Servizi innovativi di cloud computing che definiscono il futuro

Ilcloud computing ha rivoluzionato il modo in cui le aziende fanno affari e il modo in cui le persone fanno acquisti. Sebbene non sia affatto un concetto nuovo, il cloud è diventato qualcosa di completamente diverso nell’ultimo decennio, al punto che molte innovazioni sono state portate a favore dell’efficienza, della sicurezza e dell’accessibilità. Di seguito vi illustreremo le migliori innovazioni nei servizi di cloud computing degli ultimi anni.

Le migliori innovazioni nel cloud computing

Informatica senza server

Il serverless computing è un modello di esecuzione delle applicazioni in cui le risorse del server sono tutte astratte dal punto di vista dello sviluppatore. Il confezionamento delle risorse viene effettuato dinamicamente dal cloud provider.

Questo modello facilita lo sviluppo, riduce i costi operativi e libera lo sviluppatore da tutte le responsabilità, tranne quella di scrivere il codice. Il cloud provider si occuperà dell’infrastruttura, della scalabilità e della manutenzione.

Ad esempio, AWS Lambda ha cambiato radicalmente la vita degli sviluppatori perché ha permesso loro di eseguire il loro codice senza gestire le risorse di calcolo necessarie per farlo come parte del processo attraverso il quale il codice reagisce agli eventi.

Soluzioni cloud ibride

Per soluzioni di cloud ibrido si intende una combinazione di ambienti di cloud privato e pubblico in cui i dati e le applicazioni sono condivisi tra i due.

Questo crea ulteriore flessibilità nel mantenimento dell’infrastruttura già costruita: ad esempio, un’azienda può archiviare i dati sensibili nei propri cloud privati e sfruttare la scalabilità offerta dai cloud pubblici per le operazioni meno sensibili.

Ad esempio, Microsoft Azure Arc riunisce sotto un unico tetto la gestione degli ambienti on-premise, multi-cloud e edge.

Integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Questa panoramica mostra che l’integrazione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico con i servizi cloud offre una buona dose di potenza quando è necessario analizzare i dati e automatizzare le attività.

Gli strumenti forniti dai vendor per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico con le piattaforme cloud sono perfettamente integrati nelle applicazioni, rendendole più native in termini di apprendimento attraverso i dati, previsione dei risultati e automazione dei processi.

Ad esempio, Google Cloud AI ha in serbo molti strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, come AutoML, che non richiede alcuna competenza se si vogliono costruire modelli personalizzati.

Edge Computing

Vi starete chiedendo cosa sia l’Edge Computing. L’edge computing è un paradigma che consiste nello spostare il calcolo e l’archiviazione dei dati più vicino alle fonti di dati, ad esempio i dispositivi IoT.

Riduce la latenza e risparmia larghezza di banda, consentendo così l’elaborazione di dati in tempo reale. Questo è estremamente importante in situazioni che richiedono applicazioni in tempo reale e reazioni immediate, come i veicoli autonomi o le città intelligenti.

Ad esempio, AWS Greengrass porta AWS direttamente ai dispositivi edge, in modo che possano agire localmente sui dati che generano.

Strumenti di gestione multi-cloud

Si dice che le imprese guardino alle strategie multi-cloud come a un modo per consumare servizi tra più fornitori di cloud computing, aiutando a evitare il “lock-in” dei fornitori e a ottimizzare i costi.

Gli strumenti di gestione cross-cloud aiutano le aziende a governare e ottimizzare gli ambienti multi-cloud visualizzando e controllando le risorse da un’unica interfaccia.

Ad esempio, VMware CloudHealth fornisce servizi di gestione del cloud che aiutano le aziende ad analizzare il loro ambiente multi-cloud e a gestirlo in modo più efficace.

Migliore sicurezza del cloud

Più aumenta l’adozione, più aumenta la preoccupazione che le innovazioni nella sicurezza del cloud siano fondamentali per la salvaguardia dei dati e la creazione di fiducia. Dopotutto, la sicurezza dei dati nel cloud nell’era dell’informatica riservata è ancora una cosa che appartiene al regno delle favole.

Le funzionalità di sicurezza di nuova generazione, come la crittografia, la gestione delle identità e degli accessi e i meccanismi di rilevamento continuo delle minacce contro le nuove minacce.

Ad esempio, Microsoft Azure Security Center offre una gestione unificata della sicurezza e una protezione avanzata dalle minacce all’avanguardia per i carichi di lavoro del cloud ibrido.

Kubernetes e containerizzazione

I container raggruppano l’applicazione insieme a tutte le sue dipendenze in un pacchetto distribuibile che viene eseguito ovunque in modo coerente e più scalabile.

Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione open-source per i container, che automatizza la distribuzione, la scalabilità e il funzionamento dei container di applicazioni su cluster di host. Di conseguenza, ridefinisce e può cambiare radicalmente lo sviluppo di applicazioni cloud-native.

Ad esempio, GKE semplifica l’esecuzione di Kubernetes su Google Cloud, l’ambiente gestito per la distribuzione di applicazioni containerizzate.

Ambienti di sviluppo basati sul cloud

Si tratta di costruire, compilare e testare applicazioni nel cloud, utilizzando IDE basati sul cloud.

Questi offrono un’integrazione completa con le pipeline, un forte accesso alle risorse del cloud e una collaborazione agevole per lo sviluppo CI/CD.

Ad esempio, AWS Cloud9 è un IDE basato sul cloud che consente di eseguire l’ambiente di sviluppo all’interno di un browser.

Informatica quantistica come servizio

L’informatica quantistica sfrutta la meccanica quantistica per realizzare supercalcoli a velocità molto superiori a quelle dei computer classici.

L’informatica quantistica basata su cloud democratizza l’accesso alla tecnologia di alto livello e consente la sperimentazione e la costruzione di applicazioni quantistiche per ricercatori e sviluppatori.

Ad esempio, IBM Quantum Platform consente l’accesso basato sul cloud per l’esecuzione di esperimenti con i processori quantistici IBM e lo sviluppo di algoritmi quantistici.

Blockchain come servizio

La tecnologia della blockchain ha fornito registrazioni decentralizzate, sicure, trasparenti e tracciabili delle transazioni.

Di conseguenza, il BaaS è molto richiesto, poiché le aziende possono ora costruire e gestire applicazioni blockchain senza dover creare un’infrastruttura blockchain.

Ad esempio, Microsoft Azure Blockchain Service renderà più facile per gli utenti creare, gestire e governare blockchain consortili. È preconfigurato con tutti gli strumenti e i servizi standard che supportano qualsiasi attività legata allo sviluppo della blockchain.

Le prossime innovazioni nel cloud computing

Il futuro del cloud computing, d’altra parte, promette innovazioni interessanti destinate a rivoluzionare ulteriormente la gestione dei dati e il loro utilizzo da parte di aziende e privati. Alcune di queste innovazioni includono lo sviluppo della tecnologia 6G, che dovrebbe favorire la velocità e l’affidabilità dei servizi cloud, consentendo una più efficace elaborazione dei dati in tempo reale. E, di conseguenza, ridurre la latenza per applicazioni come i veicoli autonomi e la chirurgia a distanza.

L’altro grande cambiamento sta per avvenire nello spazio del calcolo quantistico nel cloud. È proprio sul cloud che saranno disponibili le unità di calcolo quantistico. In questo modo, le aziende potranno risolvere problemi ultra-duri che non sono possibili con l’informatica classica. In questo modo si apriranno nuove strade verso la crittografia, la scienza dei materiali e le applicazioni dei modelli finanziari.

L’edge computing sarà il luogo in cui il calcolo si spingerà ancora verso le fonti di dati. Di conseguenza, sarà indispensabile per applicazioni come l’IoT, dove l’analisi dei dati e le decisioni informate potranno essere gestite più vicino al bordo della rete. Questo è importante per le smart city e l’automazione industriale.

Si prevede che i sistemi di architettura serverless diventeranno più sofisticati, offrendo agli sviluppatori una maggiore leva e granularità negli aspetti di controllo dell’applicazione e riducendo ulteriormente l’overhead della gestione dell’infrastruttura. Ciò consente una migliore distribuzione dei microservizi e una maggiore efficienza in termini di costi.

Infine, ci saranno miglioramenti nella sicurezza cloud-native per proteggere dalle minacce informatiche nuove ed emergenti. Lo sviluppo di nuove misure di sicurezza basate sull’intelligenza artificiale, la conformità automatizzata e le innovazioni nella gestione delle identità proteggeranno i dati all’interno di questi ambienti cloud complessi. Tutti questi elementi sono destinati a consentire lo sviluppo futuro del cloud computing, con vantaggi ancora maggiori per gli utenti.

In conclusione

Il modo in cui i servizi di cloud computing hanno continuato a evolversi nel tempo ha visto un’innovazione significativa nel modo in cui le aziende e le persone utilizzano la tecnologia, facendo passi avanti rispetto alla virtualizzazione dei server. Ha dato vita a innovazioni come il serverless computing, le soluzioni cloud ibride e la fusione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per ottenere efficienza, sicurezza e disponibilità. In altre parole, la tecnologia cloud si svilupperà ulteriormente con innovazioni più dirompenti in modo da cambiare il modo in cui le persone interagiscono con i dati e le applicazioni.