Le migliori possibilità di utilizzo dell’intelligenza artificiale
La funzione e la popolarità dell’intelligenza artificiale aumentano di giorno in giorno. L’intelligenza artificiale è la capacità di un sistema o di un programma di pensare e imparare dall’esperienza. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale si è notevolmente evoluto negli ultimi anni e ha trovato impiego in quasi tutti i settori aziendali. Questo articolo vi aiuterà a conoscere i principali utilizzi dell’Intelligenza Artificiale nel mondo reale.
Che cos’è l’Intelligenza Artificiale?
L’Intelligenza Artificiale (IA) è un’intelligenza visualizzata dalle macchine che simula il comportamento o il pensiero umano e può essere addestrata a risolvere problemi specifici. L’IA è una combinazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning. I modelli di Intelligenza Artificiale vengono addestrati utilizzando grandi volumi di dati e hanno la capacità di prendere decisioni intelligenti.
Quali sono quindi le possibilità di utilizzo dell’intelligenza artificiale in diversi campi? Ecco un elenco dei principali utilizzi dell’intelligenza artificiale:
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nel commercio elettronico
Shopping personalizzato
La tecnologia dell’intelligenza artificiale viene utilizzata per creare motori di raccomandazione attraverso i quali è possibile coinvolgere meglio i clienti. Queste raccomandazioni vengono fatte in base alla loro cronologia di navigazione, alle loro preferenze e ai loro interessi. Ciò contribuisce a migliorare il rapporto con i clienti e la loro fedeltà al marchio.
Assistenti con intelligenza artificiale
Gli assistenti virtuali per gli acquisti e i chatbot aiutano a migliorare l’esperienza dell’utente durante gli acquisti online. L’elaborazione del linguaggio naturale viene utilizzata per rendere la conversazione più umana e personale possibile. Inoltre, questi assistenti possono avere un coinvolgimento in tempo reale con i vostri clienti.
Prevenzione delle frodi
Le frodi sulle carte di credito e le recensioni false sono due dei problemi più importanti che le aziende di e-commerce devono affrontare. Considerando i modelli di utilizzo, l’intelligenza artificiale può contribuire a ridurre la possibilità di frodi con carta di credito. Molti clienti preferiscono acquistare un prodotto o un servizio basandosi sulle recensioni dei clienti. L’intelligenza artificiale può aiutare a identificare e gestire le recensioni false.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’istruzione
Sebbene il settore dell’istruzione sia quello più influenzato dagli esseri umani, l’Intelligenza Artificiale ha lentamente iniziato a mettere le sue radici anche nel settore dell’istruzione. Anche nel settore dell’istruzione, questa lenta transizione dell’Intelligenza Artificiale ha contribuito ad aumentare la produttività delle facoltà, aiutandole a concentrarsi maggiormente sugli studenti piuttosto che sul lavoro d’ufficio o amministrativo.
Alcuni di questi utilizzi in questo settore includono:
Automazione dei compiti amministrativi per aiutare gli educatori
L’Intelligenza Artificiale può aiutare gli educatori in compiti non didattici, come l’automatizzazione dei messaggi personalizzati agli studenti, i compiti di back-office come la correzione dei compiti, l’organizzazione e la facilitazione delle interazioni con i genitori e i tutori, la facilitazione del feedback dei problemi di routine, la gestione delle iscrizioni, dei corsi e delle questioni relative alle risorse umane.
Creare contenuti intelligenti
La digitalizzazione di contenuti come videolezioni, conferenze e guide ai libri di testo può essere realizzata utilizzando l’intelligenza artificiale. Possiamo applicare interfacce diverse, come animazioni e contenuti didattici, personalizzandoli per gli studenti di diversi gradi.
L’intelligenza artificiale aiuta a creare un’esperienza di apprendimento ricca, generando e fornendo riassunti audio e video e piani di lezione integrali.
Assistenti vocali
Senza nemmeno il coinvolgimento diretto del docente o dell’insegnante, uno studente può accedere a materiale didattico aggiuntivo o all’assistenza attraverso gli assistenti vocali. In questo modo si riducono i costi di stampa dei manuali temporanei e si forniscono facilmente risposte a domande molto comuni.
