L’uso e l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla sanità

L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando diversi settori, tra cui quello sanitario. Ha trasformato gli approcci alla diagnosi, ai test e ai trattamenti, rendendoli più facili, più veloci e più accurati, con conseguenti migliori risultati per i pazienti. Presenteremo l’impatto dell’intelligenza artificiale sul settore sanitario, compreso il suo utilizzo, i vantaggi e le sfide.

L’impatto positivo dell’intelligenza artificiale sull’assistenza sanitaria

Miglioramento della diagnosi

Sebbene gli strumenti diagnostici tradizionali siano efficaci, gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno migliorato l’accuratezza diagnostica analizzando enormi quantità di dati e prevedendo i risultati con elevata precisione. Pertanto, l’intelligenza artificiale può prevenire condizioni mediche evitabili. Riduce l’errore umano e gestisce un grande volume di cartelle cliniche. Questo può essere applicato nei seguenti ambiti:

• Sistemi di imaging alimentati dall’intelligenza artificiale (ad esempio, raggi X e risonanze magnetiche).
• Individuazione precoce di malattie, come ictus e tumori.
• Previsione dei trasferimenti in terapia intensiva.
• Previsione delle infezioni nosocomiali.
• Test medici.
  

Piani di trattamento personalizzati

L’intelligenza artificiale è in grado di analizzare e valutare tutte le informazioni mediche del paziente, compresa l’anamnesi, la storia familiare, i fattori genetici, la salute attuale e lo stile di vita. Sulla base di questo accesso completo, l’intelligenza artificiale è in grado di raccomandare in modo proattivo piani di trattamento specifici e di identificare i farmaci più efficaci per ciascun paziente, con il minimo di potenziali eventi avversi. Questo approccio ottimizza i regimi di trattamento, migliora la qualità della vita e riduce i costi sanitari.

Semplificare le attività amministrative

Le grandi strutture sanitarie, come gli ospedali, hanno cartelle cliniche, sistemi di programmazione e di fatturazione enormi e complicati, che richiedono tempo e fatica e sono soggetti a errori umani. Le tecnologie automatizzate di intelligenza artificiale hanno ridotto questi oneri per il settore sanitario:

• Sistemi di programmazione automatizzati per appuntamenti e promemoria.
• Comunicazioni digitali con i pazienti.
• Sistemi di fatturazione e richieste di rimborso assicurativo automatizzati.
• Gli operatori sanitari possono avere più tempo e concentrarsi sulla cura dei pazienti.
  

Progredire nella scoperta dei farmaci

Il metodo tradizionale di scoperta dei farmaci richiede sforzi, tempo e costi significativi. Tuttavia, grazie all’intelligenza artificiale e alle tecnologie di apprendimento automatico, questo processo può essere stimolato e migliorato. L’intelligenza artificiale può raccogliere i database degli studi clinici e analizzarli. Questo approccio può ridurre il numero di farmaci inefficaci prevedendo le interazioni e i comportamenti dei farmaci e identificando i candidati farmaci più adatti, quindi può promuovere la scoperta di farmaci nuovi, efficaci e sicuri in modo innovativo, rapido e accurato, con costi molto inferiori.

Le sfide dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria

Sebbene l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico abbiano un impatto significativamente positivo sull’assistenza sanitaria, vi sono alcune sfide e preoccupazioni, come le seguenti:

Rischi per la privacy e la sicurezza dei dati

La privacy e la sicurezza dei dati sono i principali problemi, poiché i sistemi di intelligenza artificiale consentono l’accesso completo alle informazioni sensibili e private dei pazienti. Ciò può rendere i dati dei pazienti soggetti a violazioni e ad accessi non autorizzati.

Preoccupazione per i pregiudizi

Possono verificarsi pregiudizi involontari se i dati di input utilizzati per l’addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale non sono rappresentativi. Ciò può comportare diagnosi errate e disparità di trattamento tra persone diverse, peggiorando i risultati dell’assistenza sanitaria.

Affidabilità e responsabilità

Se gli algoritmi di intelligenza artificiale commettono errori nella diagnosi, nelle raccomandazioni o nel trattamento, è difficile determinare la responsabilità di questi errori.

Resistenza all’adozione

Per gli operatori sanitari e i pazienti è difficile fidarsi pienamente delle decisioni sulla salute generate dall’intelligenza artificiale, con conseguente resistenza all’adozione di queste moderne tecnologie.

Possibile dipendenza eccessiva

La piena dipendenza dalla tecnologia di intelligenza artificiale, d’altra parte, può ridurre il pensiero critico, la capacità di giudizio e le interazioni paziente-medico. Inoltre, può compromettere l’empatia e la compassione che sono essenziali nella cura dei pazienti.

Costi elevati

L’applicazione di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale è costosa e richiede l’implementazione di hardware, software e formazione del personale.

Spostamento del lavoro

L’automazione di alcuni compiti può sostituire la necessità di lavoro umano, con conseguente riduzione delle opportunità di lavoro.