L’intelligenza artificiale generativa sta cambiando l’industria dei media e dell’intrattenimento
L’intelligenza artificiale generativa ha portato cambiamenti significativi nel settore dei media e dell’intrattenimento. Nel settore dei media e dell’intrattenimento, i contenuti possono essere prodotti e personalizzati in modo dinamico, cosa che prima era inimmaginabile.
L’intelligenza artificiale generativa ha trasformato la percezione che il pubblico ha dell’intrattenimento e dei media. Con l’intelligenza artificiale generativa, gli individui possono creare contenuti personalizzati in base alle preferenze e al comportamento dei consumatori. Esploriamo come l’intelligenza artificiale generativa stia rivoluzionando i media e l’intrattenimento:
Accesso alle informazioni sulle preferenze del pubblico
L’intelligenza artificiale generativa che genera contenuti aiuta i creatori, a prescindere dalle loro dimensioni, a capire cosa piace, segue e ripete il loro pubblico. Nel contesto della decisione su quale tipo di contenuto debba essere generato o adattato a quali gruppi, la piattaforma di streaming internet è un ottimo esempio di come l’intelligenza artificiale possa essere d’aiuto.
Per esempio, una piattaforma di streaming video può sfruttare le tecnologie di intelligenza artificiale che incorporano l’elaborazione del linguaggio naturale per creare contenuti per interrogare il proprio pubblico, fornire un feedback istantaneo sul tipo di cose che vogliono vedere o fare di più nel tempo libero e persino sui possibili progetti futuri.
Reimmaginare il processo creativo
L’intelligenza artificiale generativa può migliorare e rafforzare la creatività naturale che è già prevalente nei settori dell’intrattenimento e dei media attraverso vari mezzi. La possibilità di ridurre i tempi, le spese e gli sforzi, in particolare per quanto riguarda le attività ripetitive, è significativa.
L’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa può contribuire a creare valore in ogni fase del percorso creativo, a partire dalle fasi iniziali come lo storyboarding e la stesura delle sceneggiature.
Ad esempio, un’applicazione di intelligenza artificiale può creare storyboard da un modello di prompt dato, oppure può analizzare gli storyboard attuali per suggerire miglioramenti nel layout, nella narrazione visiva e nell’inquadratura.
Successivamente, le applicazioni di intelligenza artificiale generativa hanno prospettive che possono comprendere l’uso di effetti video, l’assistenza nell’orchestrazione della musica, o anche modifiche di editing e sostituzioni di dialoghi registrati.
Queste possibilità stanno già crescendo con lo sviluppo della generazione da testo a video.
Fornire esperienze immersive e interattive
Le aziende del settore dell’intrattenimento e dei media stanno già sfruttando le tecnologie della realtà virtuale (VR) e della realtà aumentata (AR), e l’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa può migliorare questi sforzi, rendendoli più fluidi ed efficaci.
Ad esempio, le tecnologie di intelligenza artificiale possono assistere gli utenti nella creazione di personaggi digitali che assomigliano alla loro vita reale, imitando i loro gesti e le loro azioni.
Questo grado di realismo e personalizzazione contribuisce alla profondità e all’interattività delle esperienze di realtà virtuale/aumentata, rendendole più accattivanti e realistiche.
All’interno del metaverso, le organizzazioni mediatiche possono impiegare l’intelligenza artificiale generativa per creare esperienze accattivanti che fondono elementi di fantasia e realtà. Un possibile risultato di questa strategia è una narrazione in realtà virtuale in cui gli individui interagiscono con personaggi creati dall’intelligenza artificiale.
Questi personaggi dotati di intelligenza artificiale reagiscono alle richieste, partecipano ai dialoghi e modificano persino la trama in base alle decisioni dell’utente.
Trasformare l’erogazione e il consumo di contenuti
Le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per produrre grandi quantità di contenuti attraverso varie piattaforme e situazioni, come social network, video e articoli dettagliati.
La possibilità dell’intelligenza artificiale è quella di aumentare la quantità, mantenere lo standard e ampliare l’attenzione su importanti gruppi di consumatori.
L’intelligenza artificiale ha alimentato la produzione cinematografica
ChatGPT ha fornito i dialoghi di ogni personaggio, il posizionamento della telecamera, l’abbigliamento e le reazioni facciali. In prospettiva, si prevede che l’intelligenza artificiale creerà interi film.
L’intelligenza artificiale generativa ha la capacità di creare contenuti di alto livello. Inoltre, il cortometraggio offre agli spettatori un assaggio di ciò che verrà nel regno della narrazione, rivelando una visione di un rapporto equilibrato tra esseri umani e intelligenza artificiale nel campo della creatività.
Generazione di immagini con l’intelligenza artificiale
Modelli come Stable Diffusion, DALL-E e Midjourney sono in grado di produrre immagini di altissimo livello e incredibilmente realistiche utilizzando input testuali. Nell’ambito dei media e dell’intrattenimento, i creatori possono incorporare queste immagini in varie forme di contenuto, tra cui blog, articoli, aggiornamenti dei social media e annunci pubblicitari.