Apprendimento personalizzato
Utilizzando le migliori tecnologie di intelligenza artificiale, è possibile utilizzare tecniche di iper-personalizzazione per monitorare a fondo i dati degli studenti e generare facilmente abitudini, piani di lezione, promemoria, guide allo studio, note flash, frequenza o revisione, ecc.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nello stile di vita
L’intelligenza artificiale ha un’influenza notevole sul nostro stile di vita. Ne discutiamo alcuni.
Veicoli autonomi
Aziende produttrici di automobili come Toyota, Audi, Volvo e Tesla utilizzano l’apprendimento automatico per addestrare i computer a pensare ed evolversi come gli esseri umani quando si tratta di guidare in qualsiasi ambiente e di rilevare gli oggetti per evitare incidenti.
Filtri antispam
La posta elettronica che utilizziamo nella nostra vita quotidiana è dotata di intelligenza artificiale che filtra le e-mail di spam e le invia alle cartelle spam o cestino, consentendoci di vedere solo i contenuti filtrati. Il famoso provider di posta elettronica Gmail è riuscito a raggiungere una capacità di filtraggio di circa il 99,9%.
Riconoscimento facciale
I nostri dispositivi preferiti, come telefoni, computer portatili e PC, utilizzano tecniche di riconoscimento facciale per rilevare e identificare i volti e fornire un accesso sicuro. Oltre all’uso personale, il riconoscimento facciale è un’applicazione di Intelligenza Artificiale ampiamente utilizzata anche in aree ad alta sicurezza in diversi settori.
Sistema di raccomandazione
Diverse piattaforme che utilizziamo nella nostra vita quotidiana, come l’e-commerce, i siti web di intrattenimento, i social media, le piattaforme di condivisione video, come youtube, ecc. utilizzano tutti il sistema di raccomandazione per ottenere i dati degli utenti e fornire loro raccomandazioni personalizzate per aumentare il coinvolgimento. Si tratta di un utilizzo dell’intelligenza artificiale molto diffuso in quasi tutti i settori.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nella navigazione
In base alle ricerche, la tecnologia GPS può fornire agli utenti informazioni precise, tempestive e dettagliate per migliorare la sicurezza. La tecnologia utilizza una combinazione di reti neurali convoluzionali e reti neurali grafiche, che facilitano la vita degli utenti rilevando automaticamente il numero di corsie e i tipi di strada dietro gli ostacoli presenti sulle strade. L’intelligenza artificiale è molto utilizzata da molte aziende di logistica per migliorare l’efficienza operativa, analizzare il traffico stradale e ottimizzare i percorsi.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nella robotica
La robotica è un altro campo in cui l’utilizzo dell’intelligenza artificiale è comunemente utilizzato. I robot dotati di intelligenza artificiale utilizzano aggiornamenti in tempo reale per percepire gli ostacoli sul proprio percorso e pre-pianificare istantaneamente il viaggio.
Possono essere utilizzati per:
- Trasportare merci in ospedali, fabbriche e magazzini.
- Pulizia di uffici e grandi attrezzature.
- Gestione dell’inventario.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane
Sapevate che le aziende utilizzano software intelligenti per facilitare il processo di assunzione?
L’intelligenza artificiale aiuta nelle assunzioni alla cieca. Utilizzando un software di apprendimento automatico, è possibile esaminare le candidature in base a parametri specifici. I sistemi di intelligenza artificiale possono scansionare i profili e i curriculum dei candidati per fornire ai reclutatori una comprensione del pool di talenti tra cui scegliere.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario
L’intelligenza artificiale trova diverse applicazioni nel settore sanitario. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale viene impiegato nel settore sanitario per costruire macchine sofisticate in grado di rilevare le malattie e identificare le cellule tumorali. L’intelligenza artificiale può aiutare ad analizzare le condizioni croniche con i dati di laboratorio e altri dati medici per garantire una diagnosi precoce. L’IA utilizza la combinazione di dati storici e intelligenza medica per la scoperta di nuovi farmaci.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale in agricoltura
L’intelligenza artificiale viene utilizzata per identificare difetti e carenze di nutrienti nel terreno. L’Intelligenza Artificiale è utilizzata per identificare difetti e carenze di nutrienti nel terreno, utilizzando la visione artificiale, la robotica e le applicazioni di apprendimento automatico. I robot dell’intelligenza artificiale possono aiutare a raccogliere i raccolti a un volume più elevato e a un ritmo più veloce rispetto ai lavoratori umani.
Utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nel gioco
Un altro settore in cui l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale ha trovato spazio è quello dei giochi. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare personaggi non giocanti intelligenti e simili agli esseri umani che interagiscono con i giocatori.
Può anche essere utilizzata per prevedere il comportamento umano, migliorando la progettazione e la sperimentazione dei giochi. Il gioco Alien Isolation, uscito nel 2014, utilizza l’intelligenza artificiale per pedinare il giocatore nel corso del gioco. Il gioco utilizza due sistemi di intelligenza artificiale: la “Director AI” che conosce spesso la posizione del giocatore e la “Alien AI”, guidata da sensori e comportamenti che danno continuamente la caccia al giocatore.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle automobili
L’intelligenza artificiale viene utilizzata per costruire veicoli a guida autonoma. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata insieme alla telecamera, al radar, ai servizi cloud, al GPS e ai segnali di controllo per far funzionare il veicolo. L’intelligenza artificiale può migliorare l’esperienza a bordo del veicolo e fornire sistemi aggiuntivi come la frenata di emergenza, il monitoraggio del punto cieco e lo sterzo assistito.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nei social media
Su Instagram, l’intelligenza artificiale considera i vostri like e gli account che seguite per determinare quali post vi vengono mostrati nella vostra scheda Esplora.
L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche con uno strumento chiamato DeepText. Con questo strumento, Facebook è in grado di comprendere meglio le conversazioni. Può essere utilizzato per tradurre automaticamente i post in diverse lingue.
Twitter (ora Piattaforma X)
L’intelligenza artificiale viene utilizzata da Platform X per il rilevamento delle frodi, la rimozione della propaganda e dei contenuti di odio. La piattaforma X utilizza l’intelligenza artificiale anche per raccomandare i tweet che gli utenti potrebbero apprezzare, in base al tipo di tweet con cui si confrontano.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nel marketing
L’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) è molto diffuso anche nel settore del marketing.
- Utilizzando l’IA, gli addetti al marketing possono fornire annunci altamente mirati e personalizzati con l’aiuto dell’analisi comportamentale, del riconoscimento dei modelli nell’apprendimento automatico, ecc. Inoltre, aiuta a ritargettizzare il pubblico al momento giusto per garantire risultati migliori e ridurre i sentimenti di sfiducia e fastidio.
- L’intelligenza artificiale può contribuire al marketing dei contenuti in modo da adattarsi allo stile e alla voce del marchio. Può essere utilizzata per gestire attività di routine come le performance, i report delle campagne e molto altro.
- I chatbot basati sull’IA – elaborazione del linguaggio naturale, generazione del linguaggio naturale e comprensione del linguaggio naturale – possono analizzare il linguaggio dell’utente e rispondere come fanno gli esseri umani.
- L’intelligenza artificiale può fornire agli utenti personalizzazioni in tempo reale basate sul loro comportamento e può essere utilizzata per modificare e ottimizzare le campagne di marketing in base alle esigenze di un mercato locale.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nei chatbot
I chatbot AI sono in grado di comprendere il linguaggio naturale e di rispondere alle persone online che utilizzano la funzione “live chat” che molte organizzazioni offrono per il servizio clienti. I chatbot AI sono efficaci grazie all’uso dell’apprendimento automatico e possono essere integrati in una serie di siti web e applicazioni. I chatbot AI possono costruire un database di risposte, oltre ad attingere informazioni da una selezione consolidata di risposte integrate. Con il continuo miglioramento dell’intelligenza artificiale, questi chatbot possono risolvere efficacemente i problemi dei clienti, rispondere a semplici domande, migliorare il servizio clienti e fornire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Nel complesso, questi chatbot AI possono contribuire a migliorare la soddisfazione dei clienti.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nella finanza
È stato riferito che l’80% delle banche riconosce i vantaggi che l’intelligenza artificiale può offrire. Che si tratti di finanza personale, finanza aziendale o finanza al consumo, la tecnologia altamente evoluta offerta dall’IA può contribuire a migliorare in modo significativo un’ampia gamma di servizi finanziari. Ad esempio, i clienti che cercano aiuto per le soluzioni di gestione patrimoniale possono facilmente ottenere le informazioni di cui hanno bisogno tramite messaggi di testo SMS o chat online, tutti alimentati dall’intelligenza artificiale. L’Intelligenza Artificiale è anche in grado di rilevare cambiamenti nei modelli di transazione e altre potenziali bandiere rosse che possono indicare una frode, che gli esseri umani possono facilmente non notare, salvando così le aziende e i privati da perdite significative. Oltre al rilevamento delle frodi e all’automazione dei compiti, l’intelligenza artificiale può anche prevedere e valutare meglio i rischi di prestito.
