Strumenti per individuare i deepfake con l’intelligenza artificiale

Provate a immaginarvi al mattino. Avete un telefono in mano e sullo schermo c’è una registrazione del vostro attore o politico preferito che esprime qualcosa che non ha detto. Questa tecnologia aumenta la curiosità e la paura.

Preparatevi e lasciatevi stupire dall’universo catturante dei deepfakes, dove non c’è più spazio per i dubbi tra il falso e l’autentico. I deepfakes, le tecnologie evolute per l’uso nell’era digitale, rappresentano una minaccia importante e possono alterare l’originalità dei contenuti online, che sono file di immagini, video e audio. Questi contenuti digitali dettagliati vengono utilizzati per la diffusione di bufale, reputazioni inficiate e credulità.

Tuttavia, nonostante gli insuccessi che l’intelligenza artificiale ha portato nella lotta ai deepfake, ha anche prodotto applicazioni di rilevamento dei deepfake. Vediamo i principali strumenti per rilevare i deepfake dell’intelligenza artificiale.

Innanzitutto, iniziamo con la comprensione di base dei deepfakes:

Comprendere i deepfakes

Una più esplicativa è la sostituzione del nome. È il modo in cui vengono costituiti i media sintetici attraverso l’implementazione di tecniche di deep learning, in particolare le reti neurali profonde. Il processo consiste nel falsificare un’immagine, un video o un’altra selezione audio per mostrare un’altra persona che dice o fa qualcosa che non ha mai fatto.

“Deepfake” è una combinazione delle parole “deep” e “fake”. È stato coniato da un utente di Reddit, “DeepFakes”, che inizialmente condivideva video pornografici. Gli altri video girati avevano i volti delle attrici scambiati con quelli delle celebrità.

Come vengono creati i Deepfakes

I deepfakes possono essere creati con l’aiuto di un algoritmo di deep learning, in particolare le reti generative avversarie (GAN) o le reti neurali convoluzionali (CNN). Queste tecnologie sono in grado di imitare e rafforzare gli aspetti visivi dei dati man mano che il numero di dati aumenta fino a generare media simili.

Ad esempio, le reti neurali convoluzionali possono categorizzare efficacemente immagini come i volti. In altre parole, le reti generative avversarie sono una metodologia di apprendimento profondo con due reti neurali al centro: una in grado di produrre l’immagine e l’altra di descriverla accuratamente.

Cosa sono gli strumenti di rilevamento dei deepfake?

Un deepfake detection tool (DDT) è un software o un sistema sviluppato per determinare e rilevare video o immagini deepfake. In genere utilizza diverse tecniche per analizzare i dati digitali e decidere se sono stati manipolati o creati da un sistema di intelligenza artificiale. Con l’aumento del numero di deepfake, il software di rilevamento dei deepfake comincia a essere richiesto per fermare il pericolo di video e audio falsi.

Ecco i migliori strumenti per rilevare i deepfake dell’intelligenza artificiale.

Sentinel

Sentinel occupa il primo posto nell’elenco dei migliori rilevatori di deepfake basati sull’intelligenza artificiale. È uno strumento basato sul cloud che consente di rilevare con alta precisione i deepfake in tempo reale. Utilizza algoritmi avanzati di intelligenza artificiale e diverse tecniche, come l’analisi dei punti di riferimento facciali, i controlli di coerenza temporale e il rilevamento dello sfarfallio, per individuare i media falsificati.

Questo rilevatore di deepfake può essere utilizzato in due modi: attraverso la sua interfaccia web o attraverso la sua API. Quindi, determina i video, le foto e gli audio falsi. Il sistema è quindi dotato di un rapporto olistico sulla sua scoperta, completo di una visualizzazione dell’area del media che ha subito una modifica. In questo modo gli utenti hanno una visione precisa di dove e come è stata utilizzata la manipolazione dei media.

Sensity

Grazie agli algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, al rilevamento multimodale, al monitoraggio in tempo reale e all’interfaccia intuitiva, Sensity si aggiudica il secondo posto tra i migliori strumenti di intelligenza artificiale per il rilevamento dei deepfake.

Si tratta di una soluzione basata sull’intelligenza artificiale in grado di riconoscere rapidamente i deepfake come scambi di volti, audio manipolato e immagini create dall’intelligenza artificiale. Si basa su una tecnologia di riconoscimento rapida e analitica per migliorare la sicurezza e ridurre il carico sugli analisti.