Questo approccio non solo riduce le spese associate alla creazione di contenuti, ma aumenta anche il valore artistico del lavoro. Inoltre, queste immagini servono come punti di partenza per generare video guidati dall’intelligenza artificiale.
Localizzazione dei contenuti
La localizzazione dei contenuti comporta la modifica e la traduzione del materiale per adattarlo a lingue, culture e aree diverse.
Ciò include la traduzione di contenuti scritti, lo sviluppo di conversazioni, la creazione di istruzioni e la fornitura di contenuti con accenti locali, oltre ad altri compiti.
Per esempio, MagellanTV impiega una tecnologia generativa basata sull’intelligenza artificiale per espandere la sua collezione di documentari in streaming per il pubblico internazionale.
Sebbene la maggior parte dei contenuti sia stata originariamente prodotta in inglese, l’uso di servizi AWS come Polly, Transcribe e Translate semplifica il processo di creazione di un sistema automatizzato per il doppiaggio e la sottotitolazione.
Nel settore dei giochi, la localizzazione dei contenuti svolge un ruolo cruciale. L’intelligenza artificiale può aiutare gli sviluppatori di giochi a superare gli ostacoli linguistici, migliorando così l’inclusività dei loro giochi – un’impresa che è più realizzabile con l’intelligenza artificiale che con i metodi manuali. Inoltre, la localizzazione dei contenuti può migliorare l’esperienza di gioco dei giocatori, portando a livelli più elevati di coinvolgimento, fidelizzazione e fedeltà.
Avatar e personaggi digitali
I personaggi virtuali controllati dall’intelligenza artificiale generativa possono rappresentare un’opzione economica per creare e dare vita a figure digitali, in quanto l’intelligenza artificiale riduce la necessità di impiegare interpreti esperti.
Le aziende stanno studiando come l’intelligenza artificiale possa creare avatar realistici e adattabili, adatti a film, videogiochi e ambienti virtuali immersivi.
Le aziende che adotteranno questa tecnologia saranno in grado di creare contenuti distintivi e di valore con un’efficienza mai vista prima. L’industria dell’intrattenimento dovrà utilizzare strumenti adeguati, ridurre i potenziali pericoli e monitorare le opinioni dei consumatori quando introdurrà l’intelligenza artificiale generativa.
Domande frequenti e risposte
Come l’intelligenza artificiale sta cambiando i media?
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando i media automatizzando la creazione di contenuti, personalizzando le esperienze degli utenti e migliorando l’analisi dei dati. Consente la traduzione linguistica in tempo reale, genera raccomandazioni personalizzate e ottimizza il targeting degli annunci. Inoltre, gli strumenti guidati dall’intelligenza artificiale semplificano l’editing video e migliorano l’accessibilità dei contenuti, trasformando radicalmente il modo in cui i media vengono prodotti e consumati.
In che modo l’intelligenza artificiale generativa sta trasformando il processo creativo?
L’intelligenza artificiale generativa trasforma il processo creativo consentendo una rapida generazione di idee, automatizzando la creazione di contenuti e migliorando la collaborazione. Produce musica, arte e scrittura, offrendo ispirazione ed efficienza. Artisti e creatori sfruttano l’intelligenza artificiale per esplorare nuovi stili, semplificare i flussi di lavoro e superare i confini della creatività, rivoluzionando i metodi artistici tradizionali.
Come fa l’intelligenza artificiale generativa a generare nuovi contenuti?
L’intelligenza artificiale generativa crea nuovi contenuti apprendendo modelli da vasti insiemi di dati utilizzando modelli di apprendimento automatico come i GAN o i trasformatori. Combina e reinterpreta gli elementi esistenti per produrre nuovi output, come testo, immagini o musica. Questo processo implica la comprensione del contesto, dello stile e della struttura per generare contenuti coerenti e originali.
In che modo l’intelligenza artificiale generativa sta cambiando le piattaforme OTT?
L’intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando le piattaforme OTT (over-the-top) personalizzando le raccomandazioni di contenuti, automatizzando la generazione di sottotitoli e creando trailer accattivanti. Migliora l’esperienza dell’utente attraverso suggerimenti di contenuti personalizzati e migliora l’accessibilità. Le intuizioni generate dall’intelligenza artificiale aiutano le piattaforme a ottimizzare le strategie dei contenuti, aumentando la fidelizzazione e la soddisfazione degli spettatori e promuovendo l’innovazione nell’intrattenimento digitale.
Qual è il miglior strumento di intelligenza artificiale generativa?
La determinazione del miglior strumento di intelligenza artificiale generativa dipende dall’utilizzo. GPT-4 di OpenAI eccelle nell’elaborazione del linguaggio naturale, mentre DALL-E e MidJourney sono leader nella generazione di immagini. BERT di Google si distingue per la comprensione del contesto nel testo. Ogni strumento ha punti di forza unici, che li rendono adatti a diversi compiti creativi e funzionali.