L’intelligenza artificiale nell’astronomia
Se c’è un concetto che ha conquistato tutti in questo splendido mondo della tecnologia, questo è senza dubbio l’IA (Intelligenza Artificiale). L’IA o Intelligenza Artificiale ha visto una vasta gamma di applicazioni nel corso degli anni, tra cui la sanità, la robotica, il commercio elettronico e persino la finanza.
L’astronomia, invece, è un argomento in gran parte inesplorato, ma altrettanto intrigante ed emozionante. Quando si parla di astronomia, uno dei problemi più difficili è l’analisi dei dati. Di conseguenza, gli astronomi si stanno rivolgendo all’apprendimento automatico e all’intelligenza artificiale per creare nuovi strumenti.
- Recentemente, un gruppo di scienziati ha utilizzato l’intelligenza artificiale in un’indagine sulle fusioni di galassie per stabilire che le fusioni di galassie sono la forza primaria alla base delle esplosioni stellari. Data l’ampiezza della collezione, i ricercatori hanno creato un sistema di apprendimento profondo che si è addestrato a individuare le galassie in fusione. Secondo uno degli astronomi, il vantaggio dell’intelligenza artificiale è che migliora la ripetibilità dello studio. Il motivo è che le definizioni di fusione date dall’algoritmo sono coerenti.
- Il cielo che cambia ha catturato l’attenzione di tutti come uno dei progetti più stupefacenti di tutti i tempi. Questo progetto si propone di rilevare ogni notte l’intero cielo notturno, raccogliendo oltre 80 terabyte di dati in una sola volta per studiare come le stelle e le galassie del cosmo cambiano nel tempo.
- Uno dei compiti più importanti per un astronomo è quello di trovare. La teoria è che ogni volta che un esopianeta passa davanti alla sua stella madre, una parte della luce viene bloccata, cosa che gli esseri umani possono vedere. Gli astronomi utilizzano questa posizione per studiare l’orbita di un esopianeta e sviluppare un’immagine dei cali di luce. Quindi identificano i numerosi parametri del pianeta, come la massa, le dimensioni e la distanza dalla sua stella, per citarne alcuni. In questo caso, però, l’intelligenza artificiale si rivela più che un salvatore. Utilizzando le capacità di analisi delle serie temporali dell’intelligenza artificiale, è possibile analizzare i dati in sequenza e identificare i segnali planetari con una precisione fino al 96%.
- Trovare i segnali degli eventi più catastrofici dell’universo è fondamentale per gli astronomi. Quando gli esopianeti si scontrano tra loro, causano increspature nello spazio-tempo. Queste possono essere ulteriormente identificate monitorando i deboli segnali sulla Terra. Le collaborazioni sui rivelatori di onde gravitazionali – Ligo e Virgo – hanno dato ottimi risultati in questo senso. Entrambi sono stati efficaci nel riconoscere i segnali utilizzando l’apprendimento automatico. Gli astronomi ricevono ora notifiche che consentono loro di puntare i telescopi nella direzione appropriata.
L’intelligenza artificiale nella sicurezza dei dati
Molti ritengono che l’intelligenza artificiale sia il presente e il futuro del settore tecnologico. Molti leader del settore impiegano l’intelligenza artificiale per una serie di scopi, tra cui la fornitura di servizi di valore e la preparazione delle loro aziende per il futuro.
La sicurezza dei dati, che è uno degli asset più importanti di qualsiasi azienda orientata alla tecnologia, è uno degli utilizzi più diffusi e critici dell’IA. Con i dati riservati che vanno dai dati dei consumatori (come le informazioni sulle carte di credito) ai segreti organizzativi conservati online, la sicurezza dei dati è fondamentale per qualsiasi istituzione per soddisfare i doveri legali e operativi. Questo lavoro è oggi tanto difficile quanto vitale e molte aziende utilizzano soluzioni di sicurezza basate sull’IA per tenere i propri dati lontani dalle mani sbagliate.
Poiché il mondo è più intelligente e connesso che mai, la funzione dell’intelligenza artificiale nelle aziende è oggi fondamentale. Secondo diverse stime, gli attacchi informatici diventeranno più tenaci nel tempo e i team di sicurezza dovranno affidarsi a soluzioni di intelligenza artificiale per tenere sotto controllo sistemi e dati.
