Strumenti per la codifica con intelligenza artificiale, che semplificano la programmazione
Gli sviluppatori sono costantemente in competizione nel moderno regno digitale, dove progetti complessi devono essere consegnati in tempo e con la massima qualità, il che è possibile applicando soluzioni innovative per ottimizzare il flusso di lavoro. L’innovazione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo ha migliorato notevolmente le possibilità per gli sviluppatori di utilizzare i solidi strumenti che ora rendono ampiamente convenienti gli incarichi legati alla programmazione.
Gli strumenti per la codifica con l’intelligenza artificiale utilizzano algoritmi di apprendimento automatico insieme all’elaborazione del linguaggio naturale per assistere nell’automazione di molte attività di sviluppo, lasciando gli sviluppatori molto più liberi di occuparsi degli aspetti procedurali e di presentazione. Analizzeremo gli strumenti di programmazione con intelligenza artificiale che stanno rimodellando il mondo degli sviluppatori, consentendoci di codificare in modo robusto e rendendo l’intero processo di codifica divertente.
Ecco gli strumenti di programmazione con intelligenza artificiale che vi aiuteranno a semplificare le vostre attività di programmazione.
TabNine
TabNine offre un completamento del codice con intelligenza artificiale e modelli linguistici che prevedono il codice necessario in tempo reale durante la digitazione. Sulla base dell’analisi dei modelli di codice e del contesto, TabNine vi proporrà frammenti di codice correlati. Pertanto, vi incoraggerà a completare il programma molto più velocemente.
DeepCode
DeepCode è una piattaforma di analisi del codice alimentata da algoritmi di intelligenza artificiale in grado di classificare i componenti del codice e di fornire indicazioni per risolvere i problemi di qualità e sicurezza del codice. DeepCode lo fa attraverso un processo di scansione dei repository di codice e il rilevamento di possibili bug, vulnerabilità di sicurezza e problemi di efficacia del codice.
GitClear
GitClear, dotato di intelligenza artificiale, è una piattaforma di analisi che copre tutti gli aspetti della base di codice e dell’attività del team. Attraverso l’elaborazione dei repository Git, GitClear produce diverse misure chiave come le modifiche al codice, i modelli di contributo e l’efficienza degli sviluppatori.
Codota
Codota è uno strumento di completamento del codice che utilizza l’intelligenza artificiale per assistere i programmatori Java e Kotlin. Codota è uno strumento di completamento del codice che utilizza l’intelligenza artificiale per assistere i programmatori Java e Kotlin. Grazie ai modelli di apprendimento automatico di oltre un milione di frammenti di codice, i programmatori ricevono suggerimenti per l’aggiunta e la correzione di codice, aiutandoli a svolgere i loro compiti con più valore e meno errori.
KiteA
KiteA è uno strumento di intelligenza artificiale context-aware per sviluppatori il cui scopo è migliorare l’esperienza complessiva di codifica fornendo suggerimenti per il completamento del codice, documentazione collegata ed esempi al volo. Kite analizza il contesto del codice, così come la documentazione presente sul web, per capire in che modo può presentare raccomandazioni pertinenti e preziose che rendono la codifica migliore e più veloce.
CoPilot
CoPilot, un progetto di GitHub basato sul modello GPT di OpenAI, è un programmatore di coppie di intelligenza artificiale che assiste gli sviluppatori nella scrittura del codice di programmazione fornendo idee o soluzioni appropriate e pertinenti. In base al contesto del codice e ai modelli che può generare, CoPilot produce commenti sul codice, documentazione e snippet che gli consentono di essere una risorsa insostituibile per la preparazione di progetti collaborativi.
Intellicode
Intellicode, un programma di intelligenza artificiale di Microsoft che gira su Visual Studio IDE, è uno degli strumenti più efficaci per aumentare la produttività dei programmatori. Grazie all’utilizzo di modelli di apprendimento automatico che si avvalgono di librerie di archivi di codice di grandi dimensioni, Intellicode fornisce completamenti di codice adatti al contesto, aiutando così gli sviluppatori a ridurre il tempo necessario per scrivere il codice e il numero di errori corrispondenti.
Sourcery
Sourcery è un’intelligenza artificiale in grado di rifattorizzare il codice, che consente allo strumento di gestire lavori di codifica ripetitivi e di migliorare la qualità del codice. Sulla base dell’analisi delle strutture del codice e degli standard di qualità della programmazione, Sourcery raccomanda la ristrutturazione e l’ottimizzazione delle procedure del codice. Oltre a rendere il codice più elegante e leggibile, contribuisce a creare applicazioni pienamente funzionanti e facilmente manutenibili.
HackerRank CodeChecker
CodeChecker, uno strumento di codifica alimentato dall’intelligenza artificiale di HackerRank, aiuta i programmatori a riconoscere prontamente e ad affrontare le violazioni della qualità del codice nella fase iniziale del ciclo di sviluppo. CodeChecker ha prodotto questo effetto in quanto l’analisi del codice inviato e il feedback dettagliato su logica, competenza e stile per gli sviluppatori fa sì che questi ultimi apprendano le abilità di codifica e le migliori pratiche. La sua interfaccia ludica, in cui il problema viene visualizzato e valutato in tempo reale, rende la revisione del codice coinvolgente ed educativa.
JupyterLab Code Inspection
JupyterLab Code Inspection è uno strumento basato sull’intelligenza artificiale che consente di immaginare suggerimenti intelligenti per il codice e la diagnosi degli errori nell’ambiente JupyterLab. Sfruttando modelli di apprendimento automatico con il codice Python come set di addestramento, Code Inspection fornisce completamenti contestuali del codice, rilevamenti di errori e raccomandazioni di stile a JupyterLab per diventare un ambiente più facile da usare per gli scienziati dei dati e i ricercatori per la documentazione del codice.
Inoltre, per dirla in parole povere, gli strumenti per la codifica con l’intelligenza artificiale sono la tempesta perfetta che distrugge gli approcci tradizionali alla codifica. Che si tratti di assistenti intelligenti per la codifica o di revisioni automatizzate del codice, questi strumenti aiutano gli sviluppatori a lavorare in modo più intelligente, concentrandosi sull’apprendimento e sulla soluzione dei problemi, anziché limitarsi a seguire le linee di codifica.