Il software deepfake detector aumenta la sicurezza dei processi KYC grazie al suo SDK collegato all’API di rilevamento della manipolazione del volto. Fornisce il primo livello di difesa in caso di furto di identità utilizzando le moderne tecniche di scambio di volti.

Questa piattaforma multifunzionale offre servizi come la verifica precisa del volto anche in condizioni di scarsa illuminazione e il rilevamento della vivacità. È una misura anti-phishing che rileva i documenti falsi ed esegue l’autenticazione dei documenti d’identità.

WeVerify

Un’altra applicazione di intelligenza artificiale molto apprezzata per il rilevamento dei falsi è WeVerify. L’intelligenza umana combinata con l’analisi dell’intelligenza artificiale garantisce una valutazione completa e un contesto che aiuta a identificare i deepfake.

Questo rilevatore di deepfake si rivolge ai contenuti dei social media e del web rilevandoli e contestualizzandoli. Comprende la verifica trans-modale dei contenuti, l’analisi delle reti sociali, il doppiaggio mirato e un registro pubblico distribuito dei falsi riconosciuti.

HyperVerge

HyperVerge è uno strumento di rilevamento dei deepfake altamente efficiente. Sfruttando modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per una sicurezza totale, il nostro rilevatore di deepfake combina verifica, riconoscimento facciale e controlli di vivacità.

Deepware

Deepware è un software avanzato che utilizza l’intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico per identificare e contrastare i deepfake. Rileva video, immagini e file audio e determina se sono veri o meno. Per questo motivo Deepware è classificato tra i migliori strumenti di rilevamento dei deepfake. Questo software di intelligenza artificiale per il rilevamento dei deepfake è facile da usare e facilmente accessibile da chiunque voglia rilevare i deepfake. Attraverso il motore dedicato al rilevamento di deepfake, Deepware consente ai suoi utenti di valutare i video potenzialmente pericolosi o di valutare i messaggi video/audio individualmente, semplicemente inserendo i link.

FakeCatcher

Il chipmaker ha lanciato FakeCatcher, un rilevatore di deepfake in tempo reale che si concentra su velocità ed efficienza. Il software del rilevatore di deepfake utilizza l’hardware e il software di Intel, che viene eseguito su un server e dispone di un’interfaccia basata sul Web. FakeCatcher di Intel analizza gli indizi falsi nei video reali. Il software di intelligenza artificiale del rilevatore di deepfake, realizzato mediante l’apprendimento profondo, riconosce immediatamente se il video è reale o falso.

Oz Liveness

Oz Liveness è considerato il miglior rilevatore di deepfake a intelligenza artificiale per il riconoscimento e l’autenticazione facciale. Offre un’efficienza del 100% contro gli attacchi di spoofing e possiede il più alto standard di test, la certificazione ISO 30107. Oz Liveness è ampiamente utilizzato dalle organizzazioni FinTech Fortune 500, dall’industria delle telecomunicazioni, dall’aviazione civile e dai fornitori di servizi KYC (Know Your Customer).

Phoneme and Viseme

Lo strumento per i disallineamenti di Phoneme and Viseme impiega algoritmi guidati dall’intelligenza artificiale per leggere il video e correggere i disallineamenti. Lo strumento di intelligenza artificiale basato sul rilevamento di deepfake è stato creato da ricercatori della Stanford University e della UC Berkeley. Questa tecnologia si impegna a correggere il disallineamento tra le orecchie e i movimenti delle labbra quando si guarda un video. L’enfatizzazione di questo disallineamento può aiutare a evidenziare una possibile manipolazione.

Microsoft Video Authenticator

Microsoft Video Authenticator Tool è uno strumento gratuito che riconosce video e immagini. Fornisce un livello di fiducia che indica il grado di manipolazione. Il software di intelligenza artificiale per il rilevamento dei deepfake è in grado di individuare i punti di giunzione e gli elementi fini della scala di grigi che non sono visibili alla vista umana. Lo strumento offre un punteggio in tempo reale e aiuta gli utenti a decidere se il media è autentico o meno.

DuckDuckGoose

DuckDuckGoose è uno dei migliori strumenti di intelligenza artificiale per il rilevamento dei deepfakes. Utilizza algoritmi sofisticati per proteggere in modo rapido e accurato i marchi aziendali da ogni possibile minaccia informatica, reputazionale o finanziaria. Questo software di rilevamento di deepfake, oltre alle altre misure di sicurezza, aiuta a fornire agli utenti un’anteprima chiara di come sono state riconosciute le alterazioni digitali. Grazie ad esso, è possibile mantenere la fiducia del pubblico.