Identifica le minacce sconosciute
Un essere umano potrebbe non essere in grado di riconoscere tutti i pericoli che un’azienda deve affrontare. Ogni anno, gli hacker lanciano centinaia di milioni di attacchi per i motivi più disparati. Le minacce sconosciute possono causare gravi danni alla rete. Peggio ancora, possono avere un impatto prima che voi possiate riconoscerle, identificarle e prevenirle.
Poiché gli aggressori sperimentano tattiche diverse che vanno dagli assalti con malware a quelli con malware sofisticato, è necessario utilizzare soluzioni moderne per evitarli. L’intelligenza artificiale ha dimostrato di essere una delle soluzioni di sicurezza più efficaci per mappare e impedire che minacce inaspettate possano devastare un’azienda.
Identificazione delle falle
L’intelligenza artificiale aiuta a rilevare l’overflow dei dati in un buffer. Quando i programmi consumano più dati del solito, si parla di buffer overflow. Oltre alle falle causate dall’uomo, i dati cruciali vengono violati. Anche questi errori sono osservabili dall’intelligenza artificiale e vengono rilevati in tempo reale, evitando pericoli futuri.
L’IA è in grado di scoprire con precisione i punti deboli della cybersecurity, i guasti e altri problemi utilizzando il Machine Learning. L’apprendimento automatico aiuta inoltre l’IA a identificare i dati discutibili forniti da qualsiasi applicazione. I malware o i virus utilizzati dagli hacker per accedere ai sistemi e rubare i dati sono realizzati tramite difetti del linguaggio di programmazione.
Prevenzione delle minacce
La tecnologia dell’intelligenza artificiale viene costantemente sviluppata dai fornitori di sicurezza informatica. Nella sua versione avanzata, l’intelligenza artificiale è progettata per rilevare le falle nel sistema o nell’aggiornamento. Escluderebbe immediatamente chiunque tenti di sfruttare tali problemi. L’intelligenza artificiale è uno strumento eccellente per prevenire la comparsa di qualsiasi minaccia. Può installare firewall aggiuntivi e correggere i difetti del codice che generano pericoli.
Risposta alle minacce
È qualcosa che avviene dopo che la minaccia è entrata nel sistema. Come spiegato in precedenza, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per rilevare comportamenti insoliti e creare un profilo di virus o malware. Attualmente l’IA interviene in modo appropriato contro i virus o il malware. La reazione consiste principalmente nella rimozione dell’infezione, nella riparazione del guasto e nella gestione del danno arrecato. Infine, l’IA garantisce che un incidente del genere non si ripeta e intraprende azioni preventive adeguate.
Riconoscere azioni non caratterizzate
L’IA ci permette di rilevare comportamenti insoliti in un sistema. È in grado di rilevare comportamenti insoliti effettuando una scansione continua del sistema e raccogliendo una quantità adeguata di dati. Inoltre, l’IA identifica gli accessi illegali. Quando viene identificato un comportamento insolito, l’Intelligenza Artificiale impiega elementi particolari per determinare se si tratta di una minaccia reale o di un avvertimento inventato. L’apprendimento automatico viene utilizzato per aiutare l’IA a determinare cosa è o non è un comportamento aberrante. L’apprendimento automatico sta migliorando con il tempo, consentendo all’intelligenza artificiale di rilevare anche anomalie minori. Di conseguenza, l’Intelligenza Artificiale indicherà tutto ciò che non va nel sistema.
L’intelligenza artificiale nei viaggi e nei trasporti
Negli ultimi anni la tecnologia intelligente è entrata a far parte della nostra vita quotidiana. Con il progredire della tecnologia in tutta la società, si stanno diffondendo nuovi usi dell’IA, in particolare nei trasporti. Ciò ha creato un nuovo mercato per le aziende e gli imprenditori che intendono sviluppare soluzioni innovative per rendere i trasporti pubblici più comodi, accessibili e sicuri.
I sistemi di trasporto intelligenti hanno il potenziale per diventare uno dei metodi più efficaci per migliorare la qualità della vita delle persone in tutto il mondo. Esistono numerosi casi di sistemi simili in uso in vari settori.
Trasporto di merci pesanti
Il platooning di autocarri, che mette in rete i mezzi pesanti, ad esempio, potrebbe essere estremamente utile per le aziende di trasporto di veicoli o per la movimentazione di altri oggetti di grandi dimensioni.
Il veicolo principale di un plotone di camion è guidato da un autista umano, ma gli autisti umani degli altri camion guidano passivamente, limitandosi a prendere il volante in situazioni eccezionalmente pericolose o difficili.
Poiché tutti i camion del plotone sono collegati in rete, viaggiano in formazione e attivano contemporaneamente le azioni compiute dal conducente umano del veicolo principale. Così, se il conducente principale si ferma completamente, lo fanno anche tutti i veicoli che lo seguono.
Gestione del traffico
L’intasamento delle strade cittadine è un ostacolo fondamentale per il trasporto urbano in tutto il mondo. Le città di tutto il mondo hanno ampliato le autostrade, costruito ponti e istituito altre modalità di trasporto come il treno, ma il problema del traffico persiste. Tuttavia, i progressi dell’intelligenza artificiale nella gestione del traffico promettono davvero di cambiare la situazione.
La gestione intelligente del traffico può essere utilizzata per far rispettare le regole del traffico e promuovere la sicurezza stradale. Ad esempio, l’analisi dei big data e un motore di ricerca visuale per tracciare le reti stradali in tempo reale e ridurre la congestione.
Ride-Sharing
Piattaforme come Uber sfruttano l’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza degli utenti, mettendo in contatto piloti e autisti, migliorando la comunicazione e la messaggistica degli utenti e ottimizzando il processo decisionale. Ad esempio, Uber dispone di una piattaforma proprietaria chiamata Michelangelo, in grado di anticipare la domanda e l’offerta, di identificare le anomalie del viaggio, come gli incidenti, e di stimare i tempi di arrivo.
Pianificazione del percorso
Una pianificazione del percorso abilitata dall’intelligenza artificiale che utilizza l’analisi predittiva può aiutare sia le aziende che le persone. I servizi di ride-sharing riescono già a farlo analizzando numerosi parametri del mondo reale per ottimizzare la pianificazione del percorso.
La pianificazione dei percorsi abilitata dall’intelligenza artificiale è un ottimo approccio per le aziende, in particolare per le industrie della logistica e delle spedizioni, per costruire una rete di approvvigionamento più efficiente, anticipando le condizioni stradali e ottimizzando i percorsi dei veicoli. L’analisi predittiva nella pianificazione dei percorsi è la valutazione intelligente da parte di una macchina di una serie di parametri di utilizzo delle strade, come il livello di congestione, le restrizioni stradali, i modelli di traffico, le preferenze dei consumatori e così via.
Le aziende di logistica delle merci, come i servizi di trasporto veicoli o altre aziende di logistica generale, possono utilizzare questa tecnologia per ridurre i costi di consegna, accelerare i tempi di consegna e gestire meglio le risorse e le operazioni.
L’intelligenza artificiale nell’industria automobilistica
Un secolo fa, l’idea di macchine in grado di comprendere, eseguire calcoli complessi ed elaborare risposte efficienti a problemi urgenti era più una visione da scrittore di fantascienza che una realtà prevedibile. Tuttavia, mentre entriamo nel terzo decennio del XXI secolo, non possiamo immaginare la nostra vita senza i bot per il trading e il marketing, i robot di produzione, l’assistenza intelligente, le agenzie di viaggio virtuali e altre innovazioni rese possibili dai progressi dell’Intelligenza Artificiale e dell’apprendimento automatico. L’importanza dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nel settore automobilistico non può essere sopravvalutata.
Con l’Intelligenza Artificiale che porta a un maggiore utilizzo del settore automobilistico, sempre più aziende decidono di implementare l’Intelligenza Artificiale e i modelli di apprendimento automatico nella produzione.
Produzione
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella produzione consente alle case automobilistiche di beneficiare di fabbriche più intelligenti, aumentando la produttività e riducendo i costi. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata nell’assemblaggio delle automobili, nell’ottimizzazione della catena di fornitura, nell’impiego di robot in produzione, nel miglioramento delle prestazioni grazie ai sensori, nella progettazione di automobili e nelle attività di post-produzione.
