I vantaggi dell’intelligenza artificiale nell’industria automobilistica

L’intelligenza artificiale (AI) ha avuto un chiaro impatto su molti settori commerciali, ma è particolarmente potente nell’industria manifatturiera e automobilistica. Le proiezioni indicano che l’intelligenza artificiale nell’industria automobilistica avrà un tasso di crescita annuale composto di quasi il 40%, raggiungendo 15,9 miliardi di dollari entro il 2027. Il mondo sta assistendo a un continuo aumento della domanda di veicoli connessi e di tecnologie intelligenti come il riconoscimento vocale e delle immagini. Il risultato è un settore che continuerà a fare affidamento sull’intelligenza artificiale e sull’automazione nella progettazione, produzione e utilizzo delle automobili.

Oltre le auto autonome

Per molti, l’idea dell’intelligenza artificiale nell’industria automobilistica evoca immagini di auto autonome o a guida autonoma. Questi veicoli sono certamente una delle applicazioni più visibili della tecnologia, ma c’è molto di più dietro le quinte e sotto il proverbiale cofano. L’intelligenza artificiale e l’automazione sono diventate essenziali nella progettazione e nella produzione di automobili, nonché delle migliaia di parti associate che entrano in ogni auto. L’automazione e l’uso di robot intelligenti sono stati fondamentali per il processo di produzione.

Anche l’intelligenza artificiale è diventata una parte fondamentale dell’interazione tra la produzione e la vendita di automobili. I dati sulle vendite e sui veicoli possono essere utilizzati per la modellazione predittiva, in modo da regolare meglio la produzione in base alla domanda in tempo reale. Questo tipo di agilità è necessaria in quanto il settore ha visto molteplici fallimenti della catena di approvvigionamento durante la recente pandemia.

La catena del valore del settore automobilistico

L’intelligenza artificiale e l’automazione sono utilizzate in tutte le categorie principali della catena del valore del settore automobilistico:

Produzione

Il processo di produzione inizia con la progettazione e procede attraverso la catena di fornitura, la produzione e la post-produzione. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’industria automobilistica consente di progettare il veicolo, nonché le attrezzature e i robot utilizzati nella costruzione delle auto. Tra gli esempi vi sono gli esoscheletri indossabili alimentati dall’intelligenza artificiale che i progettisti possono indossare per contribuire a migliorare la sicurezza e il comfort delle automobili.

Trasporti

Il settore dei trasporti trae vantaggio dall’uso dell’intelligenza artificiale nell’industria automobilistica, sviluppando programmi di assistenza alla guida, guida autonoma, valutazione dei rischi per i conducenti e monitoraggio dei conducenti, come ad esempio il monitoraggio degli occhi di un conducente per identificare il pericolo di addormentarsi al volante.

Servizio

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per la manutenzione predittiva e le notifiche relative ad aspetti quali le prestazioni del motore e della batteria, nonché per i programmi assicurativi che monitorano il comportamento del conducente per calcolare rischi e costi.

Gemelli digitali nella produzione automobilistica

La progettazione e il collaudo di un’automobile e delle migliaia di parti coinvolte nella produzione possono essere immensamente costosi e richiedere molto tempo. L’impegno di tempo e l’investimento finanziario rendono la tecnologia dei gemelli digitali preziosa. Che cos’è un gemello digitale? Introdotto 20 anni fa, il gemello digitale è semplicemente un modello virtuale utilizzato per testare processi, prodotti e servizi. Analisti, ingegneri e scienziati sono in grado di studiare scenari reali in mondi virtuali, sicuri ed economici.

Nella produzione automobilistica, la tecnologia digital twin offre un metodo più economico per testare l’auto, o una parte dell’auto, utilizzando il gemello virtuale per ottenere una comprensione più approfondita delle prestazioni del prodotto reale. La tecnologia twin può essere utilizzata anche per testare correzioni, modifiche o riparazioni. Oltre agli ovvi risparmi sui costi, le aziende possono risparmiare tempo e ridurre i difetti del prodotto finale.

L’esperienza del conducente

Le visioni futuristiche delle auto a guida autonoma potrebbero non essere così lontane, ma l’intelligenza artificiale offre opportunità più immediate e vantaggiose migliorando l’esperienza del conducente. Utilizzando la visione computerizzata, l’elaborazione del linguaggio naturale e l’automazione robotica, i produttori stanno producendo veicoli più sicuri e confortevoli. Questi veicoli sono dotati di tecnologia informatica e connettività in grado di comprendere meglio le condizioni stradali e meteorologiche, il comportamento degli altri conducenti e il traffico.

Considerate i sistemi in arrivo o già disponibili:

• Il monitoraggio del conducente offre servizi che vanno dalla regolazione dei comandi per i diversi conducenti al monitoraggio della posizione della testa e del corpo per rilevare la sonnolenza o per regolare la posizione del corpo durante un incidente.
• L’assistenza alla guida può utilizzare l’intelligenza artificiale per monitorare gli angoli ciechi, aiutare a sterzare e frenare, avvisare il conducente di condizioni pericolose e persino aiutare a parcheggiare l’auto.
• La valutazione del conducente può analizzare la sua storia e prevedere potenziali problemi in base al suo comportamento storico o persino al suo stato d’animo in determinate circostanze.