Piattaforme di soluzioni per i dati alimentate dall’intelligenza artificiale

Le piattaforme di soluzioni dati basate sull’intelligenza artificiale aiuteranno le aziende a gestire, analizzare e visualizzare i loro dati. Questo tipo di piattaforma avanzata sfrutta algoritmi avanzati di apprendimento automatico e tecnologie di intelligenza artificiale per fornire approfondimenti, automatizzare i processi e migliorare il processo decisionale. Vi presentiamo le principali piattaforme di soluzioni per i dati basate sull’intelligenza artificiale che faranno da apripista.

Databricks

Databricks è una piattaforma di analisi dei dati unificata. Ha goduto di grande stima nell’elaborazione di enormi volumi di dati grazie alla sua rapidità ed efficienza. È molto ben integrata con Apache Spark, che aiuta i team o le organizzazioni a fare ingegneria dei dati, scienza dei dati e analisi in un unico luogo.

Caratteristiche principali
Analisi unificata per l’ingegneria dei dati e l’apprendimento automatico.
Migliori prestazioni grazie all’ottimizzazione su Delta Lake.
Spazio di lavoro collaborativo per i team di dati.

Google Cloud AI

Google Cloud AI è una suite di strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico che le aziende utilizzano per sfruttare la potente infrastruttura di Google. Consente alle aziende di esplorare forti capacità di analisi dei dati, linguaggio naturale e riconoscimento delle immagini.

Caratteristiche principali
AutoML per modelli di apprendimento automatico personalizzati.
Approfondimenti sui dati e analisi predittiva guidati dall’intelligenza artificiale.
Infrastruttura cloud scalabile e sicura.

Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI fornisce una suite esaustiva di servizi e strumenti di intelligenza artificiale che, a un certo livello, possono essere riassunti come Machine Learning, Cognitive Services e Bot Services. Si rivolge a quasi tutti i settori in forme scalabili e personalizzabili.

Caratteristiche principali
Azure Machine Learning per costruire e distribuire modelli.
Servizi cognitivi per la visione, il parlato e la comprensione.
Integrazione con Azure Data Lake e Power BI.

IBM Watson

IBM Watson è una piattaforma di intelligenza artificiale completa che fornisce funzionalità end-to-end di analisi avanzata dei dati, elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico. Fornisce strumenti che consentono alle organizzazioni di automatizzare i flussi di lavoro, migliorare l’esperienza dei clienti e promuovere l’innovazione.

Caratteristiche principali
Watson Studio per data scientist e sviluppatori.
Watson Assistant – creazione di chatbot basati sull’intelligenza artificiale.
Analisi avanzate con Watson Discovery.

Snowflake

È una piattaforma dati basata sul cloud che fornisce archiviazione e condivisione dei dati, sfruttando l’intelligenza artificiale per ottimizzare l’archiviazione dei dati e le prestazioni delle query, facilitando l’analisi dei dati organizzativi.

Caratteristiche principali
Supporto multi-cloud – AWS, Azure, Google Cloud.
Archiviazione dei dati scalabile ed elastica.
Ottimizzazione delle query guidata dall’intelligenza artificiale.

AWS AI

I servizi ad alto livello di sofisticazione nell’ambito dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico vanno da SageMaker, utilizzato per la costruzione di modelli e la distribuzione, a Rekognition, applicato all’analisi di immagini e video. AWS AI aiuterà le aziende a far crescere la propria intelligenza artificiale con estrema facilità.

Caratteristiche principali
SageMaker per l’apprendimento automatico end-to-end.
Analisi e approfondimenti dei dati guidati dall’intelligenza artificiale.
Stretta integrazione con i servizi di archiviazione dati e di calcolo di AWS.

H2O.ai

H2O.ai fornisce una piattaforma di intelligenza artificiale open-source nel campo dell’apprendimento automatico e dell’analisi predittiva. Fornisce strumenti per costruire e distribuire modelli di intelligenza artificiale per data scientist, data engineer e analisti aziendali.

Caratteristiche principali
AutoML per l’apprendimento automatico.
H2O Driverless – intelligenza artificiale per lo sviluppo rapido di modelli.
Integrazione con i più diffusi strumenti di data science come R e Python.

DataRobot

DataRobot è una piattaforma di intelligenza artificiale aziendale per automatizzare il processo end-to-end di creazione, distribuzione e gestione dei modelli di apprendimento automatico. Consente alle aziende di ottenere un rapido monitoraggio dell’estrazione di informazioni utili dai propri dati in modo efficiente.

Caratteristiche principali
Machine Learning automatizzato per uno sviluppo più rapido dei modelli.
Monitoraggio e gestione dei modelli.
Integrazione con diverse fonti di dati e piattaforme.

Alteryx

Alteryx ribadisce la sua posizione di piattaforma di analisi dei dati aziendali, guidata dall’integrazione di preparazione dei dati, fusione dei dati e analisi avanzate. Applica l’intelligenza artificiale per semplificare i flussi di lavoro dei dati e favorire un processo decisionale migliore e più deciso.

Caratteristiche principali
Analisi dei dati self-service con visualizzazione.
Preparazione e pulizia dei dati guidata dall’intelligenza artificiale.
Integrazioni native con i principali strumenti di BI, come Tableau e Qlik.

Sisense

Sisense è una piattaforma di business intelligence gestita dall’intelligenza artificiale che trasforma i dati complessi in azioni. Offre strumenti di analisi e visualizzazione dei dati che aiutano le aziende a prendere decisioni basate sui dati.

Caratteristiche principali
Analisi dei dati e approfondimenti guidati dall’intelligenza artificiale.
Visualizzazione interattiva dei dati e dashboard.
Integrazione con tutte le fonti di dati e le applicazioni.