L’ascesa dell’Edge AI: Le 10 principali piattaforme che causano una rivoluzione

Mentre la tecnologia cambia ogni giorno, è l’Edge AI che sta cambiando il ruolo dell’elaborazione e dell’analisi dei dati. Sviluppando competenze di intelligenza artificiale in prossimità delle fonti di dati, l’Edge AI consente una maggiore efficienza e riduce la latenza, introducendo il processo decisionale in tempo reale. Ecco le 10 principali piattaforme che stanno guidando l’ascesa dell’Edge AI, mostrando l’innovazione e il contributo di questo campo in rapidissimo sviluppo.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson è uno dei leader dell’Edge AI e fornisce piattaforme di elaborazione e la potenza di calcolo su misura per le applicazioni edge. La serie Jetson comprende moduli come Jetson Nano, TX2, Xavier e Orin che rispondono a diversi requisiti di prestazioni. Queste piattaforme coprono un ampio spettro di utilizzi dell’intelligenza artificiale come la robotica, i veicoli autonomi e le infrastrutture delle smart city. Grazie a questo tipo di elaborazione accelerata basata su GPU, NVIDIA Jetson è emersa come la risorsa moderna per l’elaborazione dei dati in tempo reale e l’implementazione dell’intelligenza artificiale.

Google Coral

Google Coral offre uno stack completo per l’Edge AI, il suo hardware sotto forma di ASIC, l’Edge TPU (Tensor Processing Unit), per accelerare l’inferenza dell’apprendimento automatico sull’edge. Prodotti come la Coral Dev Board e l’acceleratore USB forniscono agli sviluppatori l’hardware necessario per implementare in modo efficiente i modelli in un’intelligenza artificiale. Sviluppato da Google, Coral è famoso per essere incredibilmente facile da usare e per il supporto dell’integrazione perfetta con TensorFlow Lite, che lo rende una delle piattaforme più popolari per i progetti di intelligenza artificiale edge.

Intel Movidius

Intel Movidius si concentra sulle soluzioni di elaborazione della visione in Edge AI. Movidius Neural Compute Stick è uno di questi prodotti che rende intelligente qualsiasi dispositivo edge. Movidius di Intel è un prodotto di riferimento quando si vuole avere un ingombro energetico ridotto con prestazioni elevate in dispositivi applicati a telecamere di sicurezza, droni ed elettrodomestici intelligenti. La tecnologia Movidius di Intel è in grado di eseguire compiti avanzati di intelligenza artificiale, come il rilevamento di oggetti e il riconoscimento facciale.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge estende tutte le funzionalità avanzate di cloud intelligence di Azure all’Internet delle cose. L’architettura di Microsoft Azure IoT Edge consente ai dispositivi di eseguire servizi di intelligenza artificiale e modelli di apprendimento automatico direttamente sul campo. Azure IoT Edge offre un ampio supporto per diversi casi d’uso, dalla manutenzione predittiva all’analisi in tempo reale, fino all’inferenza dell’intelligenza artificiale a bordo campo. Inoltre, fornisce una strategia di gestione uniforme per le risorse cloud e edge.

AWS Deep Learning AMI

I Deep Learning AMI (DLAMI) di Amazon Web Services (AWS) estendono le capacità dell’Edge AI attraverso AWS Greengrass. Greengrass consente di eseguire funzioni AWS Lambda e modelli di apprendimento automatico su dispositivi edge, consentendo analisi e processi decisionali in tempo reale. Le AMI Deep Learning di AWS sono costruite per essere la spina dorsale di un’ampia gamma di applicazioni edge, dall’automazione industriale ai dispositivi intelligenti.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager è una soluzione per ambienti multi ed edge. Gestisce, scala automaticamente e ottimizza i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale. Viene utilizzato in diversi scenari in settori quali la produzione, l’energia e la vendita al dettaglio, offrendo soluzioni per l’elaborazione dei dati in tempo reale e l’implementazione dell’intelligenza artificiale nell’edge.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm dispone di un proprio motore di intelligenza artificiale, presente nei processori Snapdragon, che garantisce un’eccezionale elaborazione dell’intelligenza artificiale in ambito edge. Il suo motore di intelligenza artificiale è in grado di eseguire e accelerare l’apprendimento automatico e i carichi di lavoro di computer vision. È quindi adatto ai dispositivi mobili e edge, alle fotocamere intelligenti e a dispositivi edge simili. La tecnologia di Qualcomm consente essenzialmente questo tipo di funzionalità avanzate, garantendo il rilevamento degli oggetti in tempo reale e il riconoscimento vocale, tra le altre cose, per migliorare ulteriormente l’esperienza dell’utente e realizzare il potenziale di questi dispositivi.