Catena di fornitura
Nel 2021 e 2022 il settore automobilistico è stato colpito da interruzioni e sfide della catena di fornitura. L’intelligenza artificiale può aiutare anche in questo senso. L’intelligenza artificiale aiuta le aziende a identificare gli ostacoli che dovranno affrontare in futuro, prevedendo e rifornendo le catene di fornitura secondo le necessità. L’IA può anche aiutare a risolvere le difficoltà di instradamento, le previsioni di volume e altri problemi.
Esperienza dei passeggeri e degli autisti
Tutti noi desideriamo un viaggio piacevole a bordo dei nostri veicoli. L’intelligenza artificiale può aiutare anche in questo. Durante la guida, l’intelligenza artificiale (AI) può aiutare i conducenti a rimanere concentrati, riducendo le distrazioni, analizzando i comportamenti di guida e migliorando l’intera esperienza del cliente. I passeggeri possono beneficiare di un’accessibilità personalizzata e di servizi di consegna in auto grazie all’intelligenza artificiale.
Ispezioni
La procedura di ispezione di un’automobile da parte di un’agenzia di noleggio, di un’assicurazione o di un’officina è molto soggettiva e manuale. Con l’intelligenza artificiale, l’ispezione delle auto può diventare digitale: la tecnologia moderna è in grado di analizzare un veicolo, identificare i difetti e produrre un rapporto completo sullo stato.
Controllo qualità
Tutti desiderano un veicolo e un’esperienza di qualità superiore. Non preferireste sapere se qualcosa non va nella vostra auto prima che si rompa? In questo utilizzo, l’intelligenza artificiale consente un monitoraggio predittivo estremamente accurato, il rilevamento di fratture e altre funzioni.
L’intelligenza artificiale limita l’applicazione umana?
Gli esseri umani possono sembrare rapidamente superati nei settori in cui l’IA sta diventando più ampiamente incorporata. Tuttavia, l’uomo è ancora in grado di svolgere una serie di attività complicate meglio dell’IA. Per il momento, i compiti che richiedono creatività sono al di là delle capacità dei computer AI.
Ad esempio, uno scrittore ha utilizzato l’IA per generare nuove sceneggiature per gli episodi della sitcom televisiva “Friends”, che si sono rivelate tutte difficili da leggere. Sebbene alcuni autori si stiano rivolgendo agli strumenti di scrittura dell’IA per trovare ispirazione per le loro poesie e la loro narrativa, l’IA non può gestire tutti i lavori al posto loro.
Inoltre, sebbene l’elaborazione del linguaggio naturale abbia compiuto notevoli progressi, l’IA non è ancora molto abile nel comprendere veramente le parole che legge. Sebbene il linguaggio sia spesso abbastanza prevedibile da permettere all’IA di partecipare a una comunicazione affidabile in contesti specifici, frasi inaspettate, ironia o sottigliezza potrebbero confonderla. Allo stesso modo, l’IA non può ancora dimostrare empatia o ragionamento critico. Rispetto alle IA, gli esseri umani continuano a eccellere nei compiti che richiedono questi talenti.
L’IA è progredita rapidamente ed è diventata una componente essenziale della nostra vita quotidiana. Tuttavia, il giorno in cui l’IA farà tutto per noi e potremo passare le nostre giornate a riposare o a imparare per piacere è ancora lontano. L’intelligenza artificiale deve ancora progredire in aree come l’elaborazione del linguaggio, la creatività, la risoluzione dei problemi e la comprensione delle sfumature. Se temete che i robot vi tolgano il lavoro, costruite queste qualità in voi stessi per assicurarvi di essere occupabili in futuro.
Perché si usa l’intelligenza artificiale?
Le persone sfruttano la forza dell’intelligenza artificiale perché il lavoro che devono svolgere aumenta quotidianamente. Automatizzare le attività quotidiane è quindi un’idea intelligente. In questo modo si risparmia il personale dell’organizzazione e si aumenta la produzione. Inoltre, l’organizzazione può ottenere persone competenti per lo sviluppo dell’azienda grazie all’uso dell’Intelligenza Artificiale.
Inoltre, le aziende oggi ritengono di voler automatizzare tutte le attività ordinarie e regolari. E credono di poter automatizzare tali attività di routine utilizzando una semplice applicazione. Perché l’automazione si sta diffondendo con il progredire della scienza dei dati. L’IA è più comunemente utilizzata nei portali di chat online. Avrete sicuramente visto il messaggio di benvenuto quando visitate i siti web. Dopo di che, in genere, inizia la conversazione vera e propria.
