Intelligenza artificiale e apprendimento automatico basati sul cloud

Con l’emergere dell’intelligenza artificiale, si è assistito a uno sviluppo in tutti i settori industriali. L’intelligenza artificiale basata sul cloud e i big data stanno rendendo più intelligenti le macchine dell’industria manifatturiera. L’apprendimento automatico basato sul cloud, che fa parte dell’intelligenza artificiale, è il principale motore di queste innovazioni nel settore manifatturiero.

L’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero comporta l’utilizzo dell’apprendimento automatico e dell’automazione per renderlo efficiente e preciso. Dalla progettazione dei prodotti al controllo qualità, fino al supporto post-produzione, l’intelligenza artificiale può affrontare tutte le sfide del settore manifatturiero. L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico aumentano la produttività, migliorano i controlli di qualità dei prodotti e riducono l’impatto ambientale dell’industria manifatturiera. Sebbene l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico abbiano un ruolo enorme da svolgere, la mancanza di competenze tra i dipendenti è uno dei principali ostacoli all’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore manifatturiero. Con l’applicazione dell’intelligenza artificiale ai dati di produzione, le aziende possono prevedere e prevenire meglio i guasti alle macchine. L’intelligenza artificiale può anche prevedere la domanda e ridurre lo spreco di materie prime. Il progresso della tecnologia attraverso l’apprendimento automatico ha migliorato il processo decisionale.

Soluzioni di intelligenza artificiale basate sul cloud per il settore manifatturiero

Controllo qualità

L’intelligenza artificiale basata sul cloud monitora il processo di produzione, aiutando a identificare i difetti e i problemi coinvolti nel processo. Questo aiuta ad apportare modifiche per prevenire gli errori.

Maggiore efficienza

Utilizzando l’intelligenza artificiale basata sul cloud, i produttori possono aumentare la produttività grazie a un uso efficiente dei materiali. Ciò contribuisce ulteriormente ad aumentare la produzione e a ridurre gli sprechi.

Manutenzione predittiva

Analizzando i dati attraverso i sensori, l’intelligenza artificiale basata sul cloud può prevedere quando è più probabile che l’apparecchiatura si guasti. Ciò contribuisce alla manutenzione proattiva delle apparecchiature e alla riduzione dei tempi di fermo.

Personalizzazione

L’intelligenza artificiale basata sul cloud può fornire la personalizzazione dei prodotti. I produttori possono produrre lotti più piccoli con caratteristiche raffinate.

Cambiamento nella forza lavoro

Con l’introduzione dell’intelligenza artificiale basata sul cloud, i lavoratori devono migliorare le proprie competenze per il funzionamento e la manutenzione della tecnologia. Questo può portare alla riduzione di molti posti di lavoro esistenti.

Sicurezza dei dati

L’aumento dell’uso delle tecnologie digitali nel settore manifatturiero ha sollevato problemi di sicurezza dei dati. Le aziende devono garantire che le informazioni sensibili siano protette dalle minacce informatiche.

Soluzioni di machine learning basate sul cloud per il settore manifatturiero

Controllo qualità ed efficacia complessiva delle apparecchiature

La misurazione dell’efficacia complessiva delle apparecchiature è una delle migliori pratiche del settore manifatturiero. L’apprendimento automatico basato sul cloud svolge un ruolo cruciale nel miglioramento dell’efficacia complessiva delle apparecchiature. L’efficacia complessiva delle apparecchiature è una misura di valutazione dell’operazione di produzione che può essere utilizzata rispetto al suo pieno potenziale, durante i periodi in cui è programmata per funzionare. La metrica che misura le prestazioni può essere migliorata con l’integrazione di reti neurali di apprendimento profondo.

Produzione ottimizzata di semiconduttori

Grazie all’uso della tecnologia, l’analisi delle cause può ridurre i costi dei test ottimizzando i flussi di lavoro della produzione. Si prevede che le apparecchiature di produzione che funzionano con la tecnologia di apprendimento automatico saranno meno costose in termini di spese di manutenzione annuali.

Perfezionare la catena di fornitura

L’apprendimento automatico basato sul cloud svolge un ruolo importante nell’aumentare il valore di un’organizzazione massimizzando le sue soluzioni logistiche, come il sistema di gestione dell’inventario e degli asset.

Inoltre, le organizzazioni stanno trovando il modo di ridurre gli sprechi e migliorare l’efficienza della produzione. L’evoluzione di questo settore ha portato alla produzione intelligente. L’uso di sensori e robot intelligenti sta migliorando e trasformando radicalmente il settore manifatturiero. L’adozione di queste tecnologie da parte di un numero sempre maggiore di organizzazioni può portare a risparmi sui costi e ad un aumento dei profitti.