendimento automatico
Un ingegnere dell’apprendimento automatico è un professionista che costruisce e addestra modelli di apprendimento automatico, come reti neurali, alberi decisionali e macchine vettoriali di supporto, per eseguire compiti come classificazione, regressione, clustering e raccomandazione. Gli ingegneri dell’apprendimento automatico si occupano anche di implementare e mantenere questi modelli in ambienti di produzione e di valutarne le prestazioni e l’accuratezza.
Scienziato dei dati
Lo scienziato dei dati è un professionista che analizza e interpreta insiemi di dati grandi e complessi, utilizzando vari strumenti e tecniche, come il data mining, la visualizzazione dei dati, il data wrangling e il data storytelling. Gli scienziati dei dati utilizzano anche l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per generare intuizioni e previsioni che possono aiutare le aziende e le organizzazioni a prendere decisioni migliori e a ottimizzare i processi.
Ricercatore di intelligenza artificiale
Un ricercatore di intelligenza artificiale è un professionista che conduce ricerche ed esperimenti scientifici su argomenti di intelligenza artificiale, come l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale, il riconoscimento vocale e l’apprendimento per rinforzo. I ricercatori di intelligenza artificiale sviluppano anche nuovi algoritmi, metodi e strutture per far progredire lo stato dell’arte dell’intelligenza artificiale.
Consulente etico di intelligenza artificiale
Un consulente etico di intelligenza artificiale è un professionista che consiglia e guida le aziende e le organizzazioni sulle implicazioni etiche, sociali e legali dell’uso dell’intelligenza artificiale. I consulenti di etica dell’intelligenza artificiale aiutano anche a progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale che siano eque, trasparenti, responsabili e rispettose dei valori e dei diritti umani.
Ingegnere robotico
Un ingegnere robotico è un professionista che progetta, sviluppa e testa robot e sistemi robotici, utilizzando l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico, la visione computerizzata e la fusione di sensori. Gli ingegneri robotici programmano e controllano anche i movimenti, i comportamenti e le interazioni dei robot con gli esseri umani e l’ambiente.
Product manager dell’intelligenza artificiale
Il product manager dell’intelligenza artificiale è un professionista che supervisiona e gestisce lo sviluppo e il lancio di prodotti di intelligenza artificiale, come applicazioni, piattaforme o dispositivi. I product manager dell’intelligenza artificiale definiscono anche la visione, la strategia e la roadmap del prodotto e si coordinano con le parti interessate, come gli ingegneri, i progettisti, gli addetti al marketing e i clienti.
Architetto di soluzioni di intelligenza artificiale
Un architetto di soluzioni di intelligenza artificiale è un professionista che progetta e implementa soluzioni di intelligenza artificiale per problemi aziendali o organizzativi specifici, come il servizio clienti, il rilevamento delle frodi o l’analisi del sentiment. Gli architetti di soluzioni di intelligenza artificiale valutano e selezionano le migliori tecnologie, strumenti e framework di intelligenza artificiale per il caso d’uso specifico e garantiscono la scalabilità, l’affidabilità e la sicurezza delle soluzioni di intelligenza artificiale.
Ingegnere dell’elaborazione del linguaggio naturale
Un ingegnere dell’elaborazione del linguaggio naturale è un professionista che costruisce e addestra modelli di elaborazione del linguaggio naturale, come word embeddings, reti neurali ricorrenti e trasformatori, per eseguire attività come l’analisi del testo, la generazione del testo, la traduzione automatica e l’analisi del sentiment. Gli ingegneri dell’elaborazione del linguaggio naturale si occupano anche di implementare e mantenere questi modelli in ambienti di produzione e di valutarne le prestazioni e l’accuratezza.
Ingegnere di visione artificiale
Un ingegnere di computer vision è un professionista che costruisce e addestra modelli di computer vision, come reti neurali convoluzionali, reti generative avversarie e modelli di rilevamento degli oggetti, per eseguire compiti come la classificazione delle immagini, il riconoscimento dei volti, la comprensione delle scene e la sintesi delle immagini. Gli ingegneri di visione computerizzata implementano e mantengono questi modelli in ambienti di produzione e ne valutano le prestazioni e l’accuratezza.
Sviluppatore di business intelligence
Lo sviluppatore di business intelligence è un professionista che crea e mantiene strumenti e sistemi di business intelligence, come dashboard, report e data warehouse, utilizzando l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e l’analisi dei dati. Gli sviluppatori di business intelligence forniscono anche intuizioni e raccomandazioni basate sui dati alle aziende e alle organizzazioni, aiutandole a migliorare le loro prestazioni e la loro efficienza.
