Perché l’intelligenza artificiale e la business intelligence sono così importanti
L’intelligenza artificiale (AI) e la business intelligence (BI) sono quasi simili ma distinte; a volte si può considerare l’intelligenza artificiale come una versione aggiornata della business intelligence. L’intelligenza artificiale è più recente nel settore rispetto alla business intelligence. La business intelligence utilizza diverse tecnologie e strumenti per raccogliere e analizzare i dati aziendali, mentre l’intelligenza artificiale utilizza sistemi informatici per imitare le capacità umane, come la risoluzione dei problemi, l’apprendimento e la capacità di giudizio. Approfondiamo le differenze tra intelligenza artificiale e business intelligence e le loro priorità in situazioni analoghe.
Differenze tra intelligenza artificiale e business intelligence
Obiettivi dell’intelligenza artificiale e della business intelligence
La business intelligence ha come obiettivo l’analisi dei dati attraverso la raccolta e il reporting. La business intelligence migliora la qualità e la consistenza dei dati, guidandoli verso un percorso più chiaro, ma non guida l’utilizzo dei dati nel processo decisionale. Aziende come Microsoft, Oracle e Tableau utilizzano strumenti di business intelligence per creare fogli di calcolo, metriche operative, dashboard, grafici, diagrammi e altre visualizzazioni. Inoltre, utilizzano questi strumenti per una serie di funzioni diverse che coinvolgono l’azienda, tra cui le risorse umane e il marketing.
Dall’altro lato, l’intelligenza artificiale mira a modellare l’intelligenza umana. Modellando le esigenze umane, prende decisioni coerenti. Inoltre, consente ai sistemi di imparare dai dati e di migliorare le proprie prestazioni entro un certo periodo di tempo.
Casi d’uso della business intelligence e dell’intelligenza artificiale
La business intelligence è diventata così comune e fondamentale per il modo in cui le aziende operano che le persone all’interno di un’organizzazione non si rendono nemmeno conto di fare affidamento su di essa. Chi ha usato Microsoft Excel o un’altra applicazione di foglio elettronico dal punto di vista aziendale, potrebbe essersi imbattuto nella business intelligence. Le organizzazioni utilizzano la business intelligence anche per capire le richieste dei clienti. Interagiscono con i clienti attraverso chatbot, e-mail e social media.
La business intelligence è in grado di raccogliere dati da varie fonti e di rappresentarli in un formato coeso e unificato, che consente alle aziende di comprendere più a fondo come servire al meglio i propri clienti. Le aziende utilizzano la business intelligence anche per aumentare l’efficienza delle operazioni.
Al giorno d’oggi, l’intelligenza artificiale viene utilizzata in vari settori, dalle diagnosi mediche alla creazione di reti energetiche sostenibili, fino alla possibilità di comprendere meglio i desideri dei clienti. Esistono numerose applicazioni aziendali basate sull’intelligenza artificiale, tra cui l’automazione dei processi. Applicazioni come Automation Process aggiornano informazioni come le esigenze e i registri dei clienti, gestiscono le comunicazioni standard dei clienti e offrono una guida di base su contratti e documentazione standardizzati.
Le tecnologie
La business intelligence utilizza tecnologie come il data warehousing, il data mining, l’ETL (Extract Transform & Load), strumenti di reporting come l’OLAP (Online Analytical Processing) e il dashboarding.
L’intelligenza artificiale utilizza tecnologie come l’apprendimento automatico, le reti neurali, l’elaborazione del linguaggio naturale, la robotica e molto altro.
Meccanismi di implementazione
La business intelligence richiede spesso interfacce e strumenti di facile utilizzo. L’implementazione comprende la creazione di fonti di dati, lo sviluppo di modelli di dati e la creazione di report e cruscotti.
L’intelligenza artificiale può essere implementata attraverso conoscenze e competenze specifiche in materia di scienza dei dati, apprendimento automatico e sviluppo di algoritmi. Rispetto alla business intelligence, l’implementazione dell’intelligenza artificiale è un po’ più complessa e richiede molte risorse, tra cui la preparazione dei dati, la formazione dei modelli e il monitoraggio frequente.
Ruolo dell’intelligenza artificiale nella business intelligence
Analisi dei dati
L’intelligenza artificiale può supportare la business intelligence integrando meccanismi di analisi dei dati aggiornati. Il Machine Learning all’interno dell’intelligenza artificiale può analizzare i dati critici attraverso algoritmi che potrebbero mancare agli strumenti tradizionali di business intelligence.
Automazione
L’intelligenza artificiale può consentire agli strumenti di business intelligence di fornire rapidamente risultati attraverso l’elaborazione e l’analisi dei dati mediante l’automazione e con un minore coinvolgimento umano.
Risposta immediata ai cambiamenti del mercato
La velocità con cui i sistemi di intelligenza artificiale reagiscono ai cambiamenti del mercato consente alle organizzazioni di prendere rapidamente decisioni. Gli strumenti di business intelligence alimentati dall’intelligenza artificiale monitorano i dati in tempo reale provenienti da diverse fonti, rendendo le organizzazioni consapevoli di eventi significativi che possono avere un impatto sulle loro attività, avviando al contempo rapidi aggiustamenti strategici.
Decisioni convenienti
L’intelligenza artificiale garantisce un processo decisionale agevole. A differenza degli esseri umani, che possono essere influenzati da pregiudizi o da livelli fluttuanti di prestazioni, i meccanismi di intelligenza artificiale offrono analisi e suggerimenti chiari e compatti sulla base dei dati ricevuti.
In conclusione
L’intelligenza artificiale e la business intelligence sono complementari l’una all’altra, in quanto l’intelligenza artificiale può essere considerata una versione aggiornata della business intelligence se solo entrambe sono integrate. Tuttavia, l’implementazione dell’intelligenza artificiale richiede molte conoscenze specialistiche, tra cui l’apprendimento automatico, l’elaborazione del linguaggio naturale, la scienza dei dati e lo sviluppo di algoritmi. In conclusione, entrambi sono importanti nello scenario reale, ma l’intelligenza artificiale è più recente nel settore rispetto alla business intelligence ed è più veloce.
Domande frequenti
Qual è la differenza principale tra intelligenza artificiale e business intelligence?
L’intelligenza artificiale si concentra sulla creazione di sistemi che si adattano e imparano dalle risorse di dati in modo autonomo, mentre la business intelligence raccoglie, analizza e riporta i dati per le aziende e le organizzazioni.
In che modo l’intelligenza artificiale e la business intelligence aiutano le aziende?
L’intelligenza artificiale migliora le aziende analizzando i dati e modellando il comportamento umano attraverso algoritmi. La Business Intelligence raccoglie i dati da varie fonti, li analizza per rivelare le intuizioni e genera report e dashboard.
L’intelligenza artificiale e la business intelligence possono essere utilizzate insieme?
L’intelligenza artificiale e la business intelligence possono essere integrate insieme. L’intelligenza artificiale può migliorare la business intelligence fornendo meccanismi analitici aggiornati e automazione che portano a un’aura aziendale più efficiente e perspicace.