Edge Impulse

Edge Impulse è una piattaforma specializzata per lo sviluppo e l’implementazione di modelli di apprendimento automatico ai margini. La piattaforma si concentra su strumenti che vanno dalla raccolta dei dati, all’addestramento dei modelli, fino alla distribuzione per l’utilizzo in applicazioni di intelligenza artificiale. Inoltre, questo strumento è indipendente dai dispositivi: accetta qualsiasi cosa, dai sensori indossabili alle apparecchiature industriali e ai sistemi di monitoraggio ambientale. Questo offre un’opzione alternativa e molto ampia per l’Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline è una combinazione di Edge AI e infrastruttura IT per promuovere l’analisi in tempo reale e l’elaborazione dell’intelligenza artificiale. Le piattaforme Edgeline combinano un hardware robusto con un software avanzato, consentendo così di essere idonee ad ambienti difficili. Hewlett Packard Enterprise Edgeline si applica ai settori della produzione, dei trasporti e dell’energia. Fornisce quindi soluzioni Edge AI affidabili ed efficienti.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK offre un’unica soluzione di Edge AI che abbina moduli hardware e kit di sviluppo. Le piattaforme ARTIK sono progettate specificamente per applicazioni IoT e Edge AI, dove offrono connettività e potenza di calcolo integrate. Le soluzioni ARTIK complete di Samsung, grazie all’integrazione, supportano le applicazioni per la casa intelligente, l’automazione industriale e l’assistenza sanitaria perché sfruttano un’intelligenza artificiale robusta e scalabile nell’edge.

In conclusione

Queste sono le migliori piattaforme di intelligenza artificiale edge che consentono di aumentare e rimodellare il modo in cui vengono elaborati i dati e prese le decisioni. Grazie alle loro caratteristiche distinte, tutte queste piattaforme vanno dalla potenza di calcolo dei moduli di NVIDIA Jetson all’efficienza dell’acceleratore di intelligenza artificiale di Google Coral, tra gli altri, che lavorano insieme in una serie di settori nell’avvento delle tecnologie Edge AI. Gli investimenti consentono di ottenere guadagni in termini di efficienza riducendo i tempi operativi e consentendo di prendere decisioni in tempo reale su vasta scala.

Le domande più frequenti e le relative risposte

Che cos’è l’Edge AI?

L’Edge AI si riferisce alle tecnologie di intelligenza artificiale implementate ai margini delle reti, più vicino al luogo in cui vengono generati i dati, per consentire l’elaborazione e il processo decisionale in tempo reale.

Perché l’Edge AI è importante?

L’Edge AI riduce la latenza, migliora l’efficienza e consente risposte più rapide elaborando i dati a livello locale anziché affidarsi a server cloud centralizzati.

Quali sono gli utilizzi più comuni dell’Edge AI?

Gli utilizzi più comuni includono veicoli autonomi, città intelligenti, automazione industriale, sistemi di sicurezza e dispositivi IoT.

In che modo NVIDIA Jetson supporta l’Edge AI?

NVIDIA Jetson offre potenti piattaforme di elaborazione dell’intelligenza artificiale con moduli accelerati da GPU, che supportano l’elaborazione dei dati in tempo reale e un’ampia gamma di utilizzi dell’intelligenza artificiale.

Che cos’è AWS Greengrass?

AWS Greengrass è un servizio che estende le capacità del cloud AWS ai dispositivi edge, consentendo la distribuzione di modelli di apprendimento automatico e servizi di intelligenza artificiale direttamente sull’edge